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      Gartner:Deepfake和生成式AI讓我們進(jìn)入零信任世界

      本文作者: 包永剛 2021-01-26 07:51
      導(dǎo)語:報(bào)告預(yù)測(cè),AI將產(chǎn)生巨大的社會(huì)影響,以至于我們不確定何時(shí)可以信任自己的眼睛。

      Gartner發(fā)布了一系列《Predicts 2021》研究報(bào)告,其中一份報(bào)告概述了人工智能(AI)將在未來幾年引發(fā)的重大影響,包括廣泛的道德和社會(huì)問題。

      Gartner的五位分析師在《2021年預(yù)測(cè):人工智能對(duì)人類和社會(huì)的影響》的報(bào)告中預(yù)測(cè)了2025年將會(huì)產(chǎn)生的變化,該報(bào)告特別關(guān)注了所謂的人工智能的二級(jí)后果,這種后果是非預(yù)期的新技術(shù)的成果。

      例如,生成式AI現(xiàn)在可以創(chuàng)建出實(shí)際上并不存在的人物和物體的非常逼真的照片。

      Gartner:Deepfake和生成式AI讓我們進(jìn)入零信任世界

      Gartner預(yù)測(cè),到2023年,將有20%的賬戶被這種由AI產(chǎn)生的Deepfake接管。報(bào)告指出:“可以創(chuàng)建和生成超逼真的內(nèi)容的AI能力,將對(duì)人們相信自己的眼睛所看到的產(chǎn)生變革性的影響。”

      該報(bào)告從AI市場(chǎng)的5個(gè)角度進(jìn)行了預(yù)測(cè),并就企業(yè)如何應(yīng)對(duì)和適應(yīng)這些未來的挑戰(zhàn)提出了建議: 

      • 到2025年,預(yù)先訓(xùn)練的AI模型將主要集中在1%的供應(yīng)商中,這將使AI的負(fù)責(zé)任地使用成為社會(huì)關(guān)注的問題

      • 在2023年,成功的賬戶接管攻擊將有20%使用Deepfake,它將會(huì)成為社會(huì)工程學(xué)攻擊的一部分

      • 到2024年,將有60%的AI提供商會(huì)將緩解危害/濫用行為作為其軟件的一部分

      • 到2025年,將有10%的政府通過使用合成AI來避免隱私和安全問題 

      • 到2025年,工作場(chǎng)所75%的對(duì)話將被記錄和分析,以用于增加組織價(jià)值和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)

      這些分析中的每一個(gè)都足以使AI觀察者引起足夠的關(guān)注,如果將這些預(yù)測(cè)結(jié)合起來時(shí),就可以勾勒出未來的嚴(yán)峻形勢(shì),其中涉及道德問題,潛在的AI濫用以及工作場(chǎng)所隱私的喪失。 

      如何應(yīng)對(duì) 

      如果Gartner的分析師的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確無誤,那么關(guān)于AI帶來的隱私和真相的影響的擔(dān)憂必將成為未來幾年的主要話題,成功的企業(yè)將需要準(zhǔn)備迅速適應(yīng)這些擔(dān)憂。

      該報(bào)告中的一個(gè)重要的主題是,在依賴AI的公司(無論是服務(wù)還是產(chǎn)品)中建立道德委員會(huì)。Gartner說,對(duì)于計(jì)劃記錄和分析工作場(chǎng)所對(duì)話的企業(yè),尤其要注意這一點(diǎn),應(yīng)建立具有員工代表的董事會(huì),以確保公平使用對(duì)話數(shù)據(jù)。

      Gartner還建議企業(yè)建立負(fù)責(zé)任的AI使用標(biāo)準(zhǔn),并優(yōu)先考慮“可以證明AI能夠清晰發(fā)展和解決相關(guān)社會(huì)問題”的供應(yīng)商。

      至于圍繞Deepfake和生成式AI的安全問題,Gartner建議組織安排有關(guān)Deepfake的培訓(xùn)。報(bào)告說:“我們現(xiàn)在正在進(jìn)入零信任的世界。除非使用加密的數(shù)字簽名證明它是經(jīng)過認(rèn)證的,否則任何事物都不能被信任?!?nbsp;

      該報(bào)告有很多內(nèi)容值得關(guān)注,有數(shù)據(jù)說,最好的Deepfake檢測(cè)軟件從長(zhǎng)期來看將以50%的識(shí)別率達(dá)到頂峰。還預(yù)測(cè)到2023年,一家大型美國(guó)公司將采用對(duì)話分析來確定員工薪酬。這些分析中有很多需要擔(dān)心的地方,也包括潛在的解決方案。

      雷鋒網(wǎng)編譯,原文鏈接:https://www.techrepublic.com/article/gartner-the-future-of-ai-is-not-as-rosy-as-some-might-think/  雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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