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      專訪遠昊科技CEO鄧艾華:解決校園霸凌是智慧校園的下個方向

      本文作者: 德江 2019-06-24 19:27
      導語:不管是學校還是家長,對這種AI智能化在學校中的應用都充滿興趣。

      遠昊科技準備涉足智慧校園業務時,CEO鄧艾華還是有些擔心。

      2016年末,遠昊科技決定從智慧社區轉向智慧校園業務。當時不少校園發生安全事件,受到社會普遍關注,鄧艾華意識到學生也是需要安全防護的對象,因此就想將他們在智慧安防中的經驗復制到校園里。

      “我們主要擔心校長老師能不能接受人臉識別、大數據這些東西在學校里應用,例如很多學校還在用最傳統的基礎的監控技術,這些技術差不多應用了近10年。”

      但令鄧艾華沒想到的是,當他們實地去學校拜訪時才發現,不管是學校還是家長,對這種AI智能化在學校中的應用都充滿興趣,還有大約80%的學校愿意嘗試遠昊科技的智慧校園產品。

      鄧艾華在接受雷鋒網采訪時認為,人們對于AI的接受速度很快,主要還是受社會大環境的影響,因為AI等技術確實在不斷滲透進生活的方方面面。

      專訪遠昊科技CEO鄧艾華:解決校園霸凌是智慧校園的下個方向

      遠昊科技CEO 鄧艾華

      教育云平臺+超腦+標品

      經過兩年時間發展,遠昊科技從最初的家校溝通平臺、警校溝通平臺拓展至智慧校園的諸多場景。

      遠昊云平臺下主要有三大場景:校園生活、校園安全和校園互動。這三大場景覆蓋了從宿舍管理、校園卡、考勤、訪客、教務溝通等校園管理的各個方面。

      鄧艾華將遠昊科技的智慧校園模式概括為三個層級:云平臺+超腦+標品。

      遠昊教育云平臺負責整合、分析上傳的各種數據,然后將數據結果分發給不同的用戶。例如,學校人臉識別考勤終端識別到學生入校,考勤系統就會將數據上傳至超腦,超腦處理后上傳至云平臺,云平臺會將學生入校信息推送給家長端APP,系統還會匯總所有考勤信、安全信息呈現給學校管理者或教育局。

      云平臺采用了分布式設計,真正的運算則留給了每個學校的微型服務器“超腦”。超腦負責接入的所有終端系統,門衛系統、宿舍系統或者食堂系統等等是否正常運轉超腦都要及時上傳給云平臺,標品就是供學校、家長、老師和學生使用的各種終端、APP和管理系統,例如校園一卡通或人臉識別訪客、考勤終端。

      專訪遠昊科技CEO鄧艾華:解決校園霸凌是智慧校園的下個方向

      “這個超腦有很多軟硬件接口負責對接學校各個系統,各種難以融合的設備都通過它實現,所以超腦是我們的核心產品之一,相當于一個交通樞紐的角色。”

      采用這種分布式系統設計的不僅減輕了云平臺的壓力,還可以保護校園隱私,因為師生的數據只留在了各個學校的超腦平臺上。鄧艾華表示,云平臺不會獲取師生和家長的手機號等信息,只是獲取了學生的簡單畫像信息。

      從B端到C端

      遠昊科技已經探索出基本的業務模式,接下來會慢慢會向C端業務探索。

      智慧校園本是B端屬性非常強的業務,但是卻將家長、學生和教師等多方角色聯系起來,這意味著企業一旦切入了校園,就會面臨一個巨大的用戶群體。鄧艾華告訴雷鋒網,他們在與學校和教育局的合作中發現,家長是他們產品的重度使用者,家長們每天都會通過家校平臺和學生、老師溝通。

      “因為家長和學生每天都在使用我們的產品,反而我認為我們比那些純做C端教育市場的公司更容易接近和獲取這些用戶。如果我們進了一個學校,假如學校有一兩千人,基本上我們能獲取2千左右客戶。”

      因此,遠昊科技計劃在明年推出專門針對C端市場的基于物聯網的智能硬件產品,一款供學生使用的定位卡或者專用通話多功能卡,面向家長銷售。如果家長購買后,學生卡可以與校園里遠昊科技的智慧校園系統融合。

      鄧艾華認為,這款C端產品可搭配智慧校園系統使用,是與純C端教育產品最大的不同,因為覆蓋場景更廣,學生在校園里使用的話,配合系統還會解鎖更多功能。

      AI還不能解決的校園難題

      除了部分頭部AI算法廠商外,很少有智慧校園廠商會親自投入精力自研算法。

      鄧艾華告訴雷鋒網,雖然遠昊科技在產品中融入了許多AI技術,例如依靠人臉識別算法考勤和驗證訪客信息等,但在人臉算法上遠昊科技主要是與某頭部AI廠商合作。

      “我們做智慧校園最核心的是整合能力,可能我們產品中用到的任何一項技術我們自己不是最強的,但是我們可以去找最強的公司合作,將他們的技術變成適合用戶的產品,這是我最擅長的。”

      例如,在校園安防攝像頭上,遠昊科技與海康威視進行合作。因為海康以硬件為主,缺乏細致和針對性的智慧校園方案,然后由遠昊來根據校方實際需求落地成具體的解決方案。

      “海康以硬件產品為主,也不可能把每個行業應用都自己做了,所以他們愿意和我們合作,因為可以把用戶服務的更好。”

      但是遠昊在將這些技術落地的過程中也遇到不少問題。鄧艾華舉了一個例子,他們發現,頭部廠商的人臉算法在落地到K12場景時,總會碰到識別不精準或者容錯能力比較差等問題。

      這些廠商的算法主要是基于成年人的臉部數據訓練而來,但是學生的臉部特征與成年人差異較大。由于缺乏校園場景的人臉數據,這些AI公司很難去針對特殊場景改善算法。

      鄧艾華表示,等接下來公司有足夠實力的時候,會投入資金,和這些AI算法公司合作進行優化,再把中小學人臉識別算法這塊短板彌補上。

      AI等技術對于校園管理效率和安全的提升顯而易見,但校園中還有一些難題是技術暫時無法突破的,像校園霸凌或校園冷暴力等社會更為關注的問題,其實還不能很好地用技術手段去解決。

      鄧艾華表示,校園霸凌和冷暴力是接下來兩三年他們比較關注的方向,也是智慧校園的發展方向之一。遠昊希望能借助AI等技術產品去分析和解決此類難題,而且現階段技術只是起輔助作用,但從長遠來看,解決這些難題更有挑戰也更有價值。

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