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近日，國內多家券商預測稱，2025年高階智能駕駛將進入高速發展期，未來兩年高階智駕將在國內10-20萬車型中快速普及。這預示著汽車智能化下半場將進入競賽階段。這同樣意味著，被我國視為實現自動駕駛的關鍵路徑的車路云一體化產業，將迎來產業爆發的風口。
和包括自動駕駛在內的智能網聯汽車產業一樣，我國在車路云一體化產業也已布局多年。車路云一體化作為智能交通領域的核心發展方向，近年來在政策推動、技術突破、產業鏈協同及商業化落地等方面呈現出顯著的發展勢頭。同時，車路云一體化被定義為“新質生產力”的核心實踐，涉及高端制造、智慧城市、數據經濟等多領域，是中國實現汽車強國、交通強國的關鍵路徑。
車路云一體化是智能交通體系的重要組成部分，其目標不僅在于實現單一車輛的自動駕駛，更在于實現整個交通系統的智能化調度與協同優化。作為智能網聯汽車發展的關鍵路徑，車路云一體化正迎來政策、技術和市場多重因素的催化，根據業內預測，到2030年，智能交通相關產業規模有望突破數萬億元，其中車路云一體化將成為核心賽道。
毫無疑問，一個萬億價值的風口正在朝產業走來，那么誰正在風口上？
“車路云一體化”，其實就是行業此前常說的“車路協同”的進階技術。不過，二者存在一定區別：車路協同是智能網聯汽車和智能網聯道路分開獨立設計的，且各自優化目標不同；而車路云一體化則是整體設計，實現智能網聯汽車與交通系統的協同感知、決策和控制，是一種更加經濟、高效和安全的模式。
隨著智能網聯車占有率提高，快速響應減少智能計算的延時的要求，引入“邊緣計算”（或路側計算）會成為必然，“車路云”架構未來會成為高級智能駕駛運營的必選項。
這也是黑芝麻智能進軍“車路云一體化”的出發點，據黑芝麻智能車路云項目負責人劉碩介紹，黑芝麻智能早在2019年左右就開始進軍車路云領域，但當時的想法是基于智能駕駛解決方案生態擴展的需要，只做路側的邊緣計算平臺，“當時做路側就是為了豐富一個生態場景出來。”
但到了2021年，黑芝麻智能發現一個現實問題：當路側計算平臺這一硬件產品面世后，因為缺乏生態，他們發現對應的生態場景并未如預期一樣落地。為此，黑芝麻智能開始轉變策略，開始從單純銷售硬件產品，轉向銷售“硬件+算法+整體解決方案”的一整套開盒即用的產品。
“我們認為車路云在面對B端或者G端市場時，單靠一個硬件盒子無法推動業務向前?！眲⒋T告訴雷峰網。
而且，黑芝麻智能也發現，由于普遍建設在示范區，普通大眾對車路云一體化的感知不強?！靶袠I內有一個詞是‘兩率一感’低，即：智能網聯車和自動駕駛車覆蓋率低，以及路側感知覆蓋率低，最后導致出行人群無感?！眲⒋T在談及車路云一體化建設的現狀時表示。
產業的發展現狀和自身技術的布局，讓黑芝麻找到到了入局其中的優勢。
首先，黑芝麻智能基于其車規級高性能芯片的自動駕駛平臺已經被眾多頭部車企采用并實現大規模商用，面對“車路云一體化”市場屬于技術的“降維打擊”。據悉，“車路云一體化”需要大底座技術來支撐，包括芯片技術、底層軟件、基礎視覺算法、標定技術等。這些恰好是黑芝麻智能的核心優勢而且技術已經成熟。
交管全息路口及信控前端自適應
劉碩向雷峰網(公眾號：雷峰網)表示，“在產品可靠性、精準度等多方面，黑芝麻智能都具備優勢。更重要的是，在成本上會和競爭對手拉開差距。這是做車端芯片和車端算法的黑芝麻智能開辟路側業務的天然優勢?！?/p>
其次，因為有現成的技術儲備，以及對行業發展的洞察，黑芝麻智能是最早進入“車路云一體化”的本土芯片平臺提供商，當然，新興市場需要一定時間的培育，對此，劉碩也坦言，做車路云一體化要有“一點情懷”。
不過，隨著鼓勵車路云一體化建設的國家政策連續出臺，以及智能汽車的普及速度加快。被視為是實現自動駕駛關鍵路徑的車路云一體化產業，將步入發展快車道。這無疑是對堅持做難而正確的事，以及及時響應國家發展需要的黑芝麻智能的最好回報。隨著車路云一體化建設的加速，出于對數據安全等因素的考量，本土化的供應鏈逐漸成為必選項，對此，劉碩表示“目前黑芝麻智能已經是國內車路云一體化市場占有率領先的本土供應商”。
車路云一體化供應鏈貫穿了硬件、通信、軟件、數據、整車、系統集成等多個層面，其核心是實現車端、路端和云端的協同運作。它的產業鏈上下游的關系鏈條大概如下：
基礎硬件供應商-通信網絡運營商-軟件開發商-云服務與數據提供商-汽車制造商與基礎設施供應商-系統集成商-用戶與政府機構。
作為提供芯片以及基于芯片的平臺化解決方案的供應商，黑芝麻智能是基礎供應鏈環節的核心參與者。其提供的芯片是實現車路云一體化技術的核心硬件，直接支撐車載系統、路側系統、云端計算等多個環節。
據劉碩介紹，黑芝麻智能在產業鏈分工位于系統集成商（傳統集成商、三大運營商等）下一層的供應商層級，這一層的供應商橫向范圍較為寬泛，包括攝像機、雷達感知硬件等等各種各樣的供應商，黑芝麻智能就屬于其中的一個供應商。
