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近日，國際電氣與電子工程師協會（IEEE）公布了2024年新晉Fellow名單。
本次共從被提名的949名候選人中選出323名IEEE Fellow，其中華人學者有116位，占總人數的36%左右。
IEEE Fellow是IEEE授予成員的最高榮譽，每年由IEEE同行專家在擁有高級（senior）或終身（life）等級的會員中遴選約300名左右。當選人需要對工程科學技術的進步或應用做出重大貢獻，為社會帶來重大價值。當選人數不超過IEEE當年會員總人數的1‰。由于每年當選的IEEE Fellow數量較少，因此當選的科學家基本都是在科學與工程技術領域內取得重要成就的杰出科學家。
隨著人工智能實現更多的關鍵技術突破，全球范圍將涌現出更多的人工智能頂級學者。
中國是目前人工智能發展研究熱度最高的國家，華人AI學者在國際學術舞臺上的影響力越來越大，加入世界頂級協會的人也會越來越多。
當下，視覺技術是AI里應用最廣，任務最多，同時也是發展最快速的一個主要子方向，每年都能看到不少華人學者的身影。
以下為雷峰網(公眾號：雷峰網)整理的華人當選學者簡介：
中國科學院院士，清華大學計算機科學與技術系教授。國家杰出青年科學基金獲得者和創新群體的學術帶頭人。現任中國計算機學會副理事長、ACM SIGGRAPH執委、亞洲圖形學會主席。
主要研究領域為計算機圖形學與人機交互、智能信息處理、系統軟件等。在可視媒體智能處理的理論、方法和應用研究方面作出了系統性的貢獻，成果應用于流程工廠的數字重建和大規模街景系統構建，研制了我國空間站首個天地協同混合現實系統；創新性地提出元算子融合思想和統一計算圖策略，研制并開源了自主深度學習框架“計圖”，有效降低了算子優化難度和異構硬件適配復雜度，實現了國產CPU、GPU和AI芯片的高效適配，在節省顯存的同時，大幅提升了神經網絡和大模型的訓練推理效率。
相關成果發表在ACM SIGGRAPH、CVPR及ACM Transactions on Graphics、IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics和IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence等重要的國際刊物和會議上。以第一完成人獲國家自然科學獎二等獎、國家技術發明獎二等獎、國家科技進步獎二等獎各1項，并獲得中國計算機學會“王選獎”和全國創新爭先獎。
沈建冰教授現為澳門大學-智慧城市物聯網國家重點實驗室與澳門大學計算機與信息科學系-教授。沈教授的主要研究方向包括計算機視覺、智慧醫療、深度學習、醫學影像分析、視覺語言大模型、計算機圖形學等領域。相關研究成果在國際著名會議與期刊上發表了200多篇論文，谷歌學術引用1萬6千多次，H-index指數69，單篇最高引用1000多次，多篇論文入選ESI高被引收錄論文與熱點論文，多次入選科睿唯安“全球高被引科學家”榜單。
沈教授曾先后在美國加州大學洛杉磯分校、美國普渡大學、瑞士蘇黎世理工學院、澳大利亞國立大學、新加坡國立大學、新加坡南洋理工大學等著名高校與研究院進行博士后與訪問研究工作，并且曾先后在阿聯酋起源人工智能研究院、四維圖新自動駕駛研究院等工業界機構擔任首席科學家等職位。先后擔任包括CCF推薦A類期刊IEEE Trans. on Image Processing (IF=11.041)，國際權威期刊IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems (IF=14.255)等多個國際SCI期刊編委AE。
入選理由：對計算機視覺在視頻分析和視覺理解方面的貢獻。
清華大學自動化系系主任、信息科學技術學院副院長、智能無人系統研究中心主任，英國工程技術學會會士(IET Fellow)，中國自動化學會會士。曾先后在美國麻省理工學院、德國慕尼黑工業大學、日本國立佐賀大學和日本國立信息學研究所學習和工作近8年。
