商鵲網(wǎng)獲千萬投資，試譯寶開始商用，鄒劍宇的“譯后編輯”模式能撬動萬億蛋糕么？

從 2016 年到 2017 年，或許是翻譯行業(yè)的從業(yè)者們最人心惶惶的年頭。科技企業(yè)挾 AI 令“翻譯”，隔幾天就發(fā)布一個新數(shù)字，不斷推高機器翻譯的準(zhǔn)確程度，似乎這個行業(yè)已然成為“AI 替代人類”最早的炮灰。

機器翻譯的進步，得益于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。不過，即便比統(tǒng)計模型基礎(chǔ)上的機器翻譯大有進步，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯（NMT）的質(zhì)量，其實也還遠未達到專業(yè)人類譯員的水平，用鄒劍宇的話來說，只是“可讀”，能獲取一定信息，但如果想要商用，還是需要人類來做“譯后編輯”。

鄒劍宇是中文互聯(lián)網(wǎng)的第一代記者，1997年加入《三聯(lián)生活周刊》，見證了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在中國發(fā)展的第一個十年。這個十年，不僅是搜狐、百度、阿里、騰訊、網(wǎng)易起步的十年，也是中國媒體界“編譯”的十年。在十年里，國內(nèi)媒體從業(yè)者們搞定了一件事，那就是在新聞（News）層面和國外實現(xiàn)了“語言的同步”。進入第二個十年，鄒劍宇已經(jīng)選擇了翻譯。

在他看來，翻譯需求無處不在，但大部分有價值的英文內(nèi)容，還沒有被譯出來，比如比新聞（News）更高級的信息（Information），以及更深度的知識（Knowledge）。鄒劍宇給前來采訪的雷鋒網(wǎng)作者舉了一個實例：

現(xiàn)在還沒有看到誰有能力把近十年甚至從創(chuàng)刊起的《經(jīng)濟學(xué)人》或者《柳葉刀》譯成中文，如果翻譯出來，其價值巨大；如果再加上能搜索、檢索，其價值就大到無法想象。

巨大的翻譯需求，不能掩蓋這個行業(yè)“生意”的小。 “都是小公司，沒有大公司”，但鄒劍宇認為這是機器翻譯的機會，也是他們的機會——“我們創(chuàng)業(yè)的時候（2013年），這一點看得很清楚，如果不跟上機器翻譯的趨勢，翻譯一定沒得做”。

從人工智能大火的今天往回看，這個趨勢毋庸置疑。人類翻譯受限于生物條件，生產(chǎn)力存在天花板，到了這個天花板，就無法再提高。這也是這個行業(yè)為什么沒有巨頭的核心原因，而當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯出現(xiàn)之后，人類翻譯有了一個更好的選擇，那就是“譯后編輯”。

一個翻譯需求發(fā)出，先交給機器翻譯，譯后再由人類進行編輯，經(jīng)過實踐之后，“譯后編輯”的做法可以將效率提升2-4倍，成本降低30%-80%，作為個人譯員收入提升，企業(yè)可以規(guī)模化發(fā)展，而需求發(fā)出單位能夠收到速度更快、術(shù)語準(zhǔn)確度更高、翻譯質(zhì)量更好的譯文。

經(jīng)過前期探索，在這種思路下，鄒劍宇和他的搭檔魏勇鵬創(chuàng)建了商鵲網(wǎng)，詳細過程可參見雷鋒網(wǎng)另外一篇相關(guān)報道。商鵲網(wǎng)創(chuàng)立時，正是跨境電商最熱的時候，鄒劍宇順利成章就盯上了“這塊肥肉”，成為阿里巴巴的供應(yīng)商，做電商信息的翻譯。但這一次的嘗試，并沒有帶來太多效益，跨境電商的長鏈條、低利潤，處在末端的翻譯更分不了多少錢。

