2
雷鋒網按：近日，北京曠視科技有限公司入選雷鋒網發布的「AI 最佳掘金案例年度榜單」，并獲得最佳人像布控系統獎。
「AI 最佳掘金案例年度榜單」從商業維度出發，評選出8大行業中的30個最佳解決方案/產品。
雷鋒網根據企業提交的“解決方案/產品資料、商務合作（單個行業的業務統計）、企業自身情況”三個維度的信息，以20個明確評分項為標準，對參選企業進行首輪全面評估。
同時邀請多位傳統企業CIO、系統集成商項目高管、AI企業解決方案負責人、投資機構合伙人、學界教授等數十位評委，對參選企業和脫敏后的信息，進行了第二輪分析評審。
歷時兩個月，融合兩輪評選結果后，最終公布30強名單。
有人說，在互聯網公司“闖進”安防行業的那一天開始，他們就逃不過三個“下場”：要么轉型做集成商、要么轉型做芯片商、要么被收購。這一說法的緣由在于，在人才缺乏期內，AI創業公司通過單一算法優勢獲取了機會+訂單，但本質上并未對傳統安防廠商產生重大影響。AI公司只有將他們的核心技術融入到安防產業鏈的前端到后端才是成功布局安防圈的關鍵，但這也是最難攻克的一關，算法的門檻正在逐漸降低，拿下安防產業鏈閉環的生態絕非易事。
對于這一說法，曠視科技安防事業部解決方案總監安洋向雷鋒網說道，“從算法級層面來看，曠視目前可以排在第一梯隊，這一層級未來大概只有一到兩家的規模；從包括安防在內的所有業務層面來看，曠視目前可以排在前三名”。
知己知彼方能百戰不殆，對于自身定位有了非常清晰的認識之后，用安洋的話說，曠視不可能成長為一個集成商；與此同時，曠視未來也會選擇用兩條腿走路：
不拒絕做芯片級的算法來賦能其他傳統安防廠商，讓后者有能力擴大整個AI安防市場的容量；
曠視不會僅僅充當嫁衣角色，也會在自己擅長的領域做一些事情。
對于第二點，安洋稱，這也是曠視與其他互聯網公司的區別所在。“在進擊安防行業的途中，曠視會一如既往地關注算法、關注整個業務價值的實現；但與此同時，曠視內部也深知AI只是一種工具，不能產生實際價值、不能直接服務于用戶。藉由此，曠視會一直思考如何能夠更好地將AI應用在產品中，并在非算法方面做出調整”。
他感慨道，“在安防賽道上玩命奔跑的創業公司的確面臨著各式各樣的挑戰，一不小心就會棋差一招、全盤皆輸；而包括曠視在內的初創公司在這期間能做的不多，唯有小心翼翼，突破舒適區，挑戰自身短板，聚焦算法的同時，為傳統安防行業提供更多智能化應用、落地更多案例” 。
而這幾年，曠視在安防行業的確也是這么做的。
譬如將AI產品應用于北京某幾個地鐵站。此前有安防廠商提到，再頂級的AI算法應用于北京等一線城市的任何一個地鐵站中都會成為“雞肋”，瞬間擁擠進來的乘客可以讓系統近乎“癱瘓”。對此，安洋提到，曠視此前已經將AI產品部署在北京的某幾個地鐵站之中，在重大會議保障期間，成功識別出50多個高危人員。
在他看來，人臉識別技術的確不能100%解決安防行業中出現的問題，但絕不能因此而忽略它的實際價值。在實戰應用中，AI攝像機相較傳統攝像機能夠很好地解決 ‘發現’問題，對于公安用戶來說，‘發現’是抓逃的第一步，亦是最重要的一步，發現目標后加之后期的人員對比、有效指揮等技防細節才能決定抓逃是否成功。
基于此，早在兩年前，曠視就針對后期實戰成立了‘成功保障團隊’，該團隊承擔包括人流通行到逃犯識別的全過程設計，保障公安用戶從發現到抓捕犯人的全過程部署。
再譬如將AI產品應用于湖北某市。在該市區，曠視又做了一次CV圈從未有過的“創舉”，他們在某小區內部署幾十部人臉相機，利用ReID（行人再識別Person Re-Identification）技術對每一個進出小區的人都進行了準確識別，成功實現了“一臉一檔”的存儲。
簡單來說，該系統能夠針對每一個進出小區的人，進行年齡、性別、家屬、活動規律的識別，之后再通過數據整合、分析，區分哪些人是常住戶、哪些人是串門等等，辦案民警只需要將一張人臉圖片輸入進去，就可以發現該人在過去十二個月的所有活動軌跡。
和單點監控相比，ReID 方案通過多組攝像機的抓拍記錄及人員比對讓安防工作變得更為立體，方便辦案民警對目標嫌疑人的行為軌跡、出行規律進行分析，進而為案情線索和實施靈活布控打擊提供依據；其另外一個高能之處還體現在不需要與傳統意義上的數據庫對接，除了黑名單之外，它能夠對自身看到的圖片、情形有選擇的‘抓拍’，從而‘自己’總結規律，一旦發現某人的行為異常達到閾值時，系統會第一時間發出報警信息，充分保證‘白名單’‘紅名單’‘灰名單’的安全。
