0
| 本文作者： 業(yè)界評論 | 2026-01-06 10:52 |
在醫(yī)學分支中，精神健康或許是最迫切，也最難被規(guī)模化革新的領域之一。這類疾病高度依賴對話進行診斷、評估與干預，使其成為最具大語言模型（LLM）應用潛力的醫(yī)學領域之一。
近日，在上海市精神衛(wèi)生中心指導下，由天橋腦科學研究院（Tianqiao & Chrissy Chen Institute）聯(lián)合盛大集團、清華校友總會AI大數(shù)據(jù)專委會、上海交通大學計算機學院共同主辦的2025合成數(shù)據(jù)大賽·靈溪AI for Mental Health主題賽落幕。
盡管合成數(shù)據(jù)無法完全替代真實世界的復雜性與偶然性，但它為AI在精神健康領域的快速迭代與初步驗證，鋪設了一條符合倫理且可行的技術路徑。本次大賽，正是對這條路徑的一次集中壓力測試。
伴隨賽事的成功舉辦，研究院同步對外展示其在AI for Mental Health領域從基礎設施到生態(tài)建設的系統(tǒng)性成果，標志著精神健康AI的發(fā)展邁向新階段。
數(shù)據(jù)困境與合成破局：AI for Mental Health進入應用加速期
精神障礙的全球負擔正在持續(xù)上升。世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)顯示，全球超過10億人正受到心理或精神障礙困擾；在中國，精神科專業(yè)人力供給嚴重不足，每10萬人僅約有4名精神科醫(yī)生，遠低于全球平均水平。
需求急劇增長，但人力、時間與專業(yè)判斷高度稀缺。
與此同時，精神健康數(shù)據(jù)高度敏感，涉及隱私、診療細節(jié)、情緒表達等多維信息，真實數(shù)據(jù)難以大規(guī)模獲取與共享，成為制約AI研究的關鍵瓶頸。
隨著模型技術不斷進步，合成數(shù)據(jù)正在成為人工智能訓練的重要選擇——它不僅規(guī)避隱私風險，還能解決數(shù)據(jù)規(guī)模不足的問題。
雖然這一路徑無法完全替代真實臨床數(shù)據(jù)，但依然為人工智能介入精神健康領域提供了可行的技術方案，推動研究與應用邁向可持續(xù)發(fā)展。
天橋腦科學研究院創(chuàng)始人陳天橋、雒芊芊夫婦在全球慈善事業(yè)與科學研究上的長期投入，為精神健康科技發(fā)展奠定了堅實基礎。
為推動AI在精神健康臨床落地，研究院與上海市精神衛(wèi)生中心/國家精神疾病醫(yī)學中心共同成立了“人工智能與精神健康前沿實驗室”。
通過打造由認知科學家、AI科學家、數(shù)據(jù)工程師、標注團隊與精神科醫(yī)生組成的跨學科團隊，前沿實驗室使臨床經(jīng)驗與技術創(chuàng)新得以高效融合。
面對醫(yī)生高負荷門診壓力和科研資源不足的難題，研究院為醫(yī)院提供了關鍵算力資源和數(shù)據(jù)技術支持，幫助臨床團隊輕量化推進科研協(xié)作，真正打通“AI for Mental Health”落地的“最后一公里”。
此外，研究院聯(lián)合《Science》編輯部舉辦人工智能與精神健康學術論壇，邀請世界一流專家齊聚上海市精神衛(wèi)生中心，將前沿的科學視野和實際臨床探索帶到醫(yī)生們面前。
在數(shù)據(jù)建設方面，研究院攜手上海交通大學團隊開展精神科合成數(shù)據(jù)合作研發(fā)，為模型訓練和科研創(chuàng)新提供源源不斷的高質量數(shù)據(jù)資源。
大賽全景：兩周，111支團隊的創(chuàng)新交鋒
基于前沿實驗室建設與上海交通大學團隊合成數(shù)據(jù)成果，天橋腦科學研究院聯(lián)合頂尖高校共同舉辦了2025合成數(shù)據(jù)大賽 · 靈溪AI for Mental Health主題賽。
自2025年10月開放報名以來，賽事在僅兩周內吸引了111支團隊參與，包括78支高校科研團隊，28支企業(yè)團隊，5位獨立開發(fā)者。
參賽者廣泛來自國內外知名高校和科研機構，包括清華大學、北京大學、復旦大學、上海交通大學、浙江大學、同濟大學、人民大學、上海期智研究院、西湖大學、華東理工大學、華東師范大學、哈爾濱工程大學、新加坡國立大學、香港中文大學、香港城市大學、澳門大學等。
本屆大賽設立三大核心賽題：1、疾病診斷、癥狀小結與電子病歷生成，2、基于對話的智能問診策略生成，3、心理咨詢師模擬（情緒理解+初步干預）。
所有入圍團隊均獲得了由平臺提供的A800/H20 GPU雙卡算力環(huán)境及一段完整訓練周期。
