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      智能體應用落地、可信平臺升級,北電數智“數算模用”全棧賦能醫療數智化提質增效

      本文作者: 鄭佳美   2026-01-04 17:38
      導語:“數算模用”全棧賦能醫療數智化

      臨床大數據難匯聚、難挖掘、難流通問題,長期制約著醫療行業從經驗驅動向數據驅動的轉型,也是精準醫療落地的核心瓶頸。北電數智在可信數據領域有著深厚技術積累,對醫療行業也有著深刻理解。我們很開心與北電數智緊密攜手,為破解醫療數據應用難題提供系統化支撐,讓臨床大數據真正‘活’起來、‘用’起來,為推動醫療行業高質量發展注入可信的數據動能。”國家衛生健康委臨床大數據標準化及集成應用重點實驗室副主任,中日友好醫院大數據中心主任左先波教授表示。

      “作為長期奮戰在臨床一線的皮膚科醫生,北電數智與中日友好醫院聯合研發的智能體應用‘櫻智醫助’能夠貼合真實的臨床思維,為我們的診療決策提供重要的協同支持。它不僅可以高效地挖掘疾病間的深層關聯、快速檢索文獻與指南,還顯著提升了用藥的精準性與安全性,已成為我們可靠、可信賴的協同決策伙伴。期待該產品未來持續迭代,在臨床場景中發揮更大價值。”博鰲超級醫院皮膚科醫生表示。

      12月27日,在第七屆博鰲皮膚健康創新醫學論壇上,由中日友好醫院與北電數智共同開發的智能體應用“櫻智醫助”全新亮相,作為雙方聯合研發的“櫻智α·皮膚專病大模型”的產品化應用,可深度嵌入從深度病例分析到安全用藥指導的復雜臨床決策全流程,目前已率先在博鰲超級醫院投入臨床應用并取得良好反饋。會上,雙方深化合作、聯合共建的“櫻智α·醫療可信平臺”同步發布,以創新“1+N+1”架構在國內率先實現了醫療數據從匯聚到治理、再到流通使用的全鏈路打通,將全面促進醫療數據要素價值釋放。

      得益于“數算模用”全棧布局以及與頭部醫院的深度合作,北電數智已形成了以國產混元高效算力為支撐,貫通數據要素、模型能力和落地應用的全鏈條數智化平臺體系,促進AI技術與醫療行業深度融合,為醫療行業全鏈條數智化升級提供堅實可信的底座支持。

      智能體應用落地、可信平臺升級,北電數智“數算模用”全棧賦能醫療數智化提質增效 

      具備臨床思維、全程協同決策,“櫻智醫助”讓AI深度嵌入復雜決策全流程

      基于“櫻智α·皮膚專病大模型”可靠專業的醫學理解、診斷和生成能力,全新的智能體應用“櫻智醫助”可提供從病歷分析、報告解讀、用藥指導到文書生成的全流程智能輔助,助力提升醫生臨床決策質量與效率,推動診療流程標準化、規范化。

      區別于基于通用大模型的“答題式”輔助診療外掛工具,“櫻智醫助”致力于打造“協同決策型AI”。其深度融合了高質量的臨床大數據,系統性學習了臨床思維與決策路徑,是一款懂醫生、有專識,可深度嵌入臨床工作流,全流程輔助醫生完成復雜診療決策的智能助手,實現多維度的立體化決策支持。

      智能體應用落地、可信平臺升級,北電數智“數算模用”全棧賦能醫療數智化提質增效 

      在實際應用過程中,“櫻智醫助”可先輔助醫生收集疾病信息,形成初步臨床印象,再依據患者主訴、現病史癥狀及體格檢查結果,初步建立診斷假設。在鑒別過程中,“櫻智醫助”會按照從常見病到疑難雜癥的邏輯,構建鑒別診斷矩陣,清晰呈現各項診斷的支持與不支持依據,并附上決策路徑建議,輔助醫生進行下一步決策。在檢查開具環節,“櫻智醫助”會基于模型的廣泛知識結構,優先推薦經濟、低風險、無創的篩選路徑,并在診斷范圍收斂后,再進一步推薦更具針對性、可能涉及輕微創傷或成本較高的檢查以求確診。

