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“一般而言，相較于豆包、kimi，用戶會比較容易接受夸克從搜索引擎到 AI 助理的形態轉變。“（雷峰網雷峰網雷峰網）
“因為前者是讓用戶直接去理解 AI 助理，這對于普通用戶來說挺難的”。資深產品專家孔辛對雷峰網解釋道。
之所以難，恰恰是源于用戶對于固定路徑的依賴性，簡單來說，用戶可以接受傳統搜索引擎中嵌入AI技能，但卻需要相當長時間去適應一款全新的AI功能產品。
比如以谷歌、百度、夸克等為主的傳統搜索引擎，都是選擇將AI集成至自身搜索引擎之中，并未推出相關新品，既能發揮自身龐大數據庫價值，又能通過入口搶占用戶心智。
這也是為什么我們想要在AI時代中，聊一聊夸克產品的原因。
作為一款搜索引擎，它在一眾老玩家面前是一個后起之秀，作為一名AI助手，它又能憑借產品設計和功能形態與同行其他產品一較高下。（歡迎添加微信Who123start，暢聊科技新動態，講述最新圈內故事，添加好友請備注）
01好看好用頁面干凈，顏值和功能并存才是王道
據雷峰網(公眾號：雷峰網)多方了解，市面上的 AI 搜索產品之間的差距并不大。
由于答案都是基于 RAG 生成的結果，底層數據庫的細微差距，可能就會導致 AI 搜索產品的“偏科”。
一個 AI 搜索產品，可能在某個問題上產品表現好，但換一個問題，產出的答案或許又難以令人滿意。
發揮不穩定，也就導致在當下，市場上還沒有一款“頂尖”的產品，可以完全超出其他同類的競品。
相對來說，作為老牌搜索巨頭，百度的 AI 搜索在精準度更勝一籌；而以夸克為代表的“新生力量”，在產品設計上做了很多細節層面的設計。
一位夸克資深用戶黃洋所說，自己關注AI搜索就看中兩個點，第一，頁面純凈，第二，快速找到問題答案，而夸克是他在六年前就已經特別看好的產品。
“怎么說呢，當時一打開就覺得，沒有鋪天蓋地的廣告和信息流展示，還蠻清新的。”
如今的夸克在頁面干凈的基礎上，將大模型與AI搜索相結合，只要用戶輸入需求，夸克就能明確識別真實意圖，返回相匹配結果。
從夸克的設計能夠看出，先通過搶占用戶習慣，第一時間推出純凈版搜索頁面，讓用戶嘗到甜頭后，其他產品就很難再次模仿和超越。其次，夸克PC端用三欄式設計，更清晰地展現生成式回答和網頁信源等，一來增加AI回答的可信度，二來便于信息瀏覽。
比如在Bing和夸克上分別搜索“2024年脫口秀冠軍付航的表現如何”，夸克的搜索就會根據文檔總結，從而生成一篇類似于點評式的小作文，盡量從更多角度解析同一個問題，而且每一段分析背后都會標明出處，這一點倒是很像論文引用格式的方法。
而到了 AI 健康咨詢這個細分場景，人們有一個理想的未來：如果身體不舒服，人們不必事事去掛號看病，只要精準輸入癥狀，配上強大的 AI 搜索能力，完全可以解決日常生活中的大部分健康問題。
然而，AI 再智能，也無法“感同身受”，無法完全洞察用戶的完整需求。
所以，在 AI 和用戶中間，需要產品設計的巧思在中間銜接，讓用戶能掌握使用 AI 的能力、更好地用上 AI 的信息服務。
當輸入病癥問題后，搜索結果中出現了 AIGC 內容和夸克健康助手的入口，這一步可以讓用戶自行對照判斷病癥。比如輸入“眩暈癥如何緩解”就會得到不同病理角度的回復，相對來說信息更加全面和精準。
再次輸入癥狀“坐著忽然開始頭暈是怎么回事”，答案的補充欄里就會出現時間和發病期間的身體感受，力圖更細致的還原用戶的患病過程。
用戶先描述癥狀，再根據系統的提示一點點地完善——這種方式，就是力求模擬醫生問診的過程。
一般病人即使是用“說”的方式，也很難精準、清晰地自述病癥，大多還需要醫生的引導，而換成文字輸入，問診的難度就更高了。
