0
令人驚訝的是，在疫情期間，更多的人養成了健身的習慣。
近日，《Forbes》雜志對2000名美國人進行了調查，發現72%的人在不能去健身房的情況下，依然保持健身習慣；其中近一半的人第一次使用健身類APP；56%的人表示疫情結束后將不打算再購買健身房會員卡。
Freeletics是一家基于人工智能的健身應用，在160多個國家擁有4700萬用戶。它的數據顯示，與疫情前相比，80%的男性在沒有健身房的情況下鍛煉更多。
這讓疫情期間的健身房，顯得可有可無。
Freeletics公司CEO丹尼爾·索哈尼說到：“人工智能和心理學都是導致這個現象發生的重要原因。”
AI和健身
和人們的傳統健身觀念不同，機器學習和人工智能早已成為現代健身項目的重要組成部分。
無論是高端健身項目，還是中低端健身項目，機器學習和人工智能已經通過各類健身類APP，比如美國的Peloton（估值140億美元）、中國的Keep（估值10億元）以及歐洲的Freeletics，來重塑你的健身習慣。
Freeletics有幾十個像AI健身這樣的廉價應用程序。丹尼爾·索哈尼認為，有的應用程序的算法已經被訓練了590萬次，肯定比任何一個人類私人教練的表現都要好。
丹尼爾·索哈尼說：“從350萬種不同的選擇中創建一種獨特的鍛煉方式來優化你的健康，人們喜歡人工智能賦能的健身鍛煉方式，85%的人會給它一個好評。”
顯然，體育活動對身體健康至關重要。但人們對自己的健身選擇和健身計劃的感覺可能更重要，因為它將決定你是否開始和是否繼續。
人工智能可以幫助我們做決策，告訴我們真正想擁有的健身計劃。
那么人工智能是如何幫助我們健身的？丹尼爾·索哈尼告訴記者三件事。
人工智能會先從每一個用戶那里得到基本信息，然后將這名用戶和Freeletics的其他5000萬用戶進行比較，預測你能做什么鍛煉項目和可能喜歡的健身計劃。
在用戶開始健身后，人工智能會不斷跟進和學習你鍛煉的數據，并從中不斷更新你的健身計劃。
根據有限的設備，最大化的提升鍛煉效果……因為用戶在家里的裝備比健身房要少得多。
“人工智能可能比你更了解你自己。”索哈尼說。
在幕后，這款應用的人工智能還會從大量健身專家那里獲取信息，通過人來增強人工智能的效率，然后根據從大量健身專家那里學到的知識和數千萬用戶不斷更新的結果進行調整，以適應每一個用戶特定的鍛煉需求和目標。
索哈尼告訴記者：“我們將因果推理建模與數據挖掘技術相結合，以用戶源數據為基礎生成個性化的培訓體驗。我們會從用戶和能力評估中獲得數據……這些是我們所做事情的重點。”
人工智能VS健身教練
那么人工智能和真正的健身教練相比，哪一個更好？
在某些方面，一個人工智能驅動的健身教練可能比一個人類教練更好。它能獲取更多的數據，了解更多的練習，并能更精確地跟蹤用戶的進展。
“使用機器學習技術進行個性化鍛煉的好處是，在給定的參數范圍內，可以為你提供非常精確的鍛煉方法，”索哈尼說。“你每天都可以適應這種變化：可以自由選擇教練、時間、鍛煉強度以及設備等。”
而且用戶使用“AI健身教練”比雇一名私人教練要便宜得多，只需要每周一杯咖啡的價格。
當然私人教練也有其不可替代的一面。
一個真正的私人健身教練可以運用更多的心理學來指導你進行鍛煉。另外，人類教練可以發現你身體上的缺陷，比如某天你運動時腿部肌肉拉傷。對此，他們可以通過身體來及時進行干預。
而且，和人工智能相比，私人教練更容易交流。
綜上所述，一個由人工智能驅動的健身教練可能在80%的情況下對你很有幫助，但在20%的情況下，你會從一個私人教練身上真正受益。這是Freeletics希望在未來在健身領域，用戶對人工智能和私人教練之間的選擇達到的一個比例。
文章作者：John Koetsier，文章鏈接：https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2020/08/04/ai-driven-fitness-making-gyms-obsolete/?ss=ai#49a3713c2a8f雷鋒網雷鋒網雷鋒網
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
