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雷鋒網最近發現，一位名叫 Frances Ng 的日本開發者在推特了發布了自己對 ARKit 的新嘗試。與之前其他開發者不同，她的這次嘗試將 ARKit 與 Core ML 相結合，后者是蘋果面向開發者推出的機器學習框架。
從視頻中，我們看到她用移動設備來識別房間里的物品，如電風扇、筆記本電腦，并且顯示出被識別物體的名稱。
機器學習算是現在火熱的人工智能的核心了，通過模型識別和一些搜索識別，創建一種計算模型。該模型會給出數據參數，當識別功能被觸發后，模型便會有所回應。隨著識別的模型越多，模型的識別能力也會更好。
在這位開發者給出的演示中，機器學習模型可能預選輸入了關于取暖器、風扇、鍵盤和牛仔褲的圖片，以及與圖片相匹配的文字。然后使用 ARKit，創建出圖片與文字同時出現的畫面。
不知道大家發現沒發現，雷鋒網看到其中有個片段出現了識別錯誤，風扇的識別本來是正確的，但又變化成取暖器。不過，也不能過于嚴格要求了，這種程度也是比較初級。
但通過這種小嘗試，我們可以發現，像機器學習、計算機視覺等技術讓 AR 可實現的功能更為強大。國內的一些 AR 公司也有將機器學習加入 AR 的嘗試，雷鋒網相信以后 AR 會更好玩。
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