主要研究方向包括機器人學、智能控制、導航與控制技術、飛行器控制技術等。近十年來發表論文200余篇，其中SCI已收錄40余篇，EI已收錄120余篇。發表學術譯著3部，學術著作章節5部，主編教材2部，獲得國內授權發明專利12項，軟件著作權5項。曾負責或參與國家863項目、國家973項目、國家自然科學基金等30余項。曾獲得國家級教學成果獎二等獎、北京市教學成果獎一等獎、教育部自然科學獎二等獎、軍隊科技進步獎二等獎、中國自動化學會自然科學獎二等獎和中國電子學會電子信息科學獎二等獎等。
入選理由：對機器人視覺感知和自適應容錯控制的貢獻。
SFU （西蒙菲莎大學）計算科學學院正教授、亞馬遜學者，并擁有杰出大學教授職位。擁有多倫多大學動態圖形項目 (DGP) 博士學位，以及滑鐵盧大學數學碩士學位和數學學士學位。領導GrUVi實驗室，該實驗室是世界上進行計算機圖形和計算機視覺研究的頂級場所之一 。
張皓的研究領域是計算機圖形學，更廣泛地說是視覺計算，目前已圍繞幾何建模、形狀分析、3D 視覺、幾何深度學習以及計算設計和制造等主題發表了180 多篇論文，其中在SIGGRAPH (+Asia) 和 ACM Trans 上發表了 65 篇文章。其研究得到了 Adobe、Autodesk、波音、谷歌、華為、MITACS 和 NSERC 的贊助。
入選理由：為可視化計算中的形狀分析和合成做出貢獻。
入選理由：對計算視覺媒體和幾何處理的貢獻。
清華大學自動化系副主任，長聘副教授，博士生導師，國家杰出青年科學基金獲得者，IAPR Fellow，國際期刊Pattern Recognition Letters主編。
主要研究領域包括計算機視覺、模式識別、智能機器人。發表IEEE匯刊論文130余篇（其中PAMI論文36篇），CVPR、ICCV、ECCV論文120余篇，論文被引用24000余次，獲授權國家發明專利50余項，主持國家自然科學基金杰青、優青、重點、聯合重點、國家重點研發計劃課題、北京市科技計劃中央引導地方專項等項目，獲中國電子學會自然科學一等獎、國家級教學成果獎二等獎、北京市高等教育教學成果獎一等獎。曾/現任IEEE T-IP、T-CSVT、T-BIOM等10多個國際期刊編委，FG2023、ICME2022、VCIP2022等國際會議大會主席/程序主席，中國自動化學會專家咨詢工作委員會副主任，中國計算機學會計算機視覺專委會常務委員和中國人工智能學會模式識別專委會常務委員。
入選理由：對視覺內容分析和識別的貢獻。
大連理工大學創新學院院長， 信息與通信工程學院教授，國家杰出青年基金獲得者，科技部中青年創新領軍人才，遼寧省特聘教授，IEEE和ACM高級會員，IEEE Transaction on Cybernetics 和 IEEE Transactions on Circuits, Systems for Video Technology副主編。曾在日本立命館大學、香港理工大學、新加坡國立大學短期訪問。
近年來主要從事圖像處理與理解、計算機視覺、模式識別和機器學習方面的教學與科研工作，主持多項國家自然科學基金項目和國際合作項目。迄今已在國際期刊/國際會議上發表學術論文200余篇，其中計算機學會(CCF)推薦A類期刊和會議100余篇，在本領域頂級國際會議CVPR/ICCV/ECCV 發表論文50篇，獲得了CVPR2020 Best Paper Award Nominee, ICCV2011 Most Remembered Poster,ICIP2012 Best Student Paper Award Finalist, IET Image Processing Best Paper Award，Google Scholar 引用20000余次。
入選理由：對視覺對象跟蹤和顯著對象檢測的貢獻。
西安電子科技大學“模式識別與智能系統”學科帶頭人，國家“萬人計劃”科技創新領軍人才，教育部長江學者特聘教授，影像處理系統(VIPS)實驗室主任，綜合業務網理論與關鍵技術國家重點實驗室主任、校長助理。
目前主要從事機器學習與大數據處理、計算機視覺與圖像分析、模式識別與智能系統等領域的研究工作。提出了基于三元空間融合的圖像跨域重建理論與方法，構建了以人為中心的視覺計算模型。在該領域發表高質量的學術論文500余篇，其中在重要國際學術期刊和會議上發表論文300余篇，Google Scholar統計引用33000余次，H-index為83，2篇論文獲得Signal Processing國際期刊的“Most Cited Articles”獎，連續八年入選愛思唯爾發布的計算機科學領域中國高被引學者（Most Cited Chinese Researchers）榜單。
