不只鑒黃，這款產(chǎn)品要提供所有 AI 識別的閉環(huán)服務

雷鋒網(wǎng)按：近日，UCloud 的媒體 AI 產(chǎn)品 UMAI 入選雷鋒網(wǎng)發(fā)布的「AI 最佳掘金案例年度榜單」，并獲得最佳內(nèi)容審查獎，本篇即為對這款產(chǎn)品的相關內(nèi)容介紹。

今日頭條，這家以機器分發(fā)技術驅(qū)動的超級獨角獸近日陷入了尷尬境地——招聘 2000 名內(nèi)容審核編輯。

是的，它被網(wǎng)信辦點名了，并嚴厲要求部分內(nèi)容頻道停更。風波的源頭是人工智能技術尚處發(fā)展初期，它不能對色情、低俗信息等進行有效過濾的“原罪”。

由此導致的便是人力不降反增，而媒體和科技工作者曾一度以為通過機器學習審核內(nèi)容會讓人類下崗，尤其隨著今年人工智能技術的火熱發(fā)展，這種感覺可能會更加強烈。

但在某些方面，機器完全替代人力依然是個愿景。就當下的技術審核水平而言，總有“漏網(wǎng)之魚”機器系統(tǒng)還不能完全識別，這是因為人工審核后的數(shù)據(jù)模型還并不足夠準確。

當然，在經(jīng)過持續(xù)數(shù)據(jù)積累，模型訓練的足夠完美之后，會替代一部分人工這也是確定無疑的。UCloud 多媒體事業(yè)部研發(fā)總監(jiān)曾凱源就認為，這 2000 個審核編輯，在兩年之內(nèi)可能需要 200 個就已足夠。

一定程度上，UCloud 的媒體 AI 服務產(chǎn)品 UMAI 所要解決的問題與今日頭條是相似的。

這是一款幫助用戶提供了豐富的媒體處理及審查功能的產(chǎn)品，功能卻更豐富。具體來說，UMAI 解決方案的核心功能有以下 5 種：

1.圖片打標

通過計算機視覺的場景識別功能，可以將圖片隱藏信息挖掘出來，比如，讓圖片有更多關鍵字被更多場景檢索，發(fā)揮其作用。

2.圖像內(nèi)容審核

支持圖片與視頻的涉黃、暴力等內(nèi)容識別，通過調(diào)用 UMAI 接口來對內(nèi)容做預處理，判斷圖片涉黃程度，將占比為絕大多數(shù)的正常內(nèi)容過濾掉，根據(jù)業(yè)務場景和返回的置信度分值對違規(guī)圖片進行處理。

3.圖片裁剪

按照指定規(guī)格和比例對圖片進行裁剪，支持用戶自定義裁剪比例。

4.人臉識別

人通過對圖片進行人臉的檢測，然后提取包括眼睛、鼻子等關鍵點，切分處理以后，再給到卷積網(wǎng)絡提取特征，最后再做人臉識別。

5.字幕識別

應用于身份證、發(fā)票等的識別，減少手寫錄入的工作量；而視頻字幕識別，則可以幫助計算機更好理解視頻的內(nèi)容。

據(jù)曾凱源介紹，這款產(chǎn)品是由 UCloud 的云服務客戶如圖普等多家 AI 公司合作而成，他們希望 UMAI 所提供的服務以 API 形式提供給媒體客戶。以此來看，UCloud 更像是為圖普擴充了一個渠道，而用 Ucloud 云的媒體客戶，也可以更方便使用圖普的智能識別技術，這在很大程度上降低了對接成本。 

對于媒體客戶而言，以往它們需要將內(nèi)容過濾，但在使用 AI 公司智能識別功能時，首先要將內(nèi)容外傳到 AI 公司，其中會面臨外網(wǎng)慢，傳輸帶寬費用甚至比 AI 成本更高的問題。

而現(xiàn)在當媒體客戶內(nèi)容上了 UCloud 的云服務之后，UMAI 就提供了整套鑒黃、鑒恐、語音等基于媒體 AI 的閉環(huán)服務，“哪怕是第三方也可以，不一定是 UCloud 自己做，也能滿足他們的需求，而不是在外部調(diào)用。 ” 