      值得注意的是,在整個分析過程中,模型會深度挖掘癥狀表象背后的跨系統特征和深層誘因,識別癥狀與全身健康的內在聯系,提示醫生可能存在風險的要點。所有分析均結合對海量且快速更新的醫學文獻、指南和藥品知識的深度檢索,從而為復雜病例的精準判定、分級診療提供“結構化循證依據”,以及兼顧療效、相互作用及全身性疾病影響的“安全用藥評估”。

      智能體應用落地、可信平臺升級,北電數智“數算模用”全棧賦能醫療數智化提質增效 “櫻智醫助”將推動“人機共智”的新型診療范式,讓AI成為醫生可信賴的協同決策伙伴,未來將逐步推廣至全國各級醫療機構,以標準化的智能輔助體系,助力緩解基層醫療資源不足、區域診療能力不均衡的現狀。

      從模型共研到數據可信全方位合作,助力委重點實驗室產業化發展

      日前,中日友好醫院承建的“國家衛生健康委臨床大數據標準化及集成應用重點實驗室” (以下簡稱“委重點實驗室”)正式獲批。依托中日友好醫院,聯合多家科研院所,委重點實驗室致力于解決跨機構醫療大數據智能應用的核心挑戰。高質量的臨床大數據是大模型訓練和智能體應用開發的關鍵基礎要素。由于醫療數據私密性強、來源分散且規格不一,導致匯聚接入管理難度大;原始數據質量參差不齊、罕見病數據稀缺,制約數據價值深度挖掘;安全隱私合規約束嚴格,數據跨機構流通利用受阻,導致臨床大數據的應用長期面臨“供不出、流不動、用不好、不安全”四大現實難題,成為AI醫療規模化落地的關鍵瓶頸。

      智能體應用落地、可信平臺升級,北電數智“數算模用”全棧賦能醫療數智化提質增效 

      針對醫療數據匯聚、治理、流通環節的核心痛點,依托紅湖可信空間,北電數智聯合委重點實驗室推出“櫻智α·醫療可信平臺”,創新構建“1+N+1”醫療數據可信服務新范式:

      1套可信數據接入平臺:提供各類臨床數據的統一匯聚與可信接入;其中“可信工作域管控平臺”可分配并管理所有服務和計算資源,建立安全、可控的虛擬工作環境,形成多維度隔離機制。“醫療數據集成治理平臺”通過整合多源數據、數據庫及多維研究,有效提升醫院科研效率,推動精準診療發展;

      N個可信數據開發與治理工具:提供數據合成、醫療知識工程與醫療數據質量、價值評估等多種數據產品開發和數據資產管理能力,實現醫療數據全鏈價值深度挖掘與可信應用;

      1個可信數據流通平臺:借助強大的AI問數功能,為建立高質量數據集提供高效、準確的數據解析和結構化處理等技術支撐,為數據流通提供統一高效的可信支撐,實現高效流轉。

      “櫻智α·醫療可信平臺”將有效促進臨床大數據的標準化和集成應用,實現“供得出、流得動、用得好、保安全”。依托該平臺,北電數智與中日友好醫院將進一步深化“AI+醫療”場景創新,重點研發針對特定疾病的專病、專科模型,患者全生命周期動態認知模型,以及基于數據驅動的全民健康管理智能應用,推動居民全生命周期健康管理,支持精準醫療落地。北電數智還將作為委重點實驗室的合作伙伴,圍繞臨床大數據的開放、治理、應用及研究成果轉化開展合作,共創智能科研新生態。

      未來,北電數智將與客戶及合作伙伴進一步深化合作,聯合推動醫療AI底座的標準化建設和國產化適配,共同探索臨床大數據服務與價值釋放新模式,并以臨床實際需求為導向持續優化迭代大模型技術及相關智能體應用,將算力、知識與數據等要素轉化為一站式、可落地的診療能力支撐,打造“人機協同”的臨床決策體系,推動醫療從“經驗醫學”走向“智能醫學”,賦能醫療服務體系提質增效,助力健康中國戰略落地生根。

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