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雷峰網(公眾號：雷峰網)從多處信源處獲悉，近日，理想汽車的智算中心定址山西，合作方是火山引擎。理想汽車向火山引擎購買了300多臺英偉達服務器算力的公有云服務，預計在三季度交付完成。
一位業內人士告訴雷峰網，如果按照 FP16 的標準來算，理想汽車智算中心使用的云服務算力至少 750 PFLOPS（每秒浮點運算 75 億億次）[1]；按照FP32精度，總算力至少 47 PFLOPS。
自動駕駛需要海量的數據來做數據標注、大模型訓練和仿真驗證等工作，而這些工作都會需要消耗巨大的算力。而智算中心，可以理解為是專門為自動駕駛定制的數據中心機房，有比普通數據中心更高的性價比。
在和火山引擎合作之前，理想汽車并沒有獨立建設智算中心，云端的合作伙伴一直都是和百度云合作（只有一少部分選擇亞馬遜云）。
理想汽車在2022年8月份啟動智算中心競標項目，不少云廠商都參與了競標，火山引擎參與競標的時間比較晚。當時，火山引擎報給理想汽車的價格是幾位云廠商中的最低價。
火山引擎拉著字節跳動投資部的人游說理想汽車稱，如理想汽車的智算項目和火山引擎合作，字節投資部會分階段給予理想汽車一部分云補貼費用。報價便宜、又有額外補貼，理想汽車難以拒絕這筆交易。
就在競標結束的前一周，火山引擎一批高管驅車來到了理想汽車順義總部拜訪CTO謝炎。
對當時的火山引擎來說，和理想汽車的合作是必要的，因為汽車云業務上，火山引擎急需拓展新的合作伙伴。
但讓火山引擎沒想到的是，年后ChatGPT爆火，也帶火了英偉達的GPU，市場價暴漲，漲幅在50%。
當時GPT爆火之后，字節跳動算法負責人朱文佳開始組隊研究探索大模型。創建大模型需要大量的服務器和顯卡，字節跳動自身的儲備量并不夠，曾大批量購入顯卡。
雷峰網了解到，春節后字節跳動同英偉達簽了一筆超過10億美金的合同，這一數額超過了2022年全中國所有公司給英偉達貢獻的資金總和。
一位業內人士向雷峰網復盤道，這筆生意對火山引擎而言，虧得不可謂不大。（火山引擎和理想汽車的合作詳情可以添加作者微信ysl1075442629詳聊。另外，雷峰網還獲悉，字節跳動的大模型也有新的進展，內部正在內測一個代號為“Grace”的AI對話項目，效果如何還需等官方正式發布。）
在2021年特斯拉率先發布了獨立的智算中心Dojo（道場）之后，近兩年，車企、自動駕駛廠商都有將目光投向該領域。
去年8月，小鵬汽車牽手阿里云在烏蘭察布建設了智算中心“扶搖”，用于自動駕駛模型訓練，官方稱其云端算力可達600 PFLOPS（每秒浮點運算60億億次）。
今年1月長城汽車旗下的毫末智行，發布了和火山引擎合作的“雪湖·綠洲”智算中心，稱其算力每秒浮點運算可達 67 億億次。
吉利汽車也緊隨其后，2月和阿里云在湖州成立了星睿智算中心，官方稱其計算能力能夠達到 810 PFLOPS。
市面上各家智算中心所公布的算力大小并不能從數值上作簡單對比，因為各家都沒有公布自家算力所選用的標準。
一位業內人士告訴雷峰網，一般而言，算力都需要區分計算精度，精度標準有 FP32、FP16、FP8 或者 INT8，訓練端以 FP32 和 FP16 為主，業內用 INT8 做推理端的計算方式也比較多，理想情況下用 INT8 計算出來的算力是 FP16 的 2 倍。（即如果按照 INT8 的標準，理想汽車智算中心的算力或在 1500 Peta TOPS左右）
工欲善其事，必先利其器。智能化道路上，自動駕駛是繞不過去的坎，各家在這塊領域上都使出了渾身解數。而理想汽車稱將于年底在 100 個城市落地城市 NOA，無論是數據標注、收集、訓練和仿真測試上對算力的標準要求都在逐步提高，布局智算中心是當前形勢下的必要之舉。
[1]注：1PFLOPS=1000TFLOPS
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