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| 本文作者： 蔡羽佳 | 2017-01-26 15:14 |
智能且省時的計算機正在迅速提升許多行業的工作效率。很多公司不再雇傭人力助手來對那些無盡的文書進行分類整理，而是傾向于使用 AI 機器來完成這些日常工作。律師機器人正在創造一個未來，在那里，法律系統的成本更低同時也更加高效。然而，在這個蜂蜜罐里還有一勺焦油。
機器人與人類
俄羅斯最大的銀行——Sberbank 最近宣布他們將推出一個機器人律師，這個機器人的任務就是處理各種投訴信件。這項創新將導致大約 3000 名在銀行工作的專家被炒魷魚。
根據 Sberbank 的執行委員會副董事長 Vadim Kulik 所述，該銀行于 2016 年第 4 季度推出機器人律師，并且將在 2017 年的頭幾個月里實現完全機器人化。
他說：「這就意味著，目前處理投訴信件的這 3000 來名專家將不再繼續執行這項特殊的任務。我們有自己的宏偉藍圖。我們計劃把機器人律師落實到各個領域中。」
Kulik 解釋說，這項創新將減輕銀行專家的日常工作量。他說，放眼未來，最終所有的常規法律文件的處理都將自動化，而只允許律師處理那些緊急的法律程序。
該銀行為所有執行常規法律工作的專家提供特殊的培訓課程。正如 Kulik 所提到的，重要的是要重新評估「我們應該如何應用他們的技能并且該用在何處」。
機器人不會立馬取代人力，這還需要一定的時間。
Cointelegraph 聯系到了 Sberbank 以便獲取更多的信息。
從申訴停車票到處理破產案件
可使用 AI 的軟件很快就會普及起來。不久前，ROSS Intelligence 為美國的幾家律師事務所安裝了 ROSS 軟件。律師 ROSS 機器人擁有 IBM Watson 的超級計算能力，所以它可以迅速處理大量數據，并且能夠不斷調整自己的性能來更好地為客戶提供服務。該軟件在幾秒鐘之內就可以完成任務的分類，而這如果交給人來做，得耗費好幾個小時！BakerHostetler 是第一家「雇傭」ROSS 來處理破產案件的公司之一。
如果把可使用 AI 的軟件植入到游戲中，肯定會有一部分員工會失去工作，然而，不管是對于企業還是客戶來說，安裝這種機器人的好處都是顯而易見的。例如，在美國，80％的人都需要律師但他們負擔不起。而通過使用像 ROSS 這樣的機器人律師，律師事務所就可以收取較低的服務費。
這里有一個 AI 軟件改變人們處理法律問題所用方式的例子。
2015 年，19 歲的斯坦福大學生 Joshua Browder 推出了一個名為 DoNotPay 的聊天機器人，它允許人們可以對不公平的停車票提出申訴，而不需要花費數百美元該死的律師費，而這些律師費在很多情況下可能比支付那些停車票還要貴。
技術改變了傳統的法律實踐慣例
理論上，AI 可能會大范圍地介入法律領域。像 ROSS 和 DoNotPay 這樣的程序能夠自主學習，并日益完善最終成為尖端軟件。這種軟件處理的案例越多，糾正錯誤的效果越好，最終會勝過人類團隊的執行能力。然而，要想說服法庭和律師，還將是一個漫長的過程。
人們已經開始將很多實踐慣例自動化，并且對其進行改進。對于文件審查、法律研究和文件起草也逐步自動化。不過，另一種技術可以有足夠的潛力來消除傳統的法律實踐慣例。
沒錯，我就是指區塊鏈。它不僅僅是支持電子貨幣的核心，它還是智能合約的基礎依據——智能合約不需要執行法院或律師將一頁一頁的附屬細則寫下來。
如果企業和機構支持技術革命，并將技術創新作為其發展的關鍵因素，那么他們將能獲得巨大的競爭優勢。在機構開始將現有的專業知識與新興和正在開發的技術融合到一起，并能優先考慮那些可以創造更多價值的機會之前，那只是時間問題。
客戶的需求不斷的在改變，同樣，員工的行為和要求也在不斷變化著。許多部門正受到技術的影響，他們該如何適應，又該如何應對技術帶來的這些機遇和威脅，仍尚待分曉。
在某些情況下，我們可以使用區塊鏈和 AI，甚至可以讓它們完全取代各種專家，不必依賴于那些可信的中介，實現一個完全開放、透明、可以直接互動的系統。
雷鋒網按：原文發布于cointelegraph，作者Alicia Naumoff，由雷鋒網編譯。更多關于機器人方面的資訊，可關注雷鋒網機器人垂直欄目微信公眾號「新智造」。
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