對話鄔賀銓院士：工業互聯網需要5G技術，但不僅僅是現階段的eMBB

雷鋒網按：5G能夠帶來哪些技術變革？這在2019年6月6日5G商用牌照下發后進一步成為行業熱議的一個焦點話題。

除了在消費領域，為諸如智能手機、AR/VR、機器人等消費類應用產品及場景帶來變革和能力提升外，5G更在推動諸如工業互聯網此類行業應用中起到了關鍵作用。

當下處于發展初期階段的工業互聯網紛紛開始嘗試結合5G技術進行探索，然而，5G技術可以為工業互聯網帶來哪些賦能？在工業互聯網應用中還需要怎樣的技術能力的加持？

8月15日，在2019鳳凰網科技峰會上，中國互聯網協會理事長、中國工程院院士鄔賀銓院士發表了《5G技術與應用》的主題演講，其中也提到了諸如5G帶來的云邊協同能力、軟件定義網絡、網絡虛擬切片技術、服務化架構等技術能力（相關技術解讀參見雷鋒網此前報道《鄔賀銓：解讀5G技術關鍵點，及如何影響AIoT》），并介紹了5G在工業互聯網領域的現階段探索和應用：

南方電網5G承載電網的配電業務；

青島港成為全球首個5G智能碼頭；

荷蘭殼牌煉油廠應用到5G機器人進行巡檢；

瑞典沃爾沃建筑公司應用5G遙控深井作業；

商飛利用5G+AR輔助飛機裝配；寶武集團與聯通合作，計劃將5G用在鋼鐵產線遠程集中操控、框架車無人駕駛、危險品物流監管、澀北在線監測、遠程技術服務等；

浙江移動與杭汽輪集團、浙江中控、新安化工等企業的合作，包括5G三維搜啊面建模監測系統、儀表無線升級等項目均已進入試點工作。

大會上，雷鋒網就5G在工業互聯網中的應用也與鄔賀銓院士進行了交流，就其中關鍵問題向鄔賀銓院士尋求了答案。

雷鋒網：工業互聯網是否對5G有強需求？具體二者在哪些技術點上的結合產生強需求應用？

鄔賀銓：工業互聯網首先是工廠中的一些生產設備需要聯網。對于新工廠，生產設備可以用光纖進行連接；對于一些老的工廠，光纖很難布設進去。此外，工廠中除了固定設備，實際上還存在諸多運動設備，諸如AGV、無人小車、機器人，以及工人頭上戴的頭盔都是“運動設備”。因此，工廠中需要大量用到無線技術。

但是現有的無線技術中，WiFi之類技術本身并不是為工廠設備聯網而設計，這些技術本身的容量、抗干擾能力都不夠好。而工廠中的馬達、電火花這些干擾是一般消費領域應用不容易遇到的，所以基于這種種原因，目前全球工廠的設備通過無線連接的只有6%。

5G是為適應工業互聯網而設計的，它的抗干擾能力、低時延等特性非常適合工業應用。

5G在工業互聯網中會起到什么作用？

• 首先，5G可以提供一個大帶寬、高可靠、低時延的連接。讓工廠設備可以連上網。

• 其次，5G為工業互聯網提供了一個人工智能和物聯網之間無縫融合的技術。工廠中有很多傳感器，傳感器收集的大數據我們希望用人工智能來挖掘，實際上5G提供了一個人工智能和物聯網之間的一個無縫融合的技術。在工業環境中，數據傳輸時間很長的話，就無法實現實時響應，只有通過有大帶寬、低時延的5G，才能將工業互聯網收集的大數據及時送到云端。

• 第三，5G本身也是人與物的一個融合技術。現在工廠很多時候工人都會帶上5G+8K的VR眼鏡/頭盔，將工人看到的東西與本身真實工作緊密結合起來，這是在沒有5G的時候不可想象的。因為VR/AR需要的時延是毫秒級的，只有「5G+邊緣計算」才能滿足這樣低時延的應用。

實際上工業互聯網在我們國內已經喊了有幾年了，現在來看，5G來臨正好為工業互聯網帶來了一個很好的無線網絡。過去應該說還沒有很合適的無線網絡。

所以，我認為現在5G的到來，預示著工業互聯網也有一個很快的體現。

雷鋒網：就現在來看，5G還處在應用初期階段，今年的主要應用還是圍繞eMBB，然而5G在工業互聯網領域的應用探索已經展開，您覺得目前的5G技術能為工業互聯網帶來哪些應用？

鄔賀銓：eMBB（增強移動寬帶）是5G的一類應用場景，目前可能在消費領域應用更多一些。包括5G+8K高清電視、VR等，但僅有eMBB對工業來講是不夠的，因為如果僅僅是寬帶的改善，時延不能保證的話，在工業互聯網應用中還是起不到作用的。

目前工業上很多工廠的實際應用中，傳感器數據是采集了，可是如果不能及時應用人工智能進行數據處理還是不行的。一般而言，人工智能很多時候需要用到大規模的計算，甚至超算。而這種大規模計算是不可能完全搬到生產線現場來實現的，因此它們之間實際上是有物理上的距離的。這個距離就意味著時延。

傳統的傳輸技術解決不了這個時延問題，而5G的eMBB并無法解決這個能力。因此實際上工業互聯網不僅僅用到eMBB，更多的是用到高可靠、低時延、大連接，所以5G這三大特點在工業互聯網都會得到應用。

雷鋒網：整個工業互聯網的發展階段被分為數字化、網絡化和智能化三個階段，您認為數字化和智能化階段，企業應該做哪些工作、具備怎樣的能力？如何看待當下國內工業互聯網企業發展水平？

鄔賀銓：數字化是工業互聯網的基礎，如果說你的設備不能聯網，不能采集數據，實際上談不到后面的一些分析應用，這是最基本。

生產線的數字化是比較好的應用，但是要實現生產線的數字化往往還是有一定難度的，它涉及到大量傳感器的應用，現有的數字設備有多種標準，多種標準要都實現很好的聯網。所以有一些在生產線上裝備比較好的、數字化基礎好的企業，很快就可以引入一些人工智能、企業大腦等等，很容易產生效益。

對于一些生產線改造的企業，實際上數字化也是有用的。它可以把數字化用到設計上，也可以用到供應鏈的管理上，也可以用到包括前端市場分析上，這也是可以的。

工業互聯網的發展沒有統一的模式，根據企業的不同需求，可以從不同環節切入，但最終我們是希望從設計、研發、生產、供應、管理、維護全鏈條實現數字化，實現人工智能的分析決策，這是我們最希望未來可以實現的。

到那個時候，也就是說它（工業互聯網）已經從數字化走到網絡化，甚至整個智能化階段。

一般而言，現在大部分（企業）都還處在起步階段，還有很長的路要走。

相關文章：

鄔賀銓：解讀5G技術關鍵點，及如何影響AIoT

如何評價鄔賀銓院士的《十問邊緣計算》？

中國工程院院士鄔賀銓：5G的兩大關鍵技術是網絡重構和云化

雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。