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“全球超級計算機排名前五”這個名號，或許很快就會有了一個新的競爭者——只要這臺超級計算機Stampede 2代運作起來。總值3億美金，擁有峰值可達到每秒18千萬億次浮點運算的處理能力，Stampede 2將能完全與IBM藍色基因Sequoia和Titan Cray肩并肩站立在超級計算機的隊列中——盡管都落后于中國的天河二號（天河二號的峰值速度是這個的3倍）。
如今，大家的設想是要打造出一個世界級的超級計算平臺，來讓世界各地任何遇到需要強烈數字運算的研究者都可以訪問使用。比如，像原子和大氣科學模擬，這些研究的計算如果依賴一臺臺式機，則需要數年的時間，而一臺超級計算機則數天就能完成。
“像Stampede和Stampede 2所提供的大規模計算和數據系統，可以說對幾乎每一個領域的研究和發展的創新來說都是至關重要的，”德州大學高級計算中心主任Dan Stanzione在一個UT新聞稿中表示，“Stampede已經能應用于工作生活的方方面面，從地震風險預測到幫助制定房屋建筑規范，再到計算最大的數學定理。”
Stampede 2的計算處理能力是2013年3月推出的初代Stampede的兩倍。然而，這不是簡單的雙倍核數續集。初代Stampede背后的22納米制造技術已經被淘汰，取而代之的是英特爾代號為“Knights Landing”的新款Xeon Phi協處理器組成的72個內核，相比之下，第一代Stampede的內核數為61。
RAM，內儲和數據帶寬也翻了一倍；畢竟，數據傳輸和移動的速度對處理速度來說更是前提因素。Stampede 2轉移速率達到100吉比特每秒，而其DDR4 RAM對成為一個龐大的第三級緩存以及滿足普通內存的計算系統來說，也足夠快了。其次，Stampede 2 也將采用3D Xpoint非易失性存儲器，它聲稱比NAND更快，但比DRAM更便宜。
但是，全國各地的科學家們都是這種類型資源的貪婪消費者。UT新聞稿指出，在過去十年中，研究機構的數字增加了一倍，主要研究者增長了兩倍，活躍用戶更是過去的五倍。但是，為什么當我們有了更多新的手段來進行深度數據分析時——不管是對自然世界的研究，還是工具和服務的創建，這些科學發展的進步速率還有所放緩呢？
如今沒有跡象表明Stampede 2能夠降低動力消耗，從目前已經排隊的情況來看，至少一年甚至更多的時間內——Top 5的超級計算機反而會更加擁擠。
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