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      設備與ID分裂,Maxent如何做到精準營銷?

      本文作者: 白玉龍 2015-08-26 17:39
      導語:Maxent最大的特點在于,消除了設備、APP之間的分裂,讓用戶的數據得以統一收集,然后就有更多個然后了

      張克最早是在億動廣告傳媒的DSP事業部擔任總經理,這家公司也是國內移動互聯網廣告起步比較早的一家,創業做Maxent與這段工作經歷也是分不開的。他發現對于廣告行業來說,所有用戶和設備的ID互相割裂的情況將直接影響到營銷的精準性,作為技術出身,并且又在先后思科、朗訊、IBM任職多年,張克覺得這是一個機會。

      在了解到他們的項目后,雷鋒網與CEO張克、CTO周輝進行了溝通,他們向記者分析了這個領域的需求和難點。

      設備與ID分裂,Maxent如何做到精準營銷?

      需求點在哪?

      當用戶在PC端使用瀏覽器訪問網頁時生成Cookie,用于辨別用戶身份。Cookie分為兩個概念,一個是第一方Cookie,來源于被訪問的網站,還有一種是在網頁上的第三方Cookie。通過這項數據可以知道用戶的行為,做針對性廣告投放。

      用戶使用手機的時候,用的最多的是APP而不是瀏覽器,并且手機上禁止第三方Cookie。APP雖然可以獲得設備號的,但是又無法獲取用戶在瀏覽器中的行為,而瀏覽器中能夠標識身份的只有第一方Cookie,但是又無法得知設備號。對于營銷推廣來說,因為ID的不同,用戶行為被割裂,往往會會被識別成幾個人

      Maxent目前主推的核心技術是「被動式設備指紋」,主要解決三類問題:

      精準營銷,提供人群細分的技術支持

      通過設備識別,提供更好的服務。比如手機上經常被使用的游戲、新聞、支付三個應用,每個都了解用戶的使用行為。如果這三個應用都與Maxent建立合作,不需要知道用戶的個人隱私信息,通過設備指紋就可以將三個應用的使用行為關聯起來,給用戶建立完整的畫像。

      通過設備識別,可以做到線上防欺詐。比如現在手機終端可以進行貸款請求,通過識別設備是否異常可以判斷是不是惡意請求,避免損失。

      張克告訴雷鋒網,自家的產品是純粹的軟件,所謂的「指紋」并不是實體指紋設備,而是借助了指紋的概念。每個人的指紋都不同,每個設備的信息也同樣不同

      在他看來,智能設備一定是帶有操作系統并支持聯網的,通過「被動式設備指紋技術」可以將不同的設備準確識別出來,衍生出的使用場景將非常廣闊。

      設備與ID分裂,Maxent如何做到精準營銷?

      難點是什么?

      想要做設備識別的難點在哪呢?周輝告訴記者,大規模的設備識別和身份識別是一個跨領域的系統工程,牽涉到大數據架構、IR(Information Retrieval )、 記錄關聯、機器學習、網絡技術、DPI、 特征工程等等很多領域的知識和技能。技術跨界是一項挑戰,對于很多創業團隊來說,想要做這個方向光有研發實力是不夠的。

      為了做到準確性,Maxent解決了特征工程(需要保證信息來源)和響應時間(依靠足夠好的大數據架構)這兩個問題。

      張克認為,國內雖然有一些做數據分析工具的產品,但同樣定位在營銷分析工具的產品卻并沒有。Maxent提供的是源代碼,對于他們的客戶來說,可以與很多解決方案共存,這也減小了競爭。

      對于創業者越來越多,張克表示想要做這個領域有兩點要求:

      認識,很多公司雖然都從事了其中的一部分業務,但并沒有認識到這個方向

      跨界,互聯網公司雖然有技術做這件事,但采用的都是傳統互聯網公司的方法,Maxent最大的優勢就在于集合了多個不同領域的人才做一件事

      據悉,Maxent產品現在已經有幾千萬的用戶,涉及到銀行、互聯網、金融、教育、O2O等多個領域。

      應用場景與數據安全

      交流中張克向記者介紹,技術理論上在所有的線上平臺應用都可以用,只是需要找到實際的應用場景去匹配。他舉了一個例子:

      比如在手機上用應用看視頻,當用平板看的時候,在沒有賬號登陸的情況下,通過設備之間的關聯,數據分析后判斷出是同一個人,應用就可以直接提供之前在手機上看的記錄。

      之所以能夠做到這一點其實是因為有足夠的數據支持,在記者的追問下,張克表示如果從來沒用過產品,數據積累不夠,就不能夠實現這些功能。產品現階段解決的都是一些痛點問題,比如一些O2O推廣。

      對于一個能夠分析用戶行為數據的產品,難免不讓人擔心隱私數據的安全性。張克告訴記者這一點可以從兩類用戶來看。

      對于使用設備和APP端的用戶來說:

      Maxent首先不會收集這些用戶的隱私信息,并且通過在APP端提供SDK或者源代碼,相應APP的研發人員也可以知道他們具體用了哪些數據。

      對于使用他們產品的客戶來說是有選擇的:

      如果數據不敏感,可以選擇向他們提供精確數據用作分析

      對于數據敏感的客戶,可以選擇提供模糊數據,僅有數據范圍

      而他們自身也會提供安全保障,所有的數據都會有三分備份,能夠接觸到這些線上數據的員工都有保密協議,一旦發生泄漏情況可以追查到時間點和哪個人。

      Maxent的服務器采用了亞馬遜AWS、阿里云等多家提供商,數據分析中心則是自建的。

      下一步

      想要實現跨屏場景,張克向記者介紹了兩種方法:

      概率統計方法,在不知道ID的情況下,只能根據數據信息和行為信息識別,這種識別沒辦法做到百分之百的準確性。現在Maxent的精準度是96%,而增加到97%將是一個巨大的鴻溝。

      明確ID,在有ID的情況下識別率可以做到百分之百,這是兩種方式相輔相成的結果。

      而在大環境下無法具備明確ID時,想要做的更好就需要有更多的人才加入。除了張克,聯合創始人周輝也在新加坡系統科學院等公司任職,有著多年的胡亮網網絡技術研發經驗,公司內部60%的員工都是碩士以上學歷。

      張克認為,人才是公司能夠保持快速發展的原因之一。招人是一直都在做的事,也是我們的最大困難。他如此形容。

      現在Maxent能夠拓展追蹤的主要是手機、平板、電腦、智能電視,張克希望下一步能夠是智能汽車等產品。

      對于一家創業公司來說,Maxent希望能夠有更多的人才加入他們,并且讓更多的企業了解他們的產品,建立聯系。如果感興趣,不放聯系他們:jill.zhang@maxent-inc.com


      設備與ID分裂,Maxent如何做到精準營銷?

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