通過這種“循循善誘”的方式，患者也自然能在夸克上獲得更準確的診斷。
這種方式，雖然早在其他產品上有所應用，但在大模型產品上卻是初次登場。這種產品設計巧思的借鑒，正是 AI 產品可以和同類競品拉開差距的關鍵。（歡迎添加微信Who123start，暢聊科技新動態，講述最新圈內故事，添加好友請備注）
02做AI時代的瑞士軍刀，而非“漂亮的花瓶”
在電影《2001太空漫游》的尾聲中，唯一剩下的宇航員大衛跟人工智能計算機HAL9000展開殊死搏斗，終于制服了他。
回歸現實中，從目前來看，人類處在掌控人工智能技術的那一端。
這讓我想起前不久鳳凰網《旅途》中的一個片段，正是講述技術是如何服務于人類的。
黃老師是河北涿州某高職的高三語文教師，患有視網膜色素變性疾病，這種疾病隨時都有致盲的風險。
為了繼續給學生們代課，不耽誤高三學子的前程，黃老師決定繼續留在講臺上，一直到高考結束。
當要給同學們解答試卷的時候，由于黃老師看不見試卷，所以就需要通過某種技術方式，先把題目聽一遍。
但找人朗讀題目給黃老師聽并不現實，所以只能借助于夸克App里的掃描功能，將試題拍下來保存，再通過音頻播放等一系列環節，最后才能夠成功解答試卷。
其實這就是一個很典型的科技服務于人類生活的案例。
今天看夸克的功能矩陣，會發現，夸克比起一個專業的“錘子”、“螺絲刀”，更像一個萬能的“瑞士軍刀”，十八般武藝功能不少，乍看上去讓人眼花繚亂。
為什么要把產品做成這樣的形態？夸克有自己的想法。
比如，一個用戶搜索“怎么拍證件照”，目的往往不只是獲取相應的知識，而是要自己獲得一份合乎標準的證件照片。
于是，夸克就做了“拍證件照”的功能，直接給用戶自拍證件照的能力，讓用戶可以自己解決自己的問題。
如果能一步到位，為什么還要用戶自己動手？無論如何，從用戶的角度出發，這是夸克的產品哲學。
比如在教育領域，孩子大量的算數題需要檢查，家長做起來相當費時費力，想到就撓頭，夸克做了口算檢查的功能，拍一下作業就能檢查，省下家長不少精力；
而孩子到了中學，碰上復雜的幾何、代數問題，讓很多家長都不得不“繳械投降”，夸克做了掃題答疑的功能，同樣還是把題目拍下來，就能生成詳細的題目講解，甚至還輔有視頻，掃題結果也能輸出成 PDF 再進行打印；
此外，夸克最新升級的“AI搜題”產品，能夠輔助搜到各類新題和難題，并通過AI分步驟進行題目講解，甚至可以進行隨時的進一步提問。
新穎、有趣的功能做了不少，而在上月，夸克又對 PC 客戶端進行了全面升級，賦予了它“系統級全場景AI”的強大能力。
簡單來說，這意味著廠商們正有意識地，將 AI 技術無縫整合到用戶的整個電腦使用過程中。
無論是在桌面處理文件、瀏覽網頁，還是在編輯文檔時，用戶都可以通過快捷鍵、選中文字、截屏、右鍵菜單或瀏覽器插件等多種便捷方式，隨時調用夸克的AI功能，實現智能搜索、高效寫作和信息智能總結等操作。
其實，這幾年用戶對AI的要求也越來越高，不止要做的對，還要做得好。
據雷峰網了解，夸克團隊內部會基于媒體的口碑調研來制作報告，為業務發展提供數據支持，甚至會細致到某個特定功能的操作層面。
所以我們更傾向于將夸克的AI產品視為一款“瑞士軍刀”，因為它能夠針對不同的應用場景提供多樣解決方案。
站在公司角度來看，夸克有一個非常適合生存和打磨產品的環境。
這便不得不提及阿里巴巴在去年公布的首批戰略級創新業務，分別是：1688、閑魚、釘釘和夸克，它們被統稱為“阿里四小龍”。
而不同其他大廠產品的是，夸克一直保持自己的節奏，而AI大模型時代的到來，反而讓夸克擁有了彎道超車的機會。（歡迎添加微信Who123start，暢聊科技新動態，講述最新圈內故事，添加好友請備注）
