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眾所周知，人工智能正在改變人類社會的方方面面，無論是自動停車系統、移動支付、社交媒體訂閱還是我們每天與之互動的其他各種技術，人工智能可以說是無處不在。不久的將來，AI也將完全重塑教育行業。
全球的教育程序已經轉變為集成AI的不同應用程序。現在的學生不必依賴傳統書籍，通過智能手機和標簽就可以方便快速地獲取學習資料。與此同時，在線學院正在全球興起，為人們不出家門便可以學習創造了全新的機會。
隨著全球自適應技術達到更加熟練的程度，在不久的將來，教育將與今天迥然不同。
圖片來源：Geeks for Geeks
現在的教育模式下，教師需在行政管理上花費大量時間，比如給學生評分等。未來，人工智能技術可以幫助老師完成自動批改，從而讓教師騰出更多的時間花在“教”學生上。今后，可以對書面答案和論文進行自動評分的軟件也將在教育機構中得到應用，這意味著不僅教師可以將花在評分測驗上的時間充分利用起來，同時也可以避免對教師評分不公正的偏見。
隨著文書工作的處理和分類變得自動化，學校管理委員會將成為下一個通過人工智能實現轉型的部門。
我們生活在一個個性化的時代。從Netflix網站的視頻推薦，到Facebook上收到的推送廣告等等，所有的內容均是基于我們的個人喜好。實際上，由于AI的興起，連零售業務也變得更加個性化了。
本著同樣的精神，人工智能使教育工作者從一開始就能夠滿足學生的個人需求，而不是通過整個學期才摸清楚學生的特點，這給了老師充足的時間來幫助學生。如通過Brightspace Insights之類的軟件可以預測出處在“危險”中的學生，這樣老師就可以在他們學習的時候幫助他們。
通過提前訪問學生的數據，教師可以為學生制定個性化的學習計劃。這個系統不是使用一刀切的方法，而是根據每個學生的個人優勢來工作。由于人工智能和機器學習能夠精準地識別那些通常不被人看到的模式，這些技術可以幫助老師們確定，哪些學生通過閱讀指定材料便可以快速進步，哪些學生更喜歡講課的方式。
因為課堂時間有限，教師必須保持一定的講課速度，以在規定時間內完成教學提綱，這也不可避免地會造成在教師授課時，或在教學材料中出現“空白區”的現象，有些學生可能會對某些知識概念感到疑惑。
在AI的幫助下，或許教育界最終可以找到解決這個問題的辦法。學生將能夠與程序進行智能的個性化對話，并獲得即時反饋，澄清他們不明白的知識概念，無需依賴教師去專門答疑解惑。同一款程序還可以提醒老師發現學生的學習差距，從而調整教學，讓學生跟上教學進度。
像Cram101和JustThatFacts101這樣的公司，正使用AI來幫助學生更有效地學習。前者將教材內容分解為更易于理解的“智能”指南，其中包括多項選擇練習測試，抽認卡和章節摘要。后者則突出了教材中的重點內容，并創建了特定章節的摘要，這些摘要被編目并在類似亞馬遜的平臺上提供。
許多教育機構都在使用智能內容，同時它也被網站用來吸引相關訪客。EMU Coupon的內容經理解釋道：“對于我們來說，智能內容意味著根據訪問者的過往行為創造一種體驗，這包括位置、語言、人口統計和設備類型等因素。”
在教育背景下，此概念包括可自定義的學習界面和數字學習指南。其中一些平臺可提供交互式內容、反饋、練習和全面評估。通過創建方便學生訪問的定制化議程和內容，教師可以從這些平臺中受益。隨著智能內容變得更加智能，模擬和高級自我評估也將集成到該技術中。
人工智能將消除教育的國際界限，在線教育已經比以往任何時候都更加普及化。最近一項研究發現，目前有超過600萬美國學生正在接受遠程教育。
隨著AI繼續改變教育的方式，越來越多的學生將更愿意參加數字課程的學習。同時，政府將投資具有AI功能的在線教育，使農村地區更容易獲得高質量的教育資源。
在中國，學校已經開始通過面部掃描來識別學生身份，這樣就不需要學生證了。一旦他們進入教室，攝像機會每30秒掃描一次學生的臉，以確定他們注意力是否集中。如果沒有，就會通知父母和老師。
不過，人工智能的這種應用也引起了極大的爭議，反對者稱其為“監視”的一種形式。盡管不能指望倫敦和芝加哥的學校很快就會有面部掃描攝像頭，但這一系統可能會在中國各地復制。
雖然我們還沒有到AI機器人取代人類老師的地步，但機器將在未來的課堂中發揮巨大作用。
技術將與教師合作，創造一個讓學生學習更快、更好、效率更高的系統。人工智能將把一部分工作從老師手中解放出來，從而使他們能夠專注于其他地方。
通過AI對學生進行評分、開發個性化課程、發現學習差距、創建智能內容，以及使教育資源被容易便捷地獲取，老師將成為教練或協助者。有了人工智能照亮道路，老師將引導學生朝正確的方向前進。
本文由雷鋒網編譯自Geeks for Geeks
（雷鋒網雷鋒網）
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