很快，商議之下，商鵲網(wǎng)重回魏勇鵬此前曾經(jīng)做過的專利翻譯業(yè)務(wù)。事實證明，“譯后編輯”的效果得到了客戶日本專利局的認可，訂單從2014年的78萬件擴大到了2015年的145萬件，而結(jié)構(gòu)化的“專利數(shù)據(jù)”，也把商鵲網(wǎng)的“專利翻譯引擎”打磨得很好。

雷鋒網(wǎng)了解到，近日商鵲網(wǎng)達成千萬元戰(zhàn)略資金投入，未來將著眼于投資、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的智能服務(wù)系統(tǒng)及跨境信息服務(wù)的建設(shè)。

除了很好地訓(xùn)練了機器翻譯模型，獲得了大量訂單，還有一個收獲就是得到了一整套基于“譯后編輯”模式下的譯員培訓(xùn)。

對于傳統(tǒng)翻譯業(yè)務(wù)而言，翻譯眾包公司接到訂單，需要組織大量譯員進行翻譯，在翻譯前必須有一個“培訓(xùn)”的過程，了解背景知識、統(tǒng)一術(shù)語等等，才能讓翻譯效果有基礎(chǔ)的保證。而機器翻譯介入后，也改變了譯員培訓(xùn)和翻譯教育，這便是鄒劍宇的另一個產(chǎn)品——試譯寶。

簡單來說，試譯寶是一款基于機器翻譯的翻譯自動批改和輔助培訓(xùn)的在線產(chǎn)品，同時還加入了機器自動打分、譯文點評功能（包括老師點評、學(xué)生互評和自動點評），在一個產(chǎn)品中將“練習(xí)-評點-講解”統(tǒng)一起來，成為一體化的系統(tǒng)翻譯訓(xùn)練平臺。這個系統(tǒng)有兩端，分別是學(xué)生端和教師端。

在學(xué)生端，進入規(guī)定的課程，就可以像答題一樣作答，英文材料下方會給出即時的機器翻譯結(jié)果，答題結(jié)束后可進入“自評”，自評后就可以進行提交，提交之后的結(jié)果會發(fā)送至教師端進行線上批閱，同時也能收到機器打分和其他人的評論。 

*答題

*自評 

*提交和評點

而在教師端，則設(shè)置了創(chuàng)建題庫、檢索、批改等功能，界面友好，降低了教師備課的門檻，提升了其批改的效率，讓教和學(xué)有了更為良好的互動方式。

*分句批改

*批量點評

*成績統(tǒng)計

*考勤統(tǒng)計

在機器翻譯技術(shù)的輔助下，教師能在三個方面獲益頗豐：

1.        實現(xiàn)多種學(xué)生練習(xí)作業(yè)批改模式，如按人批改、按題批改、按知識點批改等；

2.        利用平臺教學(xué)資源，降低備課門檻，創(chuàng)新教學(xué)模式

3.        利用平臺積累的答題數(shù)據(jù)，輔助科研和教研工作

該產(chǎn)品自2016年上線以來，目前已經(jīng)獲得了10萬用戶，并且成為北京語言大學(xué)第七屆國際口筆譯大賽唯一提交入口，并創(chuàng)下了歷年來筆譯類大賽報名人數(shù)之最。同時，也有不少專業(yè)院校采買該系統(tǒng)，定制化之后成為學(xué)校專用的翻譯教學(xué)工具。

在近日，試譯寶也獲得了由雷鋒網(wǎng)頒發(fā)的“2018年度最佳試題評測獎”，是翻譯教育軟件第一次獲得互聯(lián)網(wǎng)及人工智能行業(yè)的獎項。

在采訪的最后，鄒劍宇向雷鋒網(wǎng)表示，翻譯行業(yè)想象空間巨大，但要做成一件事需要天時地利人和，試譯寶的作用就在“人”和“數(shù)據(jù)”上，抓住了這兩個點，就抓住了AI背景下的關(guān)鍵。實際上，機器翻譯也是AI屈指可數(shù)的可商用的領(lǐng)域，并且已經(jīng)逐漸從語言深入到了語義層，是技術(shù)進化到強AI的一條可依循的路徑。

“這僅僅是一個開始”，鄒劍宇說。

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