03為什么大廠都在瞄準AI搜索？
在眾多AI應用下，AI搜索引擎是許多互聯網“老炮兒”發力的陣地。
從微軟的 New Bing、到谷歌的Bard和Gemini，傳統搜索廠商已經打得難分伯仲，另一邊SearchGPT、Perplexity也迅速擠進AI搜索賽道之中。
同樣，國內互聯網這邊也在暗暗較量，月之暗面推出kimi、百度AI、360AI搜索、阿里夸克最近也推出超級搜索框，宣稱能夠實現一站式AI服務。
為什么大廠全都瞄準了AI搜索賽道？答案便是用戶離不開搜索。
無論是Web1.0時代還是如今的移動互聯網，用戶上網最多的動作就是打開搜索框，輸入問題找到答案。最初，用戶的搜索流程是，搜索——篩選(縮小范圍)——找到滿意答案——點擊鏈接查看，但伴隨需求次數的增多，用戶的搜索過程變得更加精細和分散。
比如會在第一次搜索結果中找到新的需求，會根據已有查詢詞和搜索結果，不斷理解和加深自己的搜索意圖，不斷激發用戶發現新的搜索目標。
但傳統搜索往往有不少缺點：第一，信息廣告流太多，正確信息難以捕捉。
如果一個用戶想要搜索辦理簽證的電話，頁面就會推送旅游團的報名電話，很難判斷搜索結果的可信度和準確性，導致查看問題答案時往往需要在多個鏈接之間進行跳轉，甚至一個頁面要向下劃好幾次才能翻完，反而增加用戶搜索時間。
第二，大量不相關結果多余，復雜問題很難得到滿意答案。
如果是搜索“放假幾天”這類簡單的問題，傳統搜索完全能夠滿足需求，但如果提升問題質量，涉及到專業領域名詞，檢索信息的時間和成本精力等就會變長。
一位手機交互設計師對雷峰網表示，在一些較垂直的領域，搜索人因工程與交互設計交叉領域相關的問題，很多時候都找不到答案，需要自己去挑選和點擊閱讀判別真偽。
第三，傳統搜索的工具屬性日趨弱化。過去用戶是搜完就離開，但現在用戶會根據瀏覽到的內容信息搜索后做停留，與其說是工具屬性，不如說是用戶想獲取更多內容，從搜索結果中獲取更多服務。
比如我們在抖音中搜索相關穿搭，或者是在小紅書中搜索相關知識點，有時就會彈出商業詳情頁引發下一步購買行為，但過去在傳統搜索頂多是給用戶提供購買的網址鏈接。
因此AI搜索產品的出現，既是符合用戶搜索習慣下涌現的新工具，也是技術層對模型能力再優化的體現。（歡迎添加微信Who123start，暢聊科技新動態，講述最新圈內故事，添加好友請備注）
04結語
看過市面上大廠的幾乎每個AI產品之后，不少人不得不提出這一個問題：到底什么，才是所謂“超級 AI 產品”？
回看去年的 AI 賽道，廠商們都在“卷”大模型，以期為 AI 產品打開一片天空。
事實上，AI 產品就像一輛整裝的汽車。驅動了汽車的，是提供動力的發動機——而對于 AI 產品來說，大模型當然是“發動機”。
然而，卷了這么長時間，各家廠商的同級別大模型，差距卻沒能拉得多大。
競逐至今，還沒有一家的大模型能被稱作“超級 AI”，進而一統江山；不同的模型，甚至長板和短板都長得差不多。
當然，大模型在具體問題和領域上有表現差距，但這樣的差距，在 C 端用戶中間的觀感差異到底有多大？
就如同對一個想要買車的一般人來說，發動機之間，百公里加速差的這一秒兩秒，并不是大多數消費者更關注的要素。
但歸根結底，汽車不只是發動機。除此以外，消費者關注的點還有很多很多：從外形到內飾，再到車機、甚至皮座椅，都可能成為影響消費決策的關鍵因素。
對于 AI 產品來說也是一樣——除了大模型之外，產品功能的安排、用戶體驗的設計、生態矩陣的建構......種種要素、細節齊備，才能真正地跑出來。當下的時代，沒有“超級 AI”，只有“超級產品”。
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