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雷峰網獲悉，專注于為人形機器人行業提供數據解決方案的諾亦騰機器人（Noitom Robotics）近日已完成Pre-A+輪融資，目前累計募集資金已達數億元人民幣。
本輪融資由啟明創投領投，五源資本、君聯資本等機構參與投資，經緯創投、英諾天使基金追加投資，并實現超額認購。
在此之前，由阿爾法公社領投的Pre-A輪以及本輪融資后，諾亦騰機器人的儲備資金得到了進一步的擴充，也加快了其在機器人數據賽道的布局節奏。
據諾亦騰機器人方透露，本輪融資資金將主要用于持續投入具身智能所需的多模態數據采集、處理與交付的技術研發，加速規模化數據生產體系與工程化平臺建設，以及進一步完善核心技術與工程團隊配置與建設，提升產品化交付與服務能力。
諾亦騰機器人是一家面向具身智能與人形機器人產業的數據公司。公司以“數據”為核心交付界面，為機器人企業、具身智能模型團隊等提供高質量、可規模化的訓練數據與相關基礎設施能力。
團隊方面，諾亦騰機器人的創始人/CEO是諾亦騰科技（Noitom Ltd.）的聯合創始人、動作捕捉與人機交互領域資深技術專家戴若犁博士，他博士畢業于中國科學技術大學與香港中文大學，在動作捕捉、人機交互以及機器人遙操作領域擁有超過15年的前沿創新經驗。
韓磊博士是諾亦騰機器人的首席科學家及算法負責人，曾任騰訊Robotics X Lab具身智能中心負責人，于北京大學獲得博士學位，曾主導多項業界知名工作，是機器人與強化學習領域的領軍學者。
由于遙操作數據有不能跨本體的一些痛點，諾亦騰機器人開始跳出遙操作的范疇，不再和本體綁定，探索以人為中心（Human-centric）的數據路徑。
基于對行業天花板與商業模式的判斷，諾亦騰機器人選擇從數據基礎設施這一底層環節切入，專注構建面向產業的技術與平臺能力。于是，諾亦騰機器人將真實數據采集分成工廠采集（In-the-factory）和野采（In-the-wild）兩種方式。
工廠采集是要保證數據的多維度、多模態和高精度，要做到的是跨本體，而且希望能比機器人的維度和模態要強。目前諾亦騰已經在國內建成了專業的 “數據工廠”，未來還將逐步在全球范圍內推進“數據工廠”工程化建設。
而野采則是在真實的日常場景中，采集人類自然的行為與交互數據，補充工廠數據的場景局限性，讓訓練出的模型更貼合真實的使用環境。這種方式最重要的是視覺泛化性，要走到真實的環境中去追求視覺的泛化性。
隨著具身智能產業加速發展，高質量、多模態的訓練數據正在成為推動行業進步的關鍵基礎要素。戴若犁博士在接受雷峰網(公眾號：雷峰網)采訪時談到，諾亦騰機器人已與六、七十家機器人領域相對頭部的公司產生了深度合作，合作覆蓋了多個維度，比如數采設備提供、模仿學習訓練數據的支持、中小體量數據集的授權，甚至于大體量的數據集的定制化。
可以看見，諾亦騰機器人的這套數據路徑體系，已在服務全球數十家人形機器人企業及具身智能模型客戶的交付實踐中得到驗證。戴若犁博士也希望未來能為行業帶來更多價值。
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