資料 | 《 用 Python 六步掌握機器學習 》

《 用 Python 六步掌握機器學習 》

用 Python 在六個步驟中掌握機器學習，并探索高級主題的基礎，所有這些都是為了使你成為一名有價值的實踐者。

這本書的方法是基于 “六度分離” 理論，即每個人和每件事都有六個步驟。

本書分為兩個部分：理論概念和使用合適的 Python 包的實際實現。

你將學習 Python 編程語言、機器學習歷史、進化和系統開發框架的基礎知識。關鍵數據挖掘/分析的概念，如特征降維、回歸、時間序列預測及其在 scikit 高效實現學習也包括在內。最后，你將探索高級文本挖掘技術、神經網絡和深層學習技術及其實現。

本書中的所有代碼都將以 IPython 筆記本的形式提供，以使你能夠嘗試這些示例并將它們擴展到您的優勢。

你會學到什么

• 考察 Python 編程語言的基本原理；

• 回顧機器學習的歷史和演化；

• 了解機器學習系統開發框架；

• 用實例實現有監督 / 無監督 / 強化學習技術；

• 探索高級文本挖掘技術的基礎；

• 實現各種深度學習框架。

這本書是給誰的？

Python 開發人員或數據工程師希望將他們的知識或職業擴展到機器學習領域。非 Python (r、SAS、SPSS、MATLAB 或任何其他語言) 機器學習實踐者希望在 Python 中擴展他們的實現技能。