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| 本文作者： 嘉嘉 | 2022-03-31 09:52 |
3月30日晚間，創(chuàng)新奇智（2121.HK）發(fā)布2021年業(yè)績報(bào)告，全年?duì)I業(yè)收入為8.61億元，同比增長86.3%。其中，“AI+制造”業(yè)務(wù)增長強(qiáng)勁，全年收入4.49億元，同比增長132.5%，占總營收比重為52.2%，成為第一大收入貢獻(xiàn)板塊。
財(cái)報(bào)顯示，公司累計(jì)申請634項(xiàng)AI相關(guān)專利、90%以上是發(fā)明專利， 2021年新增申請112項(xiàng)專利，相當(dāng)于每3天就有1項(xiàng)新專利誕生。與研發(fā)實(shí)力增強(qiáng)相對的是研發(fā)費(fèi)用的上漲，2021研發(fā)開支達(dá)3.28億，同比上漲80.5%。
創(chuàng)新奇智是一家快速成長的中國企業(yè)級人工智能解決方案供應(yīng)商，致力于用前沿的人工智能技術(shù)為企業(yè)提供 AI 產(chǎn)品及解決方案，其聚焦制造業(yè)和金融服務(wù)兩大行業(yè)，目前已成長為中國制造業(yè)AI解決方案市場最大的AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)型解決方案供應(yīng)商。
過去一年，創(chuàng)新奇智不斷推動(dòng)核心AI技術(shù)自研，夯實(shí)產(chǎn)品和服務(wù)的底層競爭力。在小樣本學(xué)習(xí)、零樣本實(shí)例分割等技術(shù)領(lǐng)域取得突破，打破樣本數(shù)據(jù)量對深度學(xué)習(xí)技術(shù)的制約，在傳統(tǒng)制造業(yè)等樣本普遍缺失的場景和領(lǐng)域具有高度實(shí)用價(jià)值，研究成果被ECCV、CVPR等國際頂會接受。
作為中國為數(shù)不多具有深度學(xué)習(xí)平臺的公司之一，創(chuàng)新奇智以自研MMOC AI平臺為技術(shù)底座，為客戶打造全棧式AI解決方案。據(jù)了解，MMOC是支持AI解決方案創(chuàng)新、研發(fā)和交付的端到端平臺，以“數(shù)據(jù)+算法”為技術(shù)核心，內(nèi)置組合特征挖掘、小樣本學(xué)習(xí)、預(yù)訓(xùn)練模型等前沿技術(shù)內(nèi)核，提供結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多元數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)了“云+端”無縫協(xié)同，以提升資源利用率并滿足靈活應(yīng)用需求。
具體來講，MMOC人工智能平臺由ManuVision機(jī)器視覺智能平臺、MatrixVision邊緣視頻智能平臺、Orion分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺和Cloud云平臺組成，覆蓋了數(shù)據(jù)加工、模型訓(xùn)練、開發(fā)、部署、應(yīng)用運(yùn)行等全過程，形成有機(jī)統(tǒng)一的整體。
創(chuàng)新奇智堅(jiān)定以AI平臺為技術(shù)底座，通過沉淀和復(fù)用技術(shù)資產(chǎn)降低研發(fā)成本和提高交付效率。為更好的踐行這個(gè)戰(zhàn)略， 2021年在原有MMO基礎(chǔ)上引入Cloud云平臺，提供異構(gòu)資源管理與調(diào)度能力以及全要素AI技術(shù)資產(chǎn)管理和應(yīng)用能力，通過對算力資源和數(shù)據(jù)、算法、特征、模型等AI資產(chǎn)的統(tǒng)一納管、共享、復(fù)用，有效降低MMO及AI解決方案研發(fā)成本并提升效率。
基于MMOC平臺構(gòu)建AI解決方案可縮短售前POC周期和解決方案交付周期、降低交付人員技能要求、提升解決方案業(yè)務(wù)效果和交付工具╱流程的標(biāo)準(zhǔn)化程度，并沉淀技術(shù)資產(chǎn)、實(shí)現(xiàn)跨項(xiàng)目復(fù)用。MMOC強(qiáng)大的平臺能力已有效支撐業(yè)務(wù)側(cè)和交付側(cè)贏得更多最終用戶訂單，提高端到端交付能力的同時(shí)，助力集團(tuán)降本增效，提高客戶滿意度和復(fù)購率。
據(jù)了解，創(chuàng)新奇智基于MMOC平臺已打造智能制造系統(tǒng)（AIMS），貫穿工業(yè)場景中的“智能生產(chǎn)”與“工廠信息化決策”，幫助客戶從運(yùn)營效率和信息智能兩大維度實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，在能源電力、鋼鐵冶金、面板半導(dǎo)體等多個(gè)領(lǐng)域均有重量級解決方案落地。
例如，在面板半導(dǎo)體領(lǐng)域，利用MMOC平臺提供的預(yù)訓(xùn)練模型和前沿的小樣本學(xué)習(xí)訓(xùn)練算法而研發(fā)的面板玻璃質(zhì)量檢測解決方案，可以針對客戶不同產(chǎn)線，以及隨時(shí)間變化不斷變化的缺陷模式，靈活快速地調(diào)整檢測算法和方案，從而保障小于0.1%的誤檢率以及小于0.01%的漏檢率。據(jù)透露，該方案已經(jīng)在國內(nèi)某大型面板玻璃制造廠商的多條產(chǎn)線試運(yùn)行并取得優(yōu)異的客戶反饋。
在鋼鐵冶金領(lǐng)域，創(chuàng)新奇智在MMOC平臺上孵化了智慧金相分析解決方案，用于對鋼中的非金屬雜物進(jìn)行智能分類評級，大幅提高檢測效率和準(zhǔn)確率。除金相分析，也可應(yīng)用于鋼鐵連鑄、中厚板探傷等缺陷檢驗(yàn)場景。以人工智能技術(shù)為核心的質(zhì)檢整體解決方案，在完成任務(wù)的效率方面遠(yuǎn)高于人工檢測，極大地節(jié)省質(zhì)檢耗時(shí)、人力成本，成為鋼鐵生產(chǎn)過程中的重要助手。
《「十四五」數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出，到2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重達(dá)到10%。當(dāng)前，數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合的重點(diǎn)正從消費(fèi)向生產(chǎn)拓展，擁有更長產(chǎn)業(yè)鏈條和更豐富應(yīng)用場景的制造業(yè)，將成為數(shù)字化應(yīng)用的主戰(zhàn)場，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來更廣闊的成長空間。
在數(shù)字基建的時(shí)代紅利下，創(chuàng)新奇智作為中國企業(yè)級AI解決方案供應(yīng)商，堅(jiān)持用原創(chuàng)AI技術(shù)助力中國企業(yè)科技創(chuàng)新，致力成為中國智能制造產(chǎn)業(yè)推動(dòng)者和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的中堅(jiān)力量。
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