入選理由：對混合增強智能和圖像質量評估的貢獻。
NVIDIA研究院首席研究科學家，曾任三菱電機研究實驗院（MERL）首席研究科學家。2012年獲得馬里蘭大學電氣和計算機工程系博士學位。
研究重點是圖像生成和理解的生成模型，工作包括pix2pixHD，vid2vid，GauGAN / SPADE，UNIT，MUNIT和FUNIT。他的物體姿態估算系統于 2014 年被 R&D 雜志評為最具創新性的百項技術產品之一。他的街景理解論文是2015年機器人科學與系統（RSS）會議中最佳論文決賽入圍者。在 CVPR 2018 中，他在 WAD 挑戰中的語義分割競爭領域適應和魯棒視覺挑戰中的光流競賽中獲得了第一名。他的研究小組“深度想象力研究小組”專注于深度生成模型及其在內容創作中的應用，NVIDIA Picasso [Edify]、NVIDIA Canvas [GauGAN]和NVIDIA Maxine [LivePortrait]是其研究小組研究支持的三款產品。團隊任務是為 NVIDIA Picasso 構建 text2image、text2video 和 text23d 基礎模型，團隊已在NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH等頂級人工智能會議上發表科學論文。
入選理由：在多模式內容創建中對生成對抗性網絡的貢獻
中國科學院自動化研究所研究員，中國科學院大學崗位教授，中國科學院香港創新研究院人工智能與機器人中心研究員，香港理工大學客座教授，博士生導師。中國圖象圖形學會視頻監控與安全專委會副秘書長，CCF標準工作委員會委員。
其主要研究方向為人工智能基礎理論，圖像視頻分析與理解，生物特征識別（人臉識別）等領域。在IEEE Trans (TPAMI, TIP, TIFS, TNNLS), CVPR, ICCV, AAAI, IJCAI等本領域主流期刊與會議上發表論文200余篇，Google Scholar文章引用次數2.1萬余次，H-index：70，2020, 2021愛思唯爾中國高被引學者，授權發明專利22項，撰寫發布國家標準1項，國家公共安全行業標準7項，十余次獲得國際學術會議最佳（學生）論文獎或國際會議競賽第一名。獲“2019國家科技進步獎二等獎”、“2021中國電子學會技術發明一等獎”、“國際生物特征識別青年學者獎”。
入選理由：對人臉分析和物體檢測的貢獻
華中科技大學教授、博導，武漢光電國家研究中心光電子器件與集成研究部主任。中國光學學會常務理事，美國光學學會會士（Optica Fellow），國際光學工程學會會士（SPIE Fellow），國家杰出青年科學基金獲得者。
主要研究方向是多維光通信、光信號處理、光場調控（軌道角動量、矢量光、結構光）、光電子器件與集成、硅基光子學。研究成果第一完成人兩次獲教育部自然科學一等獎。第一/通訊作者發表Science、Nature Photonics、Science Advances、Light: Science & Applications、Optica、Laser & Photonics Reviews、ACS Photonics、Nanoscale等論文160余篇，引用6000余次。國際會議邀請報告90余次。授權國家發明專利16項（轉讓2項）。主持國家重點研發計劃、國家973計劃課題、國家自然科學基金國際合作等項目10余項。擔任國際會議本地組委會和技術委員會主席等60余次。擔任Nature Photonics和Nature Communications等30多種外文期刊審稿人。
入選理由：用于多維光通信的扭曲光、結構光和光子集成
馬薩諸塞洛厄爾分校電子與計算機工程系圖像與信息學實驗室教授兼主任。主要從事計算機斷層掃描和醫學圖像處理領域的研究。發表學術論文200余篇，根據 Google Scholar 的數據，H 指數為 42。他是JSM Biomedical Imaging 期刊的創始主編，擔任IEEE Access、Signal Processing、Journal of Medical Engineering、 CT Theory and Applications等期刊的編委會成員或副主編。 2005年獲西安交通大學優秀博士學位論文、浙江省科協最佳自然科學論文一等獎。 2012 年 1 月，他因開發基于 CS 的內部斷層掃描技術而獲得獲得了美國國家科學基金會（NSF）CAREER Award。
