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      人工智能開發(fā)者 正文
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      職播間 | 面向低功耗 AI 芯片上視覺任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計

      本文作者: 孔令雙 2018-08-29 17:27
      導(dǎo)語:AI 研習社「職播間」上線!

      我們常說企業(yè)就是為了掙錢,學校就是可以安心做純粹科研的象牙塔,但在計算機領(lǐng)域,企業(yè)和學校,或者說工業(yè)界和學術(shù)界之間的人才流動、交流合作非常多,企業(yè)也都有自己的技術(shù)追求。

      深度學習時代的新變化

      深度學習時代的業(yè)界學界互動依然密集,常有企業(yè)與高校合作設(shè)立聯(lián)合實驗室、邀請高校教授擔任高管領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的相關(guān)業(yè)務(wù),企業(yè)自己的實驗室也頻頻向?qū)W術(shù)會議投遞論文并收獲頗豐:BAT 分別有研究性質(zhì)濃厚的百度研究院、阿里達摩院、騰訊 AI Lab 和優(yōu)圖實驗室,每年產(chǎn)出大量各個方向的頂會論文;京東、滴滴有學術(shù)性質(zhì)的實驗室,向數(shù)據(jù)挖掘方向高速進發(fā);商湯、曠視、優(yōu)必選等技術(shù)導(dǎo)向的 AI 公司更是論文和比賽捷報頻出。

      在全世界的人工智能大潮中,中國的影響力也越來越大,正在從目前的「優(yōu)秀的技術(shù)實踐者」,逐漸補上「新技術(shù)的發(fā)現(xiàn)者」的角色。其中一部分力量當然來自于高校的學者們,中國 AI 企業(yè)們積極的技術(shù)研發(fā)和學術(shù)研究熱情也值得贊揚。

      雷鋒網(wǎng) AI 研習社也順應(yīng)大潮,設(shè)立新的直播頻道「職播間」,依托雷鋒網(wǎng) AI 研習社社群和雷鋒網(wǎng)在 AI 行業(yè)的影響力,邀請中國 AI 企業(yè)的工程師、管理者們講解自己企業(yè)的研發(fā)成果和技術(shù)追求,讓更多人看到中國 AI 勢力的全面發(fā)展。我們希望幫學術(shù)青年打消一些疑慮、打破一些界限,在高校中就看到技術(shù)在企業(yè)中的實際應(yīng)用成果,看到在企業(yè)中繼續(xù)進行面向解決方案的技術(shù)研發(fā)、但同時也保持學術(shù)性科研的職業(yè)路徑的可能性,同時也是為企業(yè)提供宣講、招聘 AI 工程師的渠道。

      「職播間」歡迎各個高校實驗室和企業(yè)研究院聯(lián)系參與。企業(yè)研究院參與職播間也將在雷鋒網(wǎng)學術(shù)頻道 AI 科技評論旗下數(shù)據(jù)庫項目「AI 影響因子」中加分,歡迎聯(lián)系我們。

      第二期分享預(yù)告


      分享主題

      面向低功耗AI芯片上視覺任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計


      分享背景

      隨著這幾年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和硬件(gpu)的迅猛發(fā)展,深度學習在很多行業(yè)包括互聯(lián)網(wǎng),金融,駕駛,安防等領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。然而在實際部署的時候,許多場景例如無人駕駛,安防等對設(shè)備在功耗,成本,散熱性等方面都有額外的限制,導(dǎo)致了無法大規(guī)模應(yīng)用深度學習解決方案。在這次分享中我會先介紹下當前做AI芯片的背景,然后講解怎么從算法角度去設(shè)計適合嵌入式平臺高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,用在視覺任務(wù)中。


      分享嘉賓

      黃李超,本科畢業(yè)于中山大學,在帝國理工碩士畢業(yè)之后于2014年加入了百度深度學習研究院。期間研發(fā)了最早的基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的目標檢測算法DenseBox, 并在KITTI, FDDB等特定物體檢測數(shù)據(jù)集上長期保持第一名。 2015年作為初創(chuàng)人員加入地平線,現(xiàn)研究方向包括深度學習系統(tǒng)研發(fā),以及計算機視覺中物體檢測,語義分割等方向。


      分享提綱

      1. 介紹當前AI芯片概況,包括現(xiàn)有的深度學習硬件發(fā)展情況,以及為何要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去設(shè)計專門的芯片。

      2. 從算法角度,講解如何設(shè)計高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),使其既滿足嵌入式設(shè)備的低功耗要求,又滿足應(yīng)用場景下的性能要求。

      3. 分享高性價比的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在計算機視覺領(lǐng)域的應(yīng)用,包括實時的物體檢測,語義分割等。

      4. 當前,地平線芯片量產(chǎn)流片,產(chǎn)品落地,日益強大;未來,地平線將賦能萬物,讓每個人的生活更安全、更美好。歡迎理想與才華并存的小伙伴加入地平線,“芯”懷天下,“地”造未來!地平線2019年校招火熱進行中,五大方向崗位同步開放,校招小姐姐將帶來最全的校招政策解讀,回答大家感興趣的問題。


      分享時間

      8 月 29 日(星期三)  20:00


      直播鏈接

      http://www.mooc.ai/open/course/537

      職播間 | 面向低功耗 AI 芯片上視覺任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計

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