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      問界新款M7的陽謀

      本文作者: 易思琳 2023-09-18 11:18
      導語:整體投入5億多,1個億請設計師換前臉,新款問界M7沒有那么簡單。

      問界新款M7的陽謀

      遙遙領先,一直是余承東的口頭禪,但卻在最近的一周再次成為口傳的“熱詞”。

      新款問界M7正式上市,總共5款車型,售價區間在24.98萬-32.98萬元。

      在空間方面,相比于同價位級別的大型SUV,新M7尺寸偏大,內部有效空間長度達到了3338mm。

      用余承東的話講:“1.1米長的后備箱有686L的容積,能輕松裝下12個20寸登機箱。二排座椅放倒后,后備箱容積更是達到了驚人的1619L,放30個登機箱都不成問題。”

      作為一款增程式車型,新M7后驅版在CLTC工況下,最高續航能達到1220Km,純電續航高達230Km,百公里油耗低至5.8L。而售價上,相比老款,新款的售價直接降了4-5萬元,還比同級別的理想L7便宜了6萬多元。

      不僅如此,該車發布即交付,以此縮短用戶下訂后的等待周期,快速完成交易。據問界官方的數據,截至9月12日晚12點,問界新M7的訂單量已經突破了1.5萬輛。

      和現款相比,新款M7價格雖然更便宜,但責任更大了。

      余承東在發布會上說,“問界新M7將承擔今年三成以上的銷量任務。”

      在現場,沒有歌舞、沒有暖場,一開始便是余承東直接開講。從安全性能提升、智能座艙更智能到智能駕駛落地全國,他講了無數次“遙遙領先”。

      足見新款M7的地位。

      值得注意的細節是,這是華為第一次為單款車單獨舉行獨立發布會,也是其在智選車業務上第一次舉辦和媒體之間進行深度交流的活動。

      一個月前的成都車展新款M7開啟預售時,余承東說,在這款車的投入上,華為和賽力斯花了5個億。

      這筆錢是行業平均水平的5倍,甚至接近于某些車企單款新車的開發費用。行業內,單款車型的中期大改款,行業里比較公允的研發費用在1億元左右,這筆錢要用在軟件、硬件、系統等各方面。

      在外人看來,這5億無異于“千金買馬骨”,這5億到底花在哪里了?花5億打造的新款,都有哪些技術和底氣?和競品相比它的優勢又在哪里?

      一、智能駕駛:落地全國

      今年以來,各家車企都在智能駕駛上使出了渾身解數。

      首先是智駕開城數字上,一家更比一家高,上半年華為、小鵬將今年城市NOA開城目標定在了45城、50城,隨之而來的理想汽車則是把目標定在了年底落地100城。

      但是激進的開城目標并不能掩蓋城市NOA開城的艱難,小鵬目前還只落地了5個城市(廣州、佛山、北京、上海、深圳),理想和蔚來的自動駕駛還沒有正式交付。

      時針來到下半年,理想汽車內部已經在對年底開放百城這一計劃松口,先是總裁馬東輝在二季報上稱“會按照之前的既定計劃分批開放”,后有成都車展上直接公布“通勤NOA布局100城。”

      一位業內人士告訴雷峰網,“理想沒有做過基于高精地圖的城市NOA,直接上無圖的方案,落地會慢很多。因為沒做過基于高精地圖的城市noa,很難遇到那些真正在用戶使用過程中的Corner Case(小概率事件)。”

      而在這次問界新M7發布會上,余承東則公布,年底實現不依賴高精地圖的智能駕駛落地全國。

      不過華為高級自動駕駛產品總監在補充強調,智駕年底全國都能開,是指全國的城市都能開,但并不表示全國所有城市的所有道路都開。

      “我們會逐步把各個城市的各種道路的特征做實時學習,通過神經網絡進行訓練,隨著車越來越多地學習全國各種城市道路的特征后,城市覆蓋度就會越來越高,我們預判到年底左右,各個城市的一些主要的道路就能夠具備越開越好的能力。”

