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2026年1月5日，零一萬物正式對外發(fā)布了《中國企業(yè)智能體2026六大預判》，并對外展示了其在企業(yè)級多智能體方向上的最新探索成果——“萬智2.5企業(yè)多智能體”。
IDC報告顯示，價值6500億美元的企業(yè)級應用軟件市場即將被AI智能體顛覆。預計到2031年，客服中心、銷售團隊和營銷類應用的AI智能體滲透率將接近100%。此外IDC還預測，中國企業(yè)級智能體應用的市場規(guī)模在2028年保守估計將達270+億美元。
在行業(yè)普遍還在探索企業(yè)級智能體的落地解法時，零一萬物提出了一套經過實戰(zhàn)驗證的答案。
在“平替市場部”場景中，用戶只需輸入一個簡單的Prompt，一位“市場總監(jiān)Agent”便自動上線，瞬間拆解任務并組建團隊。視覺設計、營銷經理、內容經理、媒介專家等子智能體各司其職，并且它們實時同步彼此的專業(yè)知識和流程進度，達到比人類團隊更“不掉鏈”的完美協(xié)同。這意味著，未來一名員工就能指揮一個完整的“虛擬市場部”。
在“平替HR”場景中，多智能體展現了對非結構化需求的深度處理能力。從職位發(fā)布、簡歷初篩到面試助理，多個AI環(huán)環(huán)相扣。AI不僅能精準捕獲老板的用人意圖，還能在海量簡歷中進行全維度畫像匹配，將HR從機械瑣碎的流程中徹底解放，轉向更具價值的人才戰(zhàn)略思考。
零一萬物技術與產品中心副總裁趙斌強表示，從去年戰(zhàn)略轉型全面聚焦ToB市場后，零一萬物核心技術團隊不斷進行用AI驅動企業(yè)組織基因進化的實驗，印證了零一萬物的核心預判：多智能體正推動企業(yè)從“人才依賴”轉向“能力軟件化”。但技術只是起點，真正的變革在于組織心智，企業(yè)必須打破部門墻，以一把手工程加速企業(yè)AI數智化轉型，從而真正擁抱新質生產力。
六大預判定義企業(yè)級多智能體，AI進入“組織智能”時代
AI Agent（智能體）的演進經歷了L1、L2、L3三個階段：從由人設計流程的“工作流Agent”，到具備任務規(guī)劃能力的“推理Agent”，再到如今的“Multi-Agent多智能體”。
當前企業(yè)面臨的復雜業(yè)務問題時，往往需要跨部門、多角色協(xié)作，如招商需聯動市場、法務、財務，保險服務需協(xié)同銷售、風控、運營，單一智能體難以閉環(huán)解決。多智能體的亮點在于“基于目標的智能協(xié)作與結果交付”，讓多個Agent像真實團隊一樣分工協(xié)作、相互檢查，人類員工則從“事務管理”轉向“結果管理”。
基于與某世界能源巨頭、友邦等多家行業(yè)頭部客戶的AI變革實踐，零一萬物總結出中國企業(yè)智能體演進的六大核心預判：
預判一：智能體從“一人一工具”進階“一人一團隊”
過去單點AI工具解決的是任務自動化問題，而多智能體推動的是整個企業(yè)組織的系統(tǒng)性智能化。在零一萬物所展示的多智能體階段性成果——萬智多智能體產品已經在客戶場景進入測試階段，已實現通過一個主智能體對任務進行規(guī)劃拆解、調度多個專業(yè)智能體協(xié)作完成復雜流程，這正是“組織智能”的初步體現。
零一萬物提出，智能體團隊將像水一樣具有超強的適配度和延展度——業(yè)務高峰期自動擴容，低谷期靜默待命。這種“彈性超能力”讓中小企業(yè)首次擁有了與巨頭同臺競技的“不對稱優(yōu)勢”。企業(yè)應通過多智能體實現業(yè)務能力的“軟件化”與“服務化”（CaaS，能力即服務），推動整個企業(yè)組織的智能化。
預判二：多智能體需具備TAB三要素——團隊作戰(zhàn)、業(yè)務裂變與商業(yè)重構
