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雷鋒網(wǎng)AI 科技評(píng)論按：近日，麻省大學(xué)阿姆斯特分校計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院教授Emery Berger公布了一個(gè)全球院校計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域?qū)嵙ε琶拈_源項(xiàng)目CSranking。雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論對(duì)排名結(jié)果及評(píng)選內(nèi)容做了詳細(xì)介紹。
CSranking的排名主要依據(jù)各個(gè)大學(xué)院系在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表的論文數(shù)量來衡量。
這種方法相對(duì)于傳統(tǒng)的基于論文引用量排名方法，會(huì)更能體現(xiàn)出院校在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的實(shí)力水平以及師資力量。和US News, world report相比，此方法只比較院校之間在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的各大頂會(huì)發(fā)布的論文數(shù)量。因?yàn)橄胍谶@些頂會(huì)上發(fā)表論文還是有一定難度，因此也能從側(cè)面體現(xiàn)高校的科研水平。
值得注意的是，這是一個(gè)開源項(xiàng)目，如果讀者覺得有什么需要改進(jìn)的地方，可以通過Github修改。作者也表示，這是他想到的一個(gè)初步的排名方式，后期可能也會(huì)把論文引用量加入，作為一個(gè)評(píng)分參考依據(jù)。項(xiàng)目地址：http://csrankings.org/
Github 地址：https://github.com/emeryberger/CSrankings
關(guān)于計(jì)算分?jǐn)?shù)：每一份發(fā)表的論文都精確計(jì)算一次，是通過調(diào)整所有作者之間的平均值來調(diào)整分?jǐn)?shù)。這種方法的好處就是，不可能僅僅通過在論文中添加作者來提高排名。平均數(shù)計(jì)算每個(gè)機(jī)構(gòu)的調(diào)整計(jì)數(shù)在每個(gè)領(lǐng)域（+ 1）的幾何平均值。這種使得大的研究領(lǐng)域和小的研究領(lǐng)域在評(píng)分中所占的比重相同。
據(jù)網(wǎng)站介紹，目前論文的數(shù)據(jù)來源都是來自DBLP，網(wǎng)頁中將排名分為6個(gè)檔次，top10、top25、top50、top75、 top100，以及所有大學(xué)排名。
大學(xué)的地區(qū)也可以選擇包括：美國(guó)、加拿大、美國(guó)和加拿大、北美、亞洲、澳大利亞、歐洲、全球。
納入評(píng)選的專業(yè)或方向分為四大塊，具體包括：
AI：人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)采集、自然語言處理、網(wǎng)頁信息獲取。
系統(tǒng)部分：計(jì)算機(jī)組成結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)安全、數(shù)據(jù)庫、自動(dòng)化設(shè)計(jì)、嵌入式實(shí)時(shí)系統(tǒng)、高性能計(jì)算、移動(dòng)計(jì)算、測(cè)量及性能分析、操作系統(tǒng)、編程語言、軟件工程。
理論部分：算法與復(fù)雜性、密碼學(xué)、邏輯和驗(yàn)證。
跨學(xué)科領(lǐng)域：計(jì)算生物與生物信息學(xué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)與計(jì)算、人機(jī)交互、機(jī)器人、可視化。
其中，每塊又細(xì)分為幾個(gè)方向或?qū)I(yè)，這些研究方向又對(duì)應(yīng)有各自領(lǐng)域內(nèi)的權(quán)威會(huì)議。比如，AI 部分的計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域方向就包括三大頂會(huì)：CVPR、ECCV、ICCV。
雷鋒網(wǎng)注意到，全球排名的前三名無一例外都是美國(guó)高校，分別是：卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)。綜合全球排名前十位，美國(guó)高校占據(jù)絕對(duì)“壟斷”地位，上榜的學(xué)校依次為：UC伯克利大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校（UIUC）、密歇根大學(xué)、康奈爾大學(xué)、華盛頓大學(xué)、佐治亞理工大學(xué)、加州大學(xué)圣迭戈分校。
而在第十一名，新加坡國(guó)立大學(xué)作為亞洲高校代表緊隨其后。
那么國(guó)內(nèi)高校呢？其中，上海交通大學(xué)以4.6的得分位列全球高校計(jì)算機(jī)專業(yè)的第27名，而清華大學(xué)與愛丁堡大學(xué)、UCL一起并列全球第31名。
值得一提的是，以上的專業(yè)、高校地區(qū)、排名方式可以隨機(jī)組合。舉例來說：雷鋒網(wǎng)編輯選擇“亞洲 top 10+人工智能方向”的排名榜單，發(fā)現(xiàn)排名第一的是清華大學(xué)，平均分為23.9，第二名是香港科技大學(xué)，平均分17.8，第三名新加坡國(guó)立大學(xué) 16.8。
在清華大學(xué)中，以論文數(shù)排名該校人工智能領(lǐng)域前三位的分別是朱軍博士、孫茂松博士及唐杰博士。
如果換一種組合方式，就會(huì)看到不同的結(jié)果。比如把計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的所有研究方向都勾選的情況下，排名就發(fā)生變化了，新加坡國(guó)立大學(xué)平均分6.3排名第一。第二名是上海交通大學(xué)，第三名是清華大學(xué)。
大家可以發(fā)揮自己的想象力，隨意組合，這是一個(gè)非常方便且快速的查詢高校計(jì)算機(jī)領(lǐng)域論文數(shù)量以及作者的方式。
雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論小結(jié)：這種只依據(jù)學(xué)術(shù)頂會(huì)發(fā)表論文數(shù)量的排名方式，可以大概看出高校的科研水平，但是未必能代表計(jì)算機(jī)領(lǐng)域?qū)嵙Α墓催x不同的研究方向，得出不同的排名結(jié)果，說明了各個(gè)高校有自己的優(yōu)勢(shì)研究領(lǐng)域。如果有想繼續(xù)在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域深造的想法，這也是一種擇校的參考方式。
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