      能實現全國落地的底氣在于升級后的HUAWEI ADS 2.0系統。

      丟掉高精地圖之后,國內車企在智能駕駛上選擇都是和特斯拉一樣的方案,即基于Transformer的BEV算法,再加上Occupancy(占用網絡)去解決感知,只不過在具體解決方案上有區別。

      以理想為例,為了彌補靜態BEV感知的不足,理想采用的NPN神經先驗網絡(Neural Prior Net),利用用戶車隊數據在復雜路口的多次歷史軌跡,提取行為特征,保存在云端和車端,去規避掉靜態BEV算法的不穩定性;而在具體規控上則是采用的TIN信號燈網絡去解決信號與道路的匹配關系,用Occupancy去識別道路上的非標且需要避讓的物體。

      和理想大同小異,華為用的是新一版GOD通用障礙物檢測系統“看得懂物”、用RCR道路拓撲推理網絡“看得懂路”。

      目前GOD網絡已經演進到2.0版本,在華為特有的RCR 2.0的加持下,整體上要比1.0版本更精準。

      比如1.0版本識別不了樹影,會將樹影識別為一個不規則的幾何物體,從而判斷為其有風險,進行避障剎停,但是2.0版本在識別上新增了語義輔助識別(例如車道線信息、中間隔離欄),就可以很好地規避這個問題。

      另外,G0D 2.0網絡還在原有的基礎上新增了側向防碰撞功能,這是華為的首創。業內的友商大多聚焦在前向防碰撞,少量的車輛具備后向,很少有車可以實現側向防碰撞。

      今年ADS 2.0系統發布以來,華為在AI訓練集群上構建了豐富的場景庫,每天深度學習1000萬多公里。截至2023年9月數據,平均接管里程已經從4月份的114km提升到200km,城市高架匯入匯出成功率高達99%。

      新款M7智駕算法上用的是最新的方案,在硬件上也有相應的升級,目前新款M7配備了1個頂置激光雷達、3個毫米波雷達、11個高清視覺感知攝像頭及12個超聲波雷達。基于軟硬件的提升,新款M7具備可見即可泊的智慧泊車能力,并支持園區代客泊車和超窄車位泊車。