零一萬物認為，下一代企業(yè)的競爭優(yōu)勢，將取決于其將業(yè)務能力轉化為數字資產的速度。零一萬物提出，多智能體必須具備TAB三要素：
AI Team（團隊作戰(zhàn)）：人和智能體、智能體和智能體之間可以進行智能協(xié)同，1人指揮1支智能體團隊成為可能，進而突破“人才瓶頸”，實現“能力軟件化”的躍遷，讓企業(yè)擺脫對單一專家的依賴，實現能力的彈性伸縮。
AI Auto-pilot（業(yè)務裂變）：可以根據實際核心生產業(yè)務生產場景進行智能規(guī)劃，過程可控可查，確保交付質量。開啟個人業(yè)務能力指數級增長，企業(yè)業(yè)務線容易在垂直深度和規(guī)模化增長中找到平衡點。
AI Business（商業(yè)重構）：多智能體流程、產出均可沉淀，通過提取并重構團隊能力模塊，實現商業(yè)模式的原子顆粒度重構，這正是零一萬物助力企業(yè)在AI時代實現“能力即服務”（CaaS）的核心邏輯。
預判三：中國將成為全球多智能體落地的“超級引擎”
中國擁有全球最完整的產業(yè)鏈、全球領先的開源模型、超大規(guī)模市場及豐富的復雜業(yè)務場景，為企業(yè)級多智能體提供了天然的試驗田和進化土壤。這不僅是一次“彎道超車”，更是一場“換道超車”。
從底層技術的角度來看，中國模型的開源實踐正在推動底座平權。中國在開源大模型領域的全球領先地位，為企業(yè)提供了具備全球競爭力的技術基座，降低了AI應用門檻，推動技術普惠和生態(tài)共建，使得更多企業(yè)能夠平等、高效地接入智能轉型浪潮。
同時，基于門類齊全的制造業(yè)體系與超大規(guī)模的消費市場，中國有望實現從 “世界工廠”到“智能體工廠” 的躍遷。隨著企業(yè)級智能體生態(tài)日益成熟、工程能力持續(xù)突破，實體經濟加速與AI深度融合。智能體不再僅是輔助工具，而是逐步成為重構生產流程、提升系統(tǒng)自治能力的核心要素。
目前，零一萬物大模型ToB解決方案已經在政務、金融、工業(yè)（電力和制造業(yè)）、辦公、銷售等5大行業(yè)落地，這正折射出中國市場急迫且復雜的AI數智化轉型需求。
預判四：“一把手工程”是贏取AI紅利的關鍵路徑
參與企業(yè)AI數智化轉型不是技術部門的單點試驗，而是企業(yè)戰(zhàn)略與組織架構的系統(tǒng)性重構。零一萬物認為，單點突破僅是開始，如果局限于“局部優(yōu)化工程”，反而會制造出新的“數據孤島”。只有AI科技公司與企業(yè)的深度共創(chuàng)，全局突破，才能更全面兌現“變革紅利”。
這一過程中，需要具備“技術信仰型領導力”的一把手，以全局價值導向克服既得利益，推動AI變革。這種“技術理解力”也將成為領導力的新護城河。傳統(tǒng)CEO可以不懂代碼，但AI時代的CEO必須懂“AI的可能性邊界”。就像喬布斯不需要會寫iOS代碼，但他必須知道“多點觸控”能重新定義手機。
在零一萬物與頭部客戶的合作中，“一把手工程”模式的價值已經得到驗證——由企業(yè)高層牽頭，跨部門協(xié)同，共同制定轉型戰(zhàn)略。在后續(xù)的調模型、找場景、搭應用的落地過程中，FDE (Forward Deployed Engineer)成為承接一把手工程的關鍵。既懂代碼又懂業(yè)務，是技術管理復合型人才，像特種部隊一樣深入一線，用代碼解決商業(yè)問題，用商業(yè)思維優(yōu)化技術方案。
在各地特色產業(yè)的建設與智能化轉型道路上，地方政府與前瞻的領導力同樣扮演重要的“一把手工程”領航角色。作為核心牽頭方，地方政府所主導的基礎設施數智化改造，不僅能切實提升當地政府治理數智化水平，更能形成強大的牽引效應，吸引和帶動本地企業(yè)跟進AI數智化，從而驅動整個地方產業(yè)升級，最終實現實體經濟提質增效。
