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| 本文作者： 張利 | 2017-03-17 19:22 |
任何一個人工智能插足的行業，一個相同的問題都會引起業內人的熱烈討論，法律行業也不例外。這個問題就是：人工智能將取代律師嗎？
對于這個問題，李開復在接受媒體采訪時，表達了他的觀點：
你要炒律師魷魚，讓機器來做，當然不大可能，律師出庭雄辯滔滔的時間其實很少，他們最常需要做的事是：針對各種案件研讀以前的判例、做大量的文書工作，在這方面，AI的優勢很大。律師可以以AI為工具、助手，所以有些資淺律師就沒用處了。
上述李開復的觀點，與目前業界大多數人的看法一致：不看好人工智能律師，卻很看好人工智能律師助理。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，人工智能與法律的研究重點是如何使用人工智能的方法建立基于規則和案例的法律推理模型或專家系統是。但法律多年來一直陷于“技藝學”和“社會科學”之爭，盡管法的科學性的爭論早已塵埃落定，成為不爭的事實，然而法律仍存在模糊性、滯后性問題。
故目前業界更關注的是如何用技術幫助律師/用戶，總體來說，AI在法律領域主要做的有兩大類：
律師工具：搜索引擎、資料管理、自動化合同分析，文檔處理等。
面向消費者：法律咨詢、幫客戶了解快速連接合適的律師。
據雷鋒網了解，在背后的技術領域，目前大多是對大量案例和文檔進行機器學習和分析。其實，在此之前，出現過許多基于推理的人工智能專家系統，但發展逐漸停滯。一方面是由于法律推理的法理基礎不夠完善，很多價值判斷和社會效應等也很難納入推理，另一方面是由于這些專家系統需要花費大量的人力才能建立起來。
人工智能會在合同審查、資料收集、盡職調查、材料翻譯等領域為法律工作提供極大的便利，并且在工作效率上具有明顯的優勢。
目前，由IBM研發的世界首位人工智能律師ROSS通過使用Watson提供的API，結合自己研發的算法，幫助處理公司破產等事務，日前就職于紐約Baker & Hostetler律師事務所。
據雷鋒網了解，如同Watson，用戶提出一個問題后，ROSS的工作過程是這樣的：
利用自然語言處理能力去理解問題的語法及文本。
通過評估問題所有可能的含義來確定問題是什么意思。
從數以百萬計的文檔中找出數以千計的可能答案。
收集材料并根據評分算法給所有的材料進行評分。
根據支持材料的評分對所有的答案進行排名。
提供一個解決方案。
據Ross Intelligence網站介紹，Ross能做這些：
你可以像普通同事一樣問他問題，他可以查詢所有的法律條文，并通過引用相關的立法文獻、判例法或其他文獻來讓你很快地了解最新情況。而且，Ross可以不斷地發展，他可以記錄法律系統的變化，如果對于某一案例法院有新的判決，Ross都可以提醒同事。
雖然Ross被稱為全球首位人工智能律師，但做的其實還是律師助理的活兒。
2016年成立的北京真澤信息科技有限公司推出了一款產品——法狗狗，一套應用于刑事案件的案情預測系統。該系統具體操作過程是這樣的：選定罪行分類（財產安全、人身安全、交通安全等）——輸入傷亡人數、案發地點等簡單信息，獲得案例預測（預測刑期、緩刑可能性、涉及法條等）以及類似案例。據了解，法狗狗基于同類案件匹配、法院判決書數據整理歸納等方式進行預測。法狗狗的思路正是：對于人類說不清楚的問題，輸入大量的標注數據，通過機器學習等算法得到測量值。
除此之外，許多大大小小的律所與銀行等均在AI領域有所嘗試。
據金融時報報道，英國的一家律所——年利達律師事務所開發了一款電腦程序Verifi，可以篩查14家英國及歐洲監管登記機構的材料，為銀行核查客戶姓名。該公司表示，這一程序一夜時間可以處理幾千個名字。合伙人Edward Chan介紹說，“以前，受過訓練的初級律師檢索一位客戶的姓名平均需要12分鐘。”
此前，彭博社報道曾有報道，摩根大通開發了一款金融合同解析軟件COIN。這款軟件上線半年多，經測試，原先律師和貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作，COIN只需幾秒就能完成。而且，不僅錯誤率大大降低，它還不用放假。
俄羅斯最大的銀行——Sberbank 最近宣布他們將推出一個機器人律師，這個機器人的任務就是處理各種投訴信件。這項創新將導致大約 3000 名在銀行工作的專家被炒魷魚。
雷鋒網了解到，世界四大會計師事務所之一的德勤也于2016年3月宣布，將與人工智能企業Kira Systems合作聯盟，將人工智能引入會計、稅務、審計等工作中，代替人類閱讀合同和文件。
世界上第一款律師機器人DoNotPay便是面向消費者，其操作過程是這樣的：
用戶們登錄DoNotPay網站，點擊自動服務系統，網頁會跳出即時聊天軟件，用戶在軟件上就可以與機器人聊天，用戶們可以問他們相關的問題。問完之后，這個機器人會將用戶輸入的信息轉化成一個法律聲音文件，然后會根據這些問題和聲音文件來判斷是否有上訴的依據，再一步步引導用戶進行上訴。
近年來，國內法律領域創業公司也大多是法律服務平臺。
理脈智能，一家法律大數據創業公司，其平臺上收錄了國內外權威司法數據和行業公開數據，運用語意分析和機器學習技術對關聯案例進行清洗、分類、結構化，并以可視化圖標的方式呈現。理脈首頁搜尋引擎入口，簡單輸入查詢關鍵字，即可查詢企業、律師、律所、法院、法官在司法活動中的足跡，并以可視化透明呈現案件在多個維度與企業、律師、律所、法院、法官的關聯。
在公司CEO涂能謀看來，這些信息的作用有很多：
對普通人可以真實了解一名律師的業務狀況以判斷其能力；對企業而言則可以充分了解其自身及競爭對手的運營風險；對投資人來說，則可以對行業的投資對象的法律風險做了解和判斷；而且基于信息公開，還能夠對司法體系產生對“同案不同判”的監督作用。
2016年10月成立的法律谷，推出了針對普通消費者的人工智能法律咨詢機器人。具體操作過程為：當事人用口語化的語言輸入糾紛，然后系統便會根據相似案例推送合適的律師，當事人在查看律師報告后，覺得合適后便可以聯系律師。
到目前為止，應用于法律的人工智能仍屬于“工具”的范疇，與傳統的“產品”并無二致。人工智能的作用將法律工作中的常規環節實現自動化，以使律師專注于客戶服務中比較復雜、高價值的領域。
我把這比作電腦出現前數學家使用滑動標尺計算總數。電腦并沒有淘汰數學家，他們如今可能比以前更受重視。
關于AI在法律領域的未來，計算機科學家、品誠梅森律師事務所研發主管奧蘭多?科納塔(Orlando Conetta)如是說。
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