"不是取代人類，而是進化人類"——陳天橋發現式智能理念獲中國學術界高度認同

盛大集團、天橋腦科學研究院創始人陳天橋日前提出的"發現式智能"（Discoverative Intelligence）理念，在中國學術界引發強烈反響。多位頂尖學者從神經科學、認知心理學、人工智能等多個維度深入探討，認為這一理念為突破當前 AI 發展瓶頸、實現真正的通用人工智能指明了全新方向。

重新定義智能的本質

"真正的智能，是能發現的智能"——陳天橋的這一論斷打破了 AI 取代人類的焦慮，重塑了人機共生的進化圖景。北京瀾舟科技創始人、ACL Fellow 周明博士對此高度認同："主動提出假說、構建模型、修正認知的深層創造，體現了人類智慧的精髓。神經動力學、長期記憶等五大核心能力為 AI 提供了清晰藍圖。"

微軟亞洲研究院常務副院長、微軟技術院士郭百寧從科學哲學角度闡釋："自我反思是人類的核心能力——質疑假設、識別偏見、完善認知的內省過程，正是每一次重大科學突破的核心。發現式 AI 體現了這些原則，它不僅為預定目標優化，而是真正參與到人類探索與理解的持續事業中。"

超越規模定律的結構創新

清華大學電子工程系主任、IEEE Fellow 汪玉教授指出："'發現式智能'精準把握了 AI 的下一個重要發展引擎：從模仿人類走向自主探索。通過與世界的持續互動，在清晰、可驗證的邏輯反饋中實現自我進化，為構建超越人類的智能提供了可能。這一新范式有望彌補當前規模化擴展在缺乏數據場景下的局限。"

清華大學基礎科學講席教授、心理與認知科學系主任劉嘉從進化視角提出深刻見解："人類大腦完美展現了'規模定律'，但規模并非充分條件。真正區分'規模巨大但智能平庸的鯨腦'與'相對較小卻能創造文明的人腦'的，是結構如何分配計算資源。如果一味強調增加參數與算力，我們可能只是在重復鯨腦的路線，無法實現類人的 AGI。"

彌合 AI 與人類智能的鴻溝

北京大學心理與認知科學學院長聘教授吳思從認知科學角度揭示了當前 AI 的根本局限："最新研究顯示，GPT-5 等大模型在知識儲備方面達到甚至超過人類平均水平，但在長期記憶方面完全是零分。而記憶正是人類高級認知功能的基礎。"

吳思教授指出，當前 AI 本質上還是被動的"刺激-響應"系統，缺乏好奇心去探索世界邊界，更不會為內在目標主動發起行動。"陳天橋先生提出的'發現式智能'，強調'重走'生物智能的進化路線，從專用機器人的目標驅動系統，到規劃能力，再到元認知功能。這種創造與發現的能力才是人類智能的核心，才是我們期盼能與人類認知共進化的 AGI。"

為青年科學家搭建突破舞臺

學者們對陳天橋為推動"發現式智能"研究提供的支持體系給予高度評價。十億美元算力集群、全球研發中心、PI 孵化器等實打實的投入，正為跨學科青年人才搭建起突破的舞臺，讓創新火種有了燎原之勢。

展望未來，學者們認為，隨著發現式智能的發展，人工智能將迎來質的飛躍：AI 輔助人類在生物醫學攻克絕癥，在氣候科學破解可持續難題，在未知領域開辟新認知。年輕人正站在這一歷史轉折點，以結構創新突破規模瓶頸，用好奇心與創造力定義真正的智能。

雷峰網雷峰網雷峰網(公眾號：雷峰網)

雷峰網特約稿件，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。