入選理由：對斷層圖像重建的貢獻。
中山大學計算機學院教授，中山大學人機物智能融合(HCP)實驗室負責人，先后在美國加州大學洛杉磯分校、香港中文大學等機構工作或訪問研究。曾任商湯科技首席研發總監、研究院執行院長，2018年聯合UCLA朱松純教授創立暗物智能科技，2021年創立拓元智慧。
他的研究興趣包括多模態人工智能、機器學習、視覺計算、數據分析與挖掘、機器人等領域。作為首席科學家/項目負責人，承擔國家2030科技創新重大項目，入選國家萬人計劃青拔人才。在國際頂級學術期刊和會議發表論文300余篇，論文被引用近3萬次，多次入選全球高被引學者榜單。 曾獲權威期刊Pattern Recognition年度最佳論文獎，多媒體計算旗艦會議ICME最佳論文鉆石獎，計算機視覺旗艦會議ICCV最佳論文獎提名，中國圖像圖形學會科學技術一等獎，吳文俊人工智能自然科學獎，省級自然科學一等獎。 曾擔任知名期刊IEEE Trans. Human-Machine Systems, IEEE Trans. Multimedia, IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems 編委 (Associate Editor)，十余次擔任IEEE CVPR、ICCV、NeurIPS、KDD、ACM Multimedia 等國際會議的領域主席。
入選理由：對多媒體內容分析的貢獻。
臺灣新竹陽明交通大學電子研究所教授，人工智能與多媒體實驗室（AIMMLab）創辦者與負責人。加入中央研究院之前，他于 2009 年至 2010 年擔任臺灣桃園 HTC Corporation MagicLabs 首席研究員。
研究興趣包括多媒體、人工智能、計算機視覺、機器學習、社交媒體和金融技術。在ACM/IEEE等國際頂尖學術期刊與ACM MM、IJCAI、AAAI、CVPR、ICCV等重要國際學術會議上發表論文200余篇。同時他注重理論與應用成果的產業化，擔任臺灣工業技術研究院特聘顧問等專家職務協助產業發展；亦長期推動國際學術合作，擔任多媒體領域權威期刊IEEE Trans. on Multimedia（TMM）編委，并獲得2020年TMM卓越編委，同時還擔任過多項級學術會議的領域主席。鄭教授獲得了2021年IEEE杰出演講者，2020年ACM杰出科學家、2021 IEEE ICME Best Paper Award、2018年微軟亞洲研究院合作研究獎、2011-2017年臺灣科技部特殊優秀人才獎勵、2015-2016年百萬臺幣獎金國際扶輪社長公益獎、2015年中國電機工程學會優秀青年電機工程師獎、2015 IEEE MMSP Top 10%Paper Award、2014年ACM臺北／臺灣分會李國鼎青年研究獎、2014 ACMMM Grand Challenge Award、2014年臺北市社會優秀青年等一系列榮譽。2016年加入CCF多媒體技術專委會正式委員。
入選理由：對智能多媒體計算和應用的貢獻。
南洋理工大學計算機科學與工程學院副教授，在清華大學獲得電氣工程理學學士和碩士學位，在瑞士洛桑聯邦理工學院獲得計算機科學博士學位。2006年至2008年在加拿大滑鐵盧大學擔任博士后研究員。
主要研究方向為移動與普適計算、深度學習與計算機視覺、應用運籌學。他的研究團隊通過領導多個國家研究項目和企業實驗室，在移動/普適計算和智能傳感技術方面做出了貢獻，旨在將研究成果轉化為實際應用。同時，羅博士和他的團隊不斷在IEEE、ACM等頂級會議和期刊上發表文章，包括MobiCom、CVPR、SenSys、INFOCOM、UbiComp、ToN、TMC等。僅發表了 130 多篇出版物，他就獲得了超過 8300 次 Google 學術引用，其中兩篇高被引論文的引用次數均超過 1,000 次。
入選理由：為使用物聯網的無線網絡和傳感做出貢獻。
參考內容：
https://www.ieee.org/content/dam/ieee-org/ieee/web/org/about/fellows/2024-fellow-class.pdf
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