在政府側，零一萬物瞄準新質生產力產業(yè)園，以分批分期、模塊可選的方式，逐步形成產業(yè)閉環(huán)；打造大模型訓推一體基地、產業(yè)大模型訓練基地、大模型數據要素基地、大模型實訓教育基地和大模型應用開發(fā)基地；圍繞大模型構建城市大腦和產業(yè)大腦，服務N個行業(yè)。在這一過程中，零一萬物會與各方協(xié)同，挖掘需求場景，打通B2G2B模式價值鏈，賦能地方產業(yè)智能化轉型。
預判五：智能體反哺推動企業(yè)數字基建“自主進化”
智能體不僅是數字化的“消費者”，更將成為企業(yè)數據與知識體系的“建設者”。通過自動標注、數據清洗、行為反饋等機制，智能體能在運行中持續(xù)豐富企業(yè)知識庫、優(yōu)化決策模型，形成“數據飛輪”，并且在未來形成企業(yè)“記憶庫”。這種自主進化機制將大幅縮短企業(yè)從數字化向智能化跨越的周期。
在服務行業(yè)頭部企業(yè)客戶的過程中，零一萬物將過往所積累的安全成熟的高質量行業(yè)數據構建管線與行業(yè)know-how相結合，在萬智平臺內置智能體觀測、評測與持續(xù)學習機制，快速助力企業(yè)將業(yè)務經驗沉淀為可持續(xù)復用的數字資產，并推動智能體持續(xù)迭代升級。
基于行業(yè)專屬數據與企業(yè)場景的深度融合，零一萬物可通過繼續(xù)預訓練與后訓練，實現“從通用模型到行業(yè)模型，再到企業(yè)模型”的高效躍遷。以數據驅動和算法創(chuàng)新為核心，零一萬物構建起了多階段訓練、偏好數據驅動的RLHF、混合對齊策略、精細化的數據評估與反饋機制等技術優(yōu)勢，助力企業(yè)快速構建專屬垂類模型，實現從研發(fā)到交付的產業(yè)閉環(huán)。
預判六：2026年將成為企業(yè)多智能體規(guī)模化“上崗元年”
隨著智能體技術成熟與場景深化，2026年企業(yè)競爭的焦點將從“招多少人”轉向“指揮多少硅基軍團”。多智能體將率先在數據基礎完善、業(yè)務流程復雜、協(xié)同要求高的領域實現規(guī)模化部署。相應地，“智能體運營師”將成為企業(yè)新興關鍵崗位，負責智能體的部署、訓練、評估與優(yōu)化。
對于人類員工而言，決策力成為知識工作者的核心競爭力，具備綜合判斷力與決策審計力的“復合型員工”將成為人機協(xié)同的核心。而對于企業(yè)而言，企業(yè)的核心競爭力將體現在三方面：早（盡早引入）、快（選用最先進 Agent）和有閉環(huán)數據（利用自身數據持續(xù)訓練）。
萬智2.5：升級企業(yè)多智能體，全力打造“AI 2.0操作系統(tǒng)”
基于上述六大預判，零一萬物萬智企業(yè)大模型一站式平臺（以下簡稱萬智平臺）正式升級至2.5版：企業(yè)級多智能體成為平臺的核心企業(yè)應用之一，好比Office之于Windows系統(tǒng)。
針對企業(yè)場景中動態(tài)、開放的難點，萬智2.5采用了“代碼先行、模型驅動”的硬核架構。相比傳統(tǒng)只會在畫布上按照既定工作流運轉的通用型AI Agent，萬智平臺支持通過MCP協(xié)議和安全沙箱環(huán)境，不僅能確保多智能體執(zhí)行時切合企業(yè)真實生產場景，且能實現工業(yè)級的穩(wěn)定性。
在零一萬物中國區(qū)解決方案和交付總經理韓煒看來，萬智2.5在企業(yè)場景中存在三層價值升級：
能力升級：根據復雜場景進行智能規(guī)劃，多智能體之間進行智能交互，并可相互檢查、協(xié)同優(yōu)化，實現了從“1人1工具”到“1人1團隊”的跨越。
效果升級：任務執(zhí)行時，從過程到結果全部“可審計、可追溯、持續(xù)進化”，自主實現從“可用”到“好用”的躍遷。
業(yè)務升級：企業(yè)可以像搭樂高一樣，快速拼裝、復用已有的智能體模塊，極大地降低了新業(yè)務上線的門檻。