騰訊云、阿里云這些巨頭也在提供媒體 AI 服務，不過，與 UCloud 相比，它們所提供服務領域要更加寬泛。UMAI 與巨頭競爭要體現(xiàn)出差異化，而他們則瞄準了細分場景服務。比如智能鑒黃，由于提供媒體 AI 的供應商訓練的數(shù)據(jù)模型有所差異，所以 UCloud 綜合了這些 AI 廠商的識別內(nèi)容，在精細化分類之后，大幅提升了圖像識別率。

智能識別準確率的問題，現(xiàn)在廠商們大多宣城達到了 99%，但你應該知道，那都是固定級測試數(shù)據(jù)。曾凱源認為，就通用識別率而言，UMAI 的識別率在實際使用中達到了 85%-90%，目前所有企業(yè)都還很難突破 90%。

而在視頻領域，流媒體客戶也具有字幕識別、同聲傳譯這樣的需求。曾凱源表示，UMAI 在這一領域的識別效果上已能達到客戶的基本要求，但由于其對準確性要求過高，人力輔助不可避免。同時，直播+語音可以增加企業(yè)分享的覆蓋率，他們會在這一領域持續(xù)發(fā)力。

此外，曾凱源告訴雷鋒網(wǎng)，他們會先擴大領域的廣度，然后再去做相同領域。“比如國內(nèi)的公司都做鑒黃，大多數(shù)使用的是亞洲人數(shù)據(jù)訓練模型，這時候我們補全使用其他人種數(shù)據(jù)訓練的模型，就能完善整體的準確性。”因此，UMAI 的研發(fā)人員中大多都在研究機器學習，在各種深度學習的模型前增加機器學習邏輯，進行內(nèi)容分類及學習各模型的細分準確性，整體做出更優(yōu)效果。

他們希望 UMAI 的功能不只體現(xiàn)在鑒黃、鑒恐這些方面，而是所有基于 AI 的識別都能夠提供服務。比如零器件工業(yè)品質(zhì)的拍照識別、智能車輛的定損。這也需要他們在各個細分場景里與掌握數(shù)據(jù)多的公司合作，把他們較為成熟的模型部署到 UMAI 平臺上來，從而提供給有需求的客戶。

除了媒體 AI 客戶使用 UMAI 之外，他們還可以與 UFile 對象存儲連接使用，實現(xiàn)一站式多媒體數(shù)據(jù)的存儲及審核。用戶可以將內(nèi)容存放在 UFile 中，獲得海量、安全、可靠的非結構化文件存儲服務，而在用戶上傳圖片到 UFile 后，UMAI 可以后臺同步完成智能鑒黃，簡化處理流程，提高審核效率，這也為客戶省去了對接諸多 AI 廠商的時間。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，目前 UCloud 已和多家 AI 平臺對接合作，提供媒體 AI 服務。主要的服務客戶有懂球帝、滬江、蝸牛 VR、愛奇藝等公司。而收費模式有兩種，圖片識別按次數(shù)調(diào)用計費的，視頻和直播則按分鐘數(shù)計費。

AI 最佳掘金案例年度榜單介紹：

「AI 最佳掘金案例年度榜單」從商業(yè)維度出發(fā)，評選出 8 大行業(yè)中的 30 個最佳解決方案/產(chǎn)品。

雷鋒網(wǎng)根據(jù)企業(yè)提交的“解決方案/產(chǎn)品資料、商務合作（單個行業(yè)的業(yè)務統(tǒng)計）、企業(yè)自身情況”三個維度的信息，以 20 個明確評分項為標準，對參選企業(yè)進行首輪全面評估。

同時邀請多位傳統(tǒng)企業(yè) CIO、系統(tǒng)集成商項目高管、AI 企業(yè)解決方案負責人、投資機構合伙人、學界教授等數(shù)十位評委，對參選企業(yè)和脫敏后的信息，進行了第二輪分析評審。

歷時兩個月，融合兩輪評選結果后，最終公布 30 強名單。

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