“該系統之所以可以做到精準識別、“一臉一檔”存儲，是因為人臉相機能夠對相同的人進行不同角度的，沒有視野重疊覆蓋的信息抓拍，” 安洋說道，“這是一次歷史性的技術升級，這個落地案例金額并不大，但意義非凡。在沒有那么多逃犯可以抓的和平年代，對于公安部門來說，最大的需求就是做到人口管控。而在現實社會中，由于很多人都會人戶分離，很難做到實時掌控，通過該技術就可以充分滿足此需求” 。
“其實想要做到這些并不容易，產品的每一次迭代，背后都有數萬人的徹夜努力，” 他補充道，“欲想讓這些AI產品成功落地，‘好’算法、‘大’數據缺一不可”。
而過去幾年，在競爭近乎白熱化的安防行業，曠視能夠逆水行舟、愈戰愈勇主要還是得益于其獨有的整體生態。旁人只知曠視算法非常精準，但不知是因為曠視自產的業務系統級的產品應用在自有系統中能夠產生很多數據，數據會自動喂給算法，算法也會反饋給更多的業務系統，循環往復，它也就形成了一個生態，這也是曠視能夠快速落地產品、快速成長的核心原因之一。
除了企業自身發展定位及案例落地，談至興起，安洋還向雷鋒網分享了他眼中安防行業存在的問題及機會。
他提到，目前安防行業最大的問題在于：互聯網初創公司不懂安防行業；傳統安企缺乏頂尖的AI人才，如果某個公司能夠結合這兩點，興許可以在傳統安防行業中引發變革。
而在他看來，曠視正是這么一家公司。
他介紹說，目前曠視安防團隊中有二十多名同事在安防行業有十年以上的工作經驗；同時他們非常聰明，能夠迅速學習，并將技術轉化為產品，推向市場，形成競爭力。
但他同時也感慨這個過程并不輕松。從用戶思維角度來講，目前安防行業對AI的出現產生了兩個認識偏差：
毫不信任，這個群體認為AI非常不靠譜，只是科幻電影中存在的技術，這一看法在很多三四線城市依舊存在；
過渡信任，這個群體認為AI技術能夠解決一切問題，人臉識別在抓逃過程中不會出現一次失誤。兩種對AI的極端看法使得AI產品在推向市場時出現了一些用戶認知落差。
從工程應用角度出發，如今大街小巷布滿了人臉相機，但在抓拍人臉時，不一定就具備所有的客觀必需條件：比如需要人臉相機的高度在兩米八到三米二之間、俯角不能太大、光線不能太暗等等，而這些非技術因素在實際落地過程中，也會造成很多AI產品不‘AI’。
針對以上兩點，曠視也一直做著努力。
安洋提到， 用戶思維不是曠視一家的責任，所有產業中的企業都應該參與進來，告訴用戶什么才是真正的AI，它到底能夠做些什么、不能做什么；而對于工程上的問題，曠視在后期落地實踐中發現，視頻中蘊含著多種信息資源，除了面部特征外，還包括年齡、性別、發型、衣著等，而這些特征可以在安防場景中成為偵破案件的關鍵線索和突破口。比如說相機A抓到了某人的背部；而相機B看到了人臉但不清晰，相機C看到了此人行進的方向，從而依靠這些聯動線索能夠確定此人的真實身份。
從以上來看，自2011年底創始至今，曠視的確一直以為安防用戶打造更佳的用戶體驗為出發點，加大對技術、產品的投入，通過完善的人才產業鏈將AI更好地融入到安防行業；同時也在進一步思索，如何在算法迭代加速的今天，通過其他的方式，為安防用戶提供更加高效、多元的公共服務，在企業發展及高質高效中找到最佳平衡點。
對于剛剛拉開帷幕的2018年，曠視的發展目標也非常明確：
在戰略層，致力于向三個方向擴張：其一、金融安全；其二、安防（城市大腦）；其三、手機智能；
在技術層，在精度不做大幅度下降的情況下，盡量減少對算力的要求；
在業務層，全面拓展“一頭一腳”。‘一頭’可以體現在安防（城市大腦）版塊，將更多的AI黑科技應用其中，在城市治理中識別人、車、物；‘一腳’是將算法部署在一些低功耗的設備中，比如AGV機器人，依靠AI技術實現全面工業化。
總結來說，未來曠視將會在技術上往上游拓展，做芯片級應用；業務上往下游滲透，布局到產業鏈更底端的行業中去，做更多努力與探索。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
專題