在零一萬物的產研版圖中，企業(yè)級多智能體的實現依托于基模-框架-應用“三位一體”的整合：
底層是開源基座模型與行業(yè)垂類模型，以及零一萬物兩年來所積累下的模型訓練方法論；
中間是企業(yè)級多智能體技術框架，負責將模型封裝為角色化、工具化、可協(xié)同的Agent團隊；
頂層則是面向行業(yè)的“超級員工”與解決方案，如AI招商專員、AI保險顧問等，直接對接業(yè)務部門并承擔KPI，為企業(yè)客戶帶來可量化的價值。
盡管智能體等AI 2.0技術已經走出實驗室，走向“可用、有用、好用”，開始穿透企業(yè)核心生產場景，但目前企業(yè)在AI 2.0技術落地狀況仍參差不齊，麻省理工學院（MIT）所發(fā)布的報告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》甚至指出，“95%的企業(yè)AI試點項目都以失敗告終” 。
過去兩年中，零一萬物積累了從通用基座大模型訓練到專業(yè)生產力應用的端到端大模型全棧技術棧，更通過“一把手工程”沉淀了涵蓋能源、政務、制造等真實企業(yè)場景的寶貴實踐經驗，因此零一萬物能基于前沿領先的產研實力，針對企業(yè)真實痛點，凝練出行業(yè)know-how，打造出企業(yè)級多智能體，以攜手更多的企業(yè)伙伴一起進行數智化轉型升級，從降本到核心應用增效，重塑以結果為導向的新質生產力。
整合過往的合作經驗，零一萬物也為企業(yè)客戶規(guī)劃出了企業(yè)多智能體進化“三步走”布局：
第一步，確立“一把手工程”下的全局策略。 零一萬物認為，AI數智化轉型絕非單純的技術試驗，而是深刻的業(yè)務重塑。企業(yè)必須由CEO親自掛帥，將多智能體的表現與企業(yè)的核心KPI深度綁定。在落地初期，便要敢于切入高頻、復雜、多部門協(xié)作的核心業(yè)務鏈路，以全局視角指引技術與業(yè)務的融合。
零一萬物技術與產品中心副總裁趙斌強還補充道，金融這種典型以信息為食的行業(yè)和傳統(tǒng)的工業(yè)、農業(yè)、零售這種以效率為主的競爭性行業(yè)是比較典型地將AI比較好落地在實際應用中。
第二步，引入FDE模式跨越組織鴻溝。 針對轉型中常見的部門墻與數據孤島，企業(yè)需借助前置工程師（FDE）深入一線“破壁”。這一階段的關鍵在于防范系統(tǒng)性熵增，拒絕盲目堆疊智能體數量，而是通過精細化管理，緊盯準確率、響應延遲與Token效能，避免陷入“內耗型架構”。
零一萬物的FDE是一把手工程緊密結合下的FDE，有三個要求：第一是需要有能夠真正做過落地，做過行業(yè)里面特殊問題的經歷；第二是需要特別精通當前AI實現的技術站和技術能力的邊界，從而能夠設計出更合適的產品；需要在客戶那里打造一個Multi-Agent部署的環(huán)境，一個可部署的環(huán)境。因此FDE這個角色是非常綜合性的一個角色，如果能做起來是一個比較重要的競爭優(yōu)勢。
第三步，通過協(xié)同進化跨越技術鴻溝。 企業(yè)應摒棄盲目的“榜一模型崇拜”，擁抱開源多模型混合架構。通過夯實目標規(guī)劃、系統(tǒng)調用、安全審計、多模型協(xié)同四大核心能力，企業(yè)將構建起穩(wěn)固的三層架構：以開源及行業(yè)大模型為“底座層”，以企業(yè)級多智能體技術框架為“中樞層”，最終在應用層孕育出能夠真正解決問題的“超級數字員工”。
最后，趙斌強還透露，零一萬物在2025年實現了數倍于2024年營收增長，并且還計劃在2026年進一步擴大增長規(guī)模。目標是將零一萬物打造成為技術領先、市場拓展迅速，具備良性造血能力與健康商業(yè)生態(tài)卓越的AI2.0企業(yè)，打破AI 1.0難以盈利的魔咒。
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