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自動駕駛港口玩家，又傳出新消息。
在第六屆世界人工智能大會，西井科技展出了三款產品：智能換電無人駕駛商用車 Q-Truck、新能源無人駕駛牽引車Q-Tractor、基于大模型打造的集裝箱物流新型智能機器人專家TerminalGPT。
通過這三款產品，西井科技實現港口的單一場景突破，由海陸港打入空港、工業園區等特殊場景。
在現場活動群訪中，西井科技表露的野心卻不止于此，其正在開拓海陸空鐵等更廣闊的一片天地。
西井科技所在的世博展覽館H1-C121展臺，最為顯眼的是智能換電無人駕駛商用車的Q-Truck。
據西井科技介紹，Q-Truck采用新一代融合感知架構，搭載工業級超遠視距高精雙目 AI 攝像頭、激光雷達等多種傳感器，配合智能算法和整套全棧式系統，具備像人一樣的感知和決策能力。如果配套智能能源服務PowerOnair，5分鐘即可完成無人化電池補能。
商務部數據顯示，2023年1-4月，中國汽車出口149.4萬輛，同比增長超過76.5%，出口至全球204個國家和地區，新能源汽車占整體出口金額比重提升至42.9%。
其中包括西井科技。從2020年起，Q-Truck已先后在泰國、阿聯酋、英國、馬來西亞、墨西哥等多個國家商業落地。而在2023年6月，西井科技與和記港口簽約，英國第一大港費利克斯托港新增100輛新能源智能無人駕駛卡車Q-Truck。
Q-Truck展品的附近，停放著一輛與體積較小的新能源無人駕駛牽引車Q-Tractor。
據介紹，Q-Tractor可適配空港、工廠、物流中心等多元場景，主要用于小型貨物運輸、行李牽引等物流運輸。其最大載重40噸，可實現7x24小時全天候運輸。基于西井自研Q-Pilot自動駕駛平臺，配合多傳感器融合技術，Q-Tractor支持360°精準感知、自主定位、自主貨物測重、自主接脫掛、自主充電等多功能。
與無駕駛室的Q-Truck不同，Q-Tractor配有駕駛室，支持有人駕駛和無人駕駛兩種模式切換。
西井科技表示，Q-Tractor配有駕駛室是基于特殊場景工況需要而設計。比如人員行李搬運，Q-Tractor牽引車在有人駕駛情況下完成行李運輸，駕駛員可以下車參與行李搬運。在其它常規運營階段，Q-Tractor可無人駕駛自主運營。
Q-Tractor擁有的數智互聯能力，可助力空港、工廠等工作人員更好的工作和生活，并整體提升物流的運營效率。卓越的人機交互功能，車輛與FMS、WellSim等系統的深度耦合，用戶可以實時掌握Q-Tractor運行狀態，高效管理車輛運輸任務，并對車輛進行全生命周期的維護保養，實現全天候、全流程的無人化的貨物運輸。
“西井科技正在全力讓全球生產要素擁有同一張時刻生產表。”在宣傳稿中，西井科技如是寫道。
掌握全球生產要素的信息無疑是一件難事，這是一場對西井科技信息收集、歸納、分類、處理等綜合能力的考驗。西井科技解決的辦法之一是在生產活動中引入大模型。
據西井科技介紹，自西井科技成立就是一家以AI技術驅動的科技公司。2015年，西井科技就將大模型引入集裝箱物流場景調服務。經過多年的技術沉淀與迭代，西井科技推出了集裝箱物流新型智能機器人專家TerminalGPT。
TerminalGPT結合大物流場景的經驗知識和操作習慣，可自主學習并利用“大數據”預測“智能推薦”以及“統籌規劃”，通過對WellOcean（集裝箱物流場景智能解決方案）、Qomolo（新能源無人駕駛及智能商用車）等各智能及信息系統的鏈接，賦能各系統使其更“智慧”。
這一做法，可有效打通港口、工廠等生產場景下的車輛、人員、空間及能源等多維度的運營壁壘，賦能集裝箱物流場景更高效、更安全及更低碳。
具體而言，在實際作業過程中，可通過“推薦”各項關鍵性的智能操作，輔助人做出最優決策，提升生產要素執行效率，使生產運營更高效。
西井科技舉例，起重機操作司機在TerminalGPT的指導下提升裝卸效率，可快速“擁有”20年操作經驗。西井自研WellFMS車隊管理調度系統借助TerminalGPT的態勢感知能力做出更多提前預測及未來智能推薦，進一步實現港口的“智能化升級”。
除此之外，西井科技正計劃加速換電站的推廣。
據介紹西井科技的換電站不僅用于封閉/半封閉場景，還可在開放場景建設，以提升新能源商用車的續航里程，擴大物流運輸服務范圍。
目前，西井科技的產品和服務落地全球18個國家和地區，服務160余家客戶。隨著西井科技新業務的推進，或將傳出更多好消息。雷峰網(公眾號：雷峰網)雷峰網
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