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雷鋒網按：本文為雷鋒字幕組編譯的技術博客，原文Make Music and Art Using Machine Learning，作者magenta。
翻譯 | 汪星宇 王飛 魏洪貴 整理 | 凡江
概述
Magenta項目的一個主要目標是證明機器學習可以用來提高所有人的創造性潛能。
頁面上的演示和應用均來自谷歌人（內部或是外部），他們打造有趣的玩具、富有創意的應用、研究筆記和專業工具，這將對許多人有所幫助。
分類
Web應用
本部分包括基于瀏覽器的應用程序管理，許多是通過TensorFlow.js，對WebGL-accelerated的推理實現的。
1. Beat Blender [ demo | blog | code ]
Torin Blankensmith ( Github: torinmb，Twitter: tBlankensmith )
Kyle Phillips ( Github: hapticdata , Twitter: hapticdata )
這是谷歌Creative Lab基于MusicVAE用MusicVAE.js API實現的一個交互demo。你可以使用它來生成鼓點的二維調色板，并通過latent空間繪制路徑以創建不斷變化的節拍。四個角可以手動編輯，替換為預設，或從latent空間采樣以重新生成調色板。
2. Latent Loops [ demo | blog ]
Catherine McCurry ( Github: currycurry )
Zach Schwartz ( Github: zischwartz )
Harold Cooper ( Github: hrldcpr )
這是谷歌的Pie Shop基于MusicVAE用MusicVAE.js API實現的一個交互demo。Latent Loops可以讓你在一個由不同音階組成的方陣里挑選曲子并生成循環的曲子，再用這些生成一個更長的曲子。搞音樂的人可以用這個界面創建一個完整的曲子并輕松地將它挪到他們自己的數字音樂工作站中。
3. Melody Mixer [ demo | blog | code ]
Torin Blankensmith ( Github: torinmb , Twitter: tBlankensmith )
Kyle Phillips ( Github: hapticdata , Twitter: hapticdata )
這個demo是由谷歌Creative Lab基于MusicVAE用MusicVAE.js API創建的。它能讓你輕松生成兩小段曲子之間的過渡音樂。
4. PerformanceRNN [ demo | blog | code ]
Curtis Hawthorne ( Github: cghawthorne )
Nikhil Thorat ( Github: nsthorat , Twitter: nsthorat )
PerformanceRNN可以在瀏覽器里實時演奏鋼琴，他是用TensorFlow.js開發的。
5. SketchRNN [ demo | blog | code ]
David Ha ( Github: hardmaru , Twitter: hardmaru )
Jonas Jongejan ( Github: HalfdanJ , Twitter: HalfdanJ )
Ian Johnson ( Github: enjalot , Twitter: enjalot )
這個demo可以讓你和SketchRNN一起畫畫。
6. NSynth Sound Maker [ demo | blog | code ]
Yotam Mann ( Github: tambien , Twitter: yotammann )
一個基于NSynth的交互AI的嘗試，NSynth是與谷歌Creative Lab合作完成， 你可以選擇兩種樂器將他們合成一個新的音樂。
7. A.I. Duet [ demo | blog | code ]
Yotam Mann ( Github: tambien , Twitter: yotammann )
一個基于NSynth 的交互AI的例子，MelodyRNN是與谷歌Creative Lab合作完成的，它讓你通過機器學習來作曲。通過很多MIDI的例子來訓練一個神經網絡讓它學習音樂概念，創建一個關于音符和時序圖。你演奏一些音符，看看它如何反應的吧。
Colab 筆記本
Colaboratory是谷歌的一個用于普及機器學習教育和研究的研究項目。環境是Jupyter筆記本，完全運行在云端，不需要本地進行設置。
我們為Colab筆記本提供了一些模型，這些模型可以讓你在托管的谷歌云實例上與它們進行免費交互。
8. E-Z NSynth [ demo ]
Jesse Engel ( Github: jesseengel , Twitter: jesseengel )
這個Colab筆記本能夠免費幫助你上傳你自己的聲音文件，然后使用NSynth模型對這些聲音文件進行重建修改。
9. MusicVAE [ demo ]