      除了在智能駕駛上遙遙領先之外,新M7在智能座艙上進行了同步升級。

      問界從誕生起,因搭載了華為的鴻蒙系統就一直以“智能座艙天花板”為亮點。新款M7則采用的是華為鴻蒙座艙的最新版本。

      在新版本上,可以實現不同設備同一系統,即用同一套鴻蒙操作系統,通過像類似于搭樂高積木一樣的自有的拆裝和組合,能夠適用于不同大小、不同配置、不同種類的設備。

      同時,還可以實現手車互聯,只需要手機輕輕碰一下新款M7車機屏幕,手車就能形成互聯,手機上的導航信息會流轉到車上,再用車上原有的導航App進行導航。

      業界平均數據,一般車機的導航應用使用率是31%,華為的車機使用率是93.1%,其中還有50%的使用是通過手機流轉的方式。

      不僅如此,新M7的座艙里放置了不少融合感知的算法,可以進行智能感知,可以自動識別你的身高比例、眼睛的位置,去自動調節座位的高度、后視鏡以及HUD的位置。

      這些都只是鴻蒙座艙3.0功能的“冰山一角”。智能化、智能座艙是華為的強項,但這些遠遠不夠。

      二、安全的全面升級

      除了能在智能化上遙遙領先之外,新款M7在安全上也花了不少心思。

      一輛全新車型的研發費用很難用一個精確的數字來概括,但通常意義上,投入都得按照以億為單位來計算,周期不短。

      因為投入足夠重,時間和成本決定了一款車在其生命周期里想要保持競爭力,就必須“花小錢”對車型進行升級和改款。

      行業里對現有車型的改款升級大多都是對配置進行優化、或者是內外飾配色的調整、燈具的改型,不會涉及車身制造相關的鈑金模具調整。

      這不難理解,用更少的成本帶來更多可直觀感受的變化,也更有利于車企進行市場競爭。

      但問界新M7卻反其道而行之,選擇將更多的錢投入到“看不到”的地方。

      5億的投入里,有一半的錢都花在了安全上。

      和手機等消費品相比,汽車上的安全是必須要保證的質量和不可逾越的紅線。

      安全又分為主動安全和被動安全,二者的區隔在于車輛能否提前感知到危險、預防事故。

      被動安全,指的是在事故發生之后,盡量減少車身的損傷和盡可能多地確保乘客的安全,要做好這一點,需要車輛本身的結構件足夠“扛造”。

      被動安全方面,問界新M7車身結構匹配開模,重新改造焊裝產線,加固了車身、優化工廠機器和工藝。

      比如在車身結構上采用了潛水艇級高強度鋼(占比超過80%),每平方厘米可承受 17 噸重量,相當于一臺重型卡車的重量;電池包兩側用的是熱成型鋼嵌套鋁合金型材(占比超過20%)。

      在A、B柱區域,新M7也引入了一種混合材料的結構加強技術CBS(Composite Body Solutions,復合車身解決方案),可以在不過度增加質量的前提下提高車身剛性,降低通過車輛的沖擊程度。

      車輛門檻梁內還填充了鋁型材,相當于在內部又增加了骨架,在橫向和豎向梁結構上不斷加強,分散外界的碰撞程度,保證車身結構和電池包的安全。

      問界新款M7的陽謀

      中國汽研Super Crash項目完成了一次問界新M7與重型卡車的車對車碰撞,模擬常見的重卡失控后側翻壓頂事故。測試重卡滿載達30噸,問界新M7放置假人后重約2.5噸,在12倍車重的側翻沖擊下,問界新M7的A柱、A柱上邊梁及車體外觀無明顯變形,四門正常開啟,車體結構整體保持完好,車內乘員頭部空間充足。

      被動安全保證了安全的下限,而要突破安全的上限,則需要主動安全。被動安全并不能防止或者避免事故的發生,但是主動安全可以。

      新款M7用的是HUAWEI ADS 2.0系統,這是華為今年上海車展前發布的高階輔助駕駛系統,它通過多傳感器融合感知,可以更快感知潛在的風險,同時覆蓋更多應用場景。

      在Autolab AEB主動安全評測中,HUAWEI ADS 2.0在正車尾靜止車+行人混合場景側翻車場景中,都實現了90km/h的剎停時速。而像成人鬼探頭、非機動車橫穿/同向非機動車這種高難度場景中,也實現了75km/h的剎停時速。

      而像隧道、雨雪天氣、道路施工侵占都等,ADS系統都可以感知、預判并做出安全決策。

      能讓系統能執行安全決策的基礎,還有車輛的動態性能。

      HUAWEI DATS 2.0智慧四驅可以提升車輛橫向穩定性,減少車身側傾,而2.0版本的進階,可以實現橫縱向姿態協同控制。

      比如,在退出智能駕駛系統之后的2-3s的時間里,人還沒反應過來,車還在往前開,如果這個時候不進行人為控制,車就會撞向旁邊的護欄。在發生碰撞的時候,ADS系統會介入橫向控制,把方向盤往方向去做一個糾正,避免和護欄進行碰撞。

      結語

      在內卷的時代,想做標桿的很多,但能成為標桿的卻少之又少。而要變成標桿,意味著一臺車要在各方面都要均衡發揮。

      主被動安全、智能駕駛、鴻蒙座艙的全面升級,新款M7要做大五座的標桿。

      投入和結果是否能成正比,問界新M7的路還很長。

      而在單款車型上投入過億,則有華為的“別有用心”。

      今年以來,問界的銷量不如預期。而在這種時刻,華為還能出大手筆幫助問界,這無異于是在告訴華為智選車的生態伙伴們,當產品出現調整期,需要一些更新、更強的產品力來支撐業務發展,華為會毫不猶豫地拿出真金白銀,拿出海量資源和誠意去提升產品的競爭力。

      這是華為的大道,也是華為的陽謀。

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