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| 本文作者： Gavin.Z | 2016-09-19 16:42 |
得益于切切實(shí)實(shí)的數(shù)據(jù)風(fēng)暴和強(qiáng)大的分析工具的推動(dòng)，人工智能解決方案在企業(yè)領(lǐng)域正迅速崛起。人工智能的創(chuàng)新使得一系列產(chǎn)業(yè)的效率大大提高，同時(shí)也激發(fā)出產(chǎn)業(yè)其他大量?jī)?yōu)點(diǎn)。
在對(duì) 235 名企業(yè)高管的最新調(diào)查中， Narrative Science 深入了解了企業(yè)使用人工智能的情況。生成的報(bào)告詳細(xì)說明了這一情況：人工智能作為企業(yè)核心戰(zhàn)略迅速崛起，有 38% 的機(jī)構(gòu)說他們已經(jīng)在工作場(chǎng)所采用了人工智能，而62%的機(jī)構(gòu)說他們將在 2018 年之前使用人工智能。
研究發(fā)現(xiàn)，人工智能正以不同的形式出現(xiàn)在企業(yè)里，包括深層學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言生成和推薦引擎。人工智能解決方案使用的主要領(lǐng)域是預(yù)測(cè)分析。該分析的專業(yè)領(lǐng)域使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，建模，機(jī)器學(xué)習(xí)及其他人工智能工具來對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)。超過一半的調(diào)查對(duì)象——58%——將預(yù)測(cè)科技視為他們最常用的人工智能解決方案，38%的調(diào)查對(duì)象說預(yù)測(cè)與機(jī)器、顧客相關(guān)的活動(dòng)或者企業(yè)健康狀況的能力是人工智能解決方案最應(yīng)該具備的。
該報(bào)告和其他研究報(bào)告結(jié)論一致——比如高德納公司，它預(yù)測(cè)到 2020 年，預(yù)測(cè)科技將會(huì)吸引公司 40%的最新投資。 Narrative Science 也指出， Dresner 咨詢服務(wù)的年度“市場(chǎng)研究高級(jí)分析預(yù)測(cè)”發(fā)現(xiàn) 74% 的調(diào)查對(duì)象相信預(yù)測(cè)科技對(duì)他們的任務(wù)來說非常重要，甚至是非常關(guān)鍵。
吸引力持續(xù)增加的 AI
該報(bào)告將可用數(shù)據(jù)的日益增加視為預(yù)測(cè)分析蓬勃發(fā)展的主要推動(dòng)力，而且該報(bào)告認(rèn)為人們對(duì)該領(lǐng)域的濃厚興趣應(yīng)該也是根植于多個(gè)行業(yè)里預(yù)測(cè)分析的廣泛吸引力。
作者說：“在醫(yī)療保健領(lǐng)域，它被用來預(yù)測(cè)和防止病人再次入院，成本高而且沒有必要。在加工領(lǐng)域，它能夠通過預(yù)測(cè)和調(diào)整導(dǎo)致延誤的潛在因素，比如惡劣天氣，罷工甚至是地質(zhì)災(zāi)害等來提高供給鏈的有效管理。”
很多人工智能解決方案都與此相同。比如， 洛杉磯兒童醫(yī)院，數(shù)據(jù)科學(xué)家大衛(wèi)·萊德貝特和他的研究團(tuán)隊(duì),正在利用深層學(xué)習(xí)，或者是研究大量信息的能力（比如醫(yī)療保健產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)），通過仔細(xì)研究近十年有價(jià)值的健康報(bào)告來為兒童決定更好的藥物治療方案。
機(jī)器學(xué)習(xí)算法是另一個(gè)頗受調(diào)查對(duì)象好評(píng)的人工智能應(yīng)用，它存在于很多縱向市場(chǎng)。 Uber 利用算法來根據(jù)需求決定價(jià)格，而亞馬遜和網(wǎng)飛公司利用這一技術(shù)來引起消費(fèi)者的興趣。在很多行業(yè)中的這種應(yīng)用已經(jīng)幫助證明了這些算法在大幅度提高公司智力水平方面的價(jià)值。這些算法能夠被用到健康追蹤穿戴設(shè)備上，比如三星智能手表，他能在用戶鍛煉時(shí)收集數(shù)據(jù)并提供實(shí)時(shí)輔導(dǎo)。
然而……
盡管企業(yè)對(duì)于人工智能非常感興趣，但是在采用人工智能時(shí)，企業(yè)可能會(huì)面臨一些阻礙，比如技術(shù)短缺。 Narrative Science 預(yù)測(cè)到 2018 年，全球?qū)τ跀?shù)據(jù)科學(xué)家的需求會(huì)超出供給達(dá) 50% 多。研究報(bào)告警告說：“如果沒有訓(xùn)練有素的人來分析復(fù)雜數(shù)據(jù)，幫助高層迅速做出決策，那么公司可能很容易失去有價(jià)值的資產(chǎn)。”
但是至少現(xiàn)在，很多公司發(fā)現(xiàn)他們掌握了使用人工智能所必須的技術(shù)。那些使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的調(diào)查對(duì)象中，基本都認(rèn)為他們的機(jī)構(gòu)具備使用大數(shù)據(jù)解決問題的技術(shù)，而且?guī)缀跛姓J(rèn)為自己有該領(lǐng)域技術(shù)的受訪者（95%）都在使用人工智能技術(shù)。
該報(bào)告也強(qiáng)調(diào)，公司在人工智能領(lǐng)域要持續(xù)創(chuàng)新，這樣才不至于落伍。該報(bào)告指出，“比如說 63%具有創(chuàng)新戰(zhàn)略的調(diào)查對(duì)象相信他們擅長(zhǎng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)來解決商業(yè)問題。而只有 13% 沒有創(chuàng)新戰(zhàn)略的人認(rèn)為他們可以熟練運(yùn)用大數(shù)據(jù)解決問題。同樣，超過 35% 的擁有創(chuàng)新戰(zhàn)略的機(jī)構(gòu)認(rèn)為他們可以有效利用人工智能提供的信息來指導(dǎo)決策的制定，而只有 9% 沒有創(chuàng)新戰(zhàn)略的機(jī)構(gòu)會(huì)這樣說。”
很明顯，人工智能只對(duì)那些投資創(chuàng)新的人才有價(jià)值。算法也能用于醫(yī)療保健設(shè)備。點(diǎn)擊這里看波士頓兒童醫(yī)院如何利用算法來預(yù)測(cè)流感病例。
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