“我們的客戶為上一級的集成商或者渠道商，我們會專注于做好產品，并與客戶一道服務好最終業主。”
基于自身定位，經過5年的努力，黑芝麻智能攜手車、路兩端生態合作伙伴，目前已形成了圍繞華山A1000芯片打造的智駕域控制器+車端感知算法、邊緣計算單元+路側感知算法、車路融合感知算法三大產品系列，形成車一路全棧能力，成為國內少數可同時交付車、路雙端感知和車路協同解決方案的供應商之一。
產品能力方面，以華山A1000芯片打造的路側計算單元MEC為例，該方案以實時計算芯片、高效精準的感知算法，以及多場景圖像處理能力和多傳感器融合等綜合能力，為車路云一體化路側基礎設施的數據處理和分析提供高效支持。
搭載華山A1000芯片的邊緣計算軟硬一體機支持最高12路攝像機+8路毫米波雷達進行并行解析，輸出包括目標檢測、軌沈限蹤、交通參數檢測、交通事件檢測四大類63項指標290+項參數，算力占用率＜50%，保證穩定運行的前提下，適當的算力冗余也為未來包括智能信控、大模型等新邊緣計算應用預留空間。
基于上述產品能力，黑芝麻智能配合系統集成商可交付攝像機＋激光雷達、攝像機＋毫米波雷達、攝像機，高中低三套感知解決方案，覆蓋全息路網、全息路口、全息高速三大場景。
目前，黑芝麻智能已經規劃了八大應用實踐，并落地了六大應用案例，已在多個城市實現批量交付。據劉碩透露，兩年時間里，黑芝麻智能已經交付了超過180個全息路口項目。據悉，黑芝麻智能還計劃基于其強大的視覺感知技術推出具有超遠距離感知能力的解決方案，在提高路側感知精度的同時，減少路測設備的投入，降低車路云一體化的整體建設成本，實現快速普及。
未來黑芝麻智能將持續發力，依托華山A1000芯片的量產經驗，也將基于武當C1200家族、華山A2000等高性能艙駕融合芯片，布局路側算力平臺建設，通過軟硬一體化解決方案，加速智能網聯汽車與道路基礎設施的深度耦合，并攜手生態合作伙伴，共同推進本土算力芯片和大模型的技術進步，助力中國智能汽車產業發展進程。
現階段，黑芝麻智能投身“車路云一體化”建設來自于技術和情懷驅動，但作為一家上市企業，如何實現盈利，是它不可能繞過的“命題作文”。
黑芝麻智能如何依靠“車路云一體化”建設實現盈利，首先取決于“車路云一體化”存在的價值。
劉碩舉例稱，如果一條道路布局了路側感知，一旦前方出現鬼探頭等危險場景，車輛就可以提前接收到來自路側的提示，實現方式是路側將感知到的數據以補盲的形式傳輸到車端。例如，黑芝麻智能在成都、襄陽以及武漢交付的全息路口項目，可減少因遮擋物造成的交通事故率下降50%。
但劉碩也坦言，路側和車端的數據如何實現打通，目前仍在探索中。
他認為有兩種可行的打通方式：一種是深度融合，將路側數據直接通過以某種通訊協議進入車端的感知系統中，然后實現車與路的感知數據融合。這種方式目前還處于試點試行的階段，原因是車廠比較謹慎，不會輕易允許一個外來數據進入。
另一種方式是相對較淺的融合，即：路側數據并未直接介入車輛的感知系統，不會影響車輛的規劃角色，而是通過車載大屏以提示的方式給到駕駛員。實現方式是車輛所有者去安裝允許下載的APP，然后在APP端購買相關服務后，類似于鬼探頭等的危險場景機會通過車載大屏傳遞給駕駛員。
“從現階段的可行性來講，我認為第二種方式是可行且有廣泛推廣的希望?！?/p>
據劉碩統計，僅在十字路口布局“車路云一體化”，全國信號燈在2022年時大約為35萬個，對于這個行業的參與者來說，那就是35萬個全息路口，是一個幾十億的“大蛋糕”。
對于黑芝麻智能來說，投身“車路云一體化”建設，還有一個比收益更有價值的事。
“車路云一體化”作為國家定調的產業大方向，是推動智能汽車產業發展的重要基礎設施。黑芝麻智能投身其中，不僅順應了這一方向性路線，也為產業繁榮貢獻了力量，體現了其社會價值。劉碩表示，隨著建設的推進，預計再經過一兩年，消費者就能感受到車路云一體化帶來的成果。
另一方面，路側感知拉動的是智能汽車產業的繁榮，而黑芝麻智能的主業又是智能汽車計算芯片及其解決方案，這在黑芝麻智能內部商業模式中又可以形成閉環。
可以看到，作為一家以技術為驅動的企業，黑芝麻智能在車路云一體化建設中展現出了技術復用和成本控制的優勢。通過持續的技術投入與商業模式探索，黑芝麻智能不僅走在了前面，也為推動智能交通的繁榮貢獻了重要力量。
需要指出的是，在未來國家新基建建設布局中，算力將實現從端側、邊緣側到云端的全鏈路部署。基于黑芝麻智能高算力AI芯片的技術優勢，這一部署方案有望在智慧交通、智能城市等領域展現出強大的應用價值。隨著新基建需求持續釋放，黑芝麻智能在業績增長、營收規模以及市場拓展上將迎來進一步提速，為“車路云一體化”產業提供堅實支撐。
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