經(jīng)過報名篩選、公開賽三次提交以及2025年12月6日在上海舉行的現(xiàn)場答辯，六支團隊脫穎而出，展示了AI在精神疾病診斷、問診效率與咨詢交互方面的多種突破性方向：
一等獎：華東理工大學MindChat團隊。
其打造的MindChat “漫談”大模型，專注于構建深度共情能力，融合了多智能體協(xié)作、長文本處理與隱私保護模型訓練體系，以及通專大小模型協(xié)同機制，直擊心理咨詢中復雜情感識別、跨模態(tài)信息融合、長程對話記憶、用戶數(shù)據(jù)安全的痛點。
二等獎：清華大學冰智科技團隊與華東師范大學“試試就能對”團隊。
前者已推出融合空間交互的“AI幸福艙”產品，已于2025年6月上市，服務超3萬人次；后者基于其研發(fā)的教育大模型EduChat，深耕情感支持功能，已獲得2024年度上海開源創(chuàng)新卓越成果獎特等獎。
三等獎：中國人民大學MentaLink團隊、復旦大學ChatTherapy團隊及大連理工大學DUTIR-BioNLP團隊。
這些團隊在心理支持對話、醫(yī)患問診策略及生物醫(yī)學文本處理等方面展示了扎實的技術積累與創(chuàng)新框架。
天橋腦科學研究院靈溪項目和比賽負責人韓云蕓表示，“正如ImageNet曾推動視覺AI和深度學習革命，專業(yè)語料庫與Benchmark將成為精神健康AI的關鍵基礎設施，決定人工智能技術能否進入系統(tǒng)性研究的軌道，助力科研真正走向臨床。”
這一生態(tài)建設，將幫助人工智能輔助精神疾病診斷與干預的進程邁向更智能、更可及、更安全的新階段。
超越比賽：走向標準化與臨床應用的“LingXiBench”
合成數(shù)據(jù)大賽的意義，遠不止于評選優(yōu)勝者。這是一次關于行業(yè)基礎設施建設的深刻探索。
為了推動精神健康領域的人工智能研究走向標準化與臨床應用，天橋腦科學研究院正在探索推出“LingXiBench”精神健康AI Benchmark。該體系將覆蓋：臨床推理、問診策略、情緒識別、癥狀結構化、干預建議生成、咨詢對話質量，并形成可復現(xiàn)、可對比、可升級的科學評測標準。
盡管合成數(shù)據(jù)與AI為精神健康的構建，帶來了更多令人振奮的可能性，但所有參與者也都清醒地認識到前路的挑戰(zhàn)。
“我們面對的領域極度復雜。”比賽聯(lián)合主辦方上海交通大學計算機系副教授吳夢玥在接受采訪時感慨，“數(shù)據(jù)稀缺與隱私困境長久并存，臨床診斷充滿主觀與動態(tài)變化，干預方案極度個性化，技術落地更面臨政策法規(guī)的真空狀態(tài)。”
在抑郁癥識別、智能問診與心理咨詢對話三個方向上，大模型都不只是技術的較量。我們看到的，不僅是算法性能的提升，更是如何讓機器學會傾聽、懂得共情、提供真正個性化支持的艱難探索。
在上海市精神衛(wèi)生中心醫(yī)務部主任陳劍華看來，依托跨學科協(xié)作模式，將AI技術探索與日常診療、臨床研究的實際需求深度銜接，可以讓臨床醫(yī)生能更高效地驗證AI輔助工具的臨床適配性，也通過精神科專業(yè)經(jīng)驗與技術團隊的協(xié)同，為AI模型注入“臨床思維”，讓技術創(chuàng)新真正服務于患者。
而這場匯集了人類與AI的智慧的大賽證明，在謹慎的倫理框架與創(chuàng)新的技術路徑共同作用下，AI有望在緩解人類最深邃痛苦的事業(yè)中，成為一個革命性的伙伴。
而貫穿賽事的精神主線的背后，是天橋腦科學研究院將通過長期的數(shù)據(jù)資源建設、科研合作、人才培養(yǎng)以及開放的創(chuàng)新生態(tài)。這讓AI真正成為解決精神健康困境的力量：“讓更多人不焦慮、不抑郁、更幸福，這是我們始終不變的初心。”
圍繞全球化、跨學科和青年科學家三大重點，支持腦科學研究，造福人類，天橋腦科學研究院在華山醫(yī)院、上海市精神衛(wèi)生中心分別設立了應用神經(jīng)技術前沿實驗室、人工智能與精神健康前沿實驗室；與加州理工學院合作成立了加州理工陳天橋雒芊芊神經(jīng)科學研究院。
研究院還建成了支持腦科學和人工智能領域研究的生態(tài)系統(tǒng)，項目遍布歐美、亞洲和大洋洲，包括學術會議和交流、夏校培訓、AI驅動科學大獎、科研型臨床醫(yī)生獎勵計劃、特殊病例社區(qū)、科學媒體“追問”、科普視頻媒體“大圓鏡”等。
雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))
雷峰網(wǎng)特約稿件，未經(jīng)授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