Adam Roberts ( Github: adarob , Twitter: ada_rob )
MusicVAE學習樂譜的潛在空間。 此Colab筆記本提供的功能可供您從先前的分配中隨機抽樣，并在幾個預先訓練的MusicVAE模型的現有序列之間進行插值。你還可以將結果與MusicVAE論文中描述的基準模型進行比較，這篇論文的題目是：用于學習音樂長期結構的分層潛在矢量模型。
10. Onsets and Frames [ demo ]
Curtis Hawthorne ( Github: cghawthorne )
Onsets and Frames是一個自動鋼琴音樂轉錄模型。 這款Colab筆記本演示了在用戶提供的錄音上模型的運行。
11. Latent Constraints [ demo ]
Jesse Engel ( Github: jesseengel , Twitter: jesseengel )
有關潛在約束的運行實驗代碼：無條件生成模型的條件生成。
本機應用
本機應用程序在本地機器上運行，通常需要您安裝其他軟件，但有時更適合專業人士使用。
12. NSynth MaxForLive Device [ blog | code ]
Jesse Engel ( Gituhub: jesseengel , Twitter: jesseengel )
MaxForLive設備集成到Max MSP和Ableton Live中。 它可以讓你通過直觀的網格界面探索NSynth聲音的空間。
13. A.I. Jam (NIPS 2016 Demo) [ blog | code ]
Adam Roberts ( Gituhub: adarob , Twitter: ada_rob )
Jesse Engel ( Gituhub: jesseengel , Twitter: jesseengel )
互動式“A.I. Jam使用AI Duet的前端構建的“Jam Session”，結合Magenta MIDI界面，在瀏覽器中重現屢獲殊榮的Magenta 2016 NIPS演示體驗。
社區貢獻
社區貢獻都是在沒有谷歌參與的情況下創建的，使用的是Magenta模型和庫。 如果你有一個你認為屬于這里的演示，請通過我們的討論組分享。
14. Latent Cycles [ demo | blog | code ]
Tero Parviainen ( Gituhub: teropa , Twitter: teropa )
使用ImprovRNN的Magenta MusicVAE模型種子生成旋律循環的潛在空間，然后相互演奏循環，探索潛在的諧波可能性。
由TensorFlow.js和Magenta.js提供支持。
15. Neural Drum Machine [ demo | blog | code ]
Tero Parviainen ( Gituhub: teropa , Twitter: teropa )
由TensorFlow.js和Magenta的DrumsRNN和MusicVAE提供動力的實驗電子鼓樂器。 要使用它，請在左側定義種子模式，并使用“生成”按鈕。 DrumsRNN夢想著延續你的種子模式。 “密度”滑塊使用MusicVAE添加或刪除圖案中的點擊。
16. Neural Arpeggiator [ demo | blog | code ]
Tero Parviainen ( Gituhub: teropa , Twitter: teropa )
保持一個音符或和弦，讓深度神經網絡在其周圍播放琶音模式。
由TensorFlow.js和Magenta的ImprovRNN提供支持。
17. Neural Melody Autocompletion [ demo | blog | code ]
Tero Parviainen ( Gituhub: teropa ,Twitter: teropa )
播放并保持旋律或和弦，讓深層神經網絡為您完成。
由TensorFlow.js和Magenta的ImprovRNN提供支持。
18. Deep Roll [ demo | blog | code ]
Tero Parviainen ( Gituhub: teropa , Twitter: teropa )
一個深度的神經網絡，在你的瀏覽器中做出旋律。
由TensorFlow.js和Magenta的ImprovRNN提供支持。
這些旋律是由ImprovRNN生成的，和弦產生條件是通過使用馬爾可夫鏈生成的。
19. mSynth [ demo | blog | code ]
Hanoi Hantrakul ( Gituhub: lamtharnhantrakul)
mSynth是一款在2017年Outside Hacks中獲得第一名的應用程序，Outside Hacks是舊金山Outside Lands音樂節上舉辦的官方24小時音樂編程馬拉松。該團隊開發了一個藝術家觀眾交互式體驗，節日觀眾可以通過傾斜手機實時共同控制Magenta的NSynth。 雷鋒網雷鋒網
博客原址 https://magenta.tensorflow.org/demos
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