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無方向盤、駕駛座、剎車油門的全無人駕駛車Robobus，上路武漢。定名「Sharing Bus」，由輕舟智航與東風悅享緊密攜手、聯合打造，今天正式亮相。
雙方宣布，將在前裝量產、定制開發、優化迭代等領域開展長期深度合作、共同探索實踐無人駕駛商業化運營模式創新，首批落地50輛Sharing Bus，未來在全國范圍內將逐步落地300輛Sharing Bus。
據了解，「Sharing Bus」將在武漢經開區軍山新城落地“軌道交通+無人駕駛微循環”場景，應用于多條無人駕駛接駁線路。
這是武漢「無人駕駛之城」規劃的重要一步。同時，也是輕舟智航實現「將無人駕駛帶進現實」目標的重要戰略一環。
上周末，輕舟智航還公布了一條視頻，演示了一輛無人駕駛汽車在城市晚高峰時段穿梭自如、接送網約乘客。一系列老司機般的熟練操作，似乎為Sharing Bus的技術能力，做了提前背書。
僅成立兩年多的時間，輕舟智航就實現城市高峰時期公開道路的全無人駕駛。同時作為Robobus領域的領跑者，輕舟智航「火箭般」的發展速度，已顯露無疑。自創立伊始就曾提出的「造火箭」的概念，正在成為現實。
而在筆者看來，從Robobus賽道切入，到攜手車廠深度綁定，這支「火箭」，也跑出了輕舟智航的商業化軌跡。
在剛剛過去的圣誕節當天，詹姆斯·韋布空間望遠鏡成功發射，它承載了人類探索宇宙的宏大愿景。
運載它的阿麗亞娜5型火箭，是一個二級半結構的運載火箭，通過多級推進，將這顆人類有史以來最強大的空間望遠鏡，送入了預定軌道。
“火箭分級的意義，就好像接力賽一樣，逐級加速，越來越快，直至足夠脫離地球的引力場。”輕舟智航聯合創始人、CEO于騫如是說道。
這樣的原理，完全可以對應到科技商業領域。一旦筑牢技術根基，加上明確清晰的商業路徑，就能如同火箭一級、二級、三級加速一樣，達到遠超行業平均的增長速度，脫穎而出，鶴立雞群。
無人駕駛領域，莫不是如此。
現在看來，輕舟智航的第一級火箭，就是首先在Robobus領域快速商業化，達到龍頭地位，從而將海量優質數據高效利用，以此夯實技術能力。
過去幾年，Robobus、Robotaxi領域的無人駕駛創新企業不勝枚舉。相較于整車廠基于已有的車輛規模，選擇從L2、L2+、L3、L4逐級進化的路徑而言，直接從公共交通賽道切入，的確是一個另辟蹊徑的做法。
但在輕舟智航看來，Robobus是L4自動駕駛最快實際落地的場景。
第一，Robobus處于中低速行駛，乘客對車速的預期可控，速度保持在20km/h到50km/h之間。是非常適合于自動駕駛初期發展階段的應用場景。
第二，Robobus的行車路線固定，車輛可以在同一條線路上反復磨練，更能確保行駛安全，并可結合V2X實現紅綠燈優先和預警。這是相較Robotaxi的最大優勢之一。
第三，Robobus屬于多人出行場景，在「四化」趨勢下，具有顯著的社會效益。而且結合城市軌道交通微循環接駁應用，市場需求和市場容量非常之大。
這樣清晰的戰略思想基礎，為實現Robobus的商業化落地和復制，奠定了基礎。
但要實現這一目標，還需要解決好兩大問題：
第一是在技術迭代上解決效率問題；
第二是在落地部署上解決安全性和規模化平衡的問題。
而這兩個問題，輕舟智航也有著明確的規劃，全部濃縮于他們的全棧自動駕駛方案Driven-by-QCraft當中。
無人駕駛技術迭代的效率，很大程度上取決于數據的處理效率。換句話說，數據要多，質量要好，還要會用。
就好比一個新手練車，如果只在家門口的路上練習，回家還不好好總結，就算每天都練，也很難提升車技。
看起來有點荒誕，但這就是當下依靠「堆人堆車，實車路測」的主流模式所面臨的現實問題，成本指數增長，場景覆蓋不全，反饋效率還低。
輕舟智航不久前公開亮相介紹的自動駕駛工具鏈「輕舟矩陣」，就是輕舟智航一直以來的核心競爭力。它打通了一條以仿真為核心的數據自動化閉環，可以對實車路測數據進行高質量的自動篩選、標注、質檢，并投入訓練和評估。
仿真就像是元宇宙，即使路測車輛收車后，算法還可以在這個空間里，每天完成數百萬次訓練、測試驗證和迭代優化。正如上考場之前，可以在大腦中先做無數次的冥想博弈，可謂“五年高考，三年模擬”。
輕舟矩陣讓技術迭代擺脫人力和車輛依賴，可高效驗證量產級別的算法版本并下發，讓輕舟智航不走尋常路。
在落地部署方面，硬件配置安全性和規模化的平衡問題是行業向來的關注焦點。堆攝像頭、堆激光雷達固然可以提升安全性，但也罔顧了單車成本，因此輕舟智航選擇的是雙線并進的做法。
一方面是實現360度無盲區無死角的感知，并在傳感器、計算平臺、電源、通信等模塊采用全冗余設計，保證安全性和可靠性。
另一方面是讓硬件方案可同時支持Robotaxi及Robobus，實現一套方案在不同車型、不同城市的高效部署，還可根據場景按需配置。通過大批量部署和量產，均攤成本。
打通數據高效迭代的自動化閉環，安全及可靠性得以保證，硬件方案可以跨平臺部署......Driven-by-QCraft的這一系列鏈式效應，促使輕舟智航以最快速度，完成了Robobus的商業化。
僅花一年時間，輕舟智航就成功在中國北京、深圳、蘇州等全球10座城市開展測試及運營，部署車輛型號10款，車隊規模超100臺。其中，龍舟ONE系列還是國內布局城市公開道路最多的Robobus。
從這一成績看，輕舟智航的一級火箭，已然推進加速成功。
憑借自身全棧技術，在縱深上完成Robobus場景的落實，接下來就是攜手合作伙伴在橫向場景上實現拓展。
就在這個月初，輕舟智航亮相字節跳動旗下火山引擎產品發布會，首次對外界披露了其打造的自動駕駛工具鏈「輕舟矩陣」。
火山引擎，作為字節跳動重點布局的兩大2B業務之一，在今年宣布將全面進軍云計算基礎設施市場。而據36氪報道，火山引擎將以自動駕駛云服務為重點之一，強勢切入智能汽車行業，與華為、百度正面競爭。與輕舟智航的強綁定，恰恰補齊了字節跳動在自動駕駛技術經驗、車隊數量上的欠缺。
聯想起今年年初字節跳動投資輕舟智航的傳聞，二者聯手進軍乘用車市場似乎早有準備。
這一次亮相，可以說開啟了輕舟智航的二級火箭，在已經實現無人駕駛技術和Robobus商業化快跑的基礎上，聯合頂級巨頭，實現新場景的布局和迭代，快速「出圈」，迎來更多想象空間。
如今，輕舟智航又聯姻東風悅享，首批落地50輛Sharing Bus，未來在全國范圍內將逐步落地300輛Sharing Bus。
東風悅享，背靠的是東風汽車公司，這是中國四大汽車集團之一，名副其實的國內乘用車市場頂級巨頭。
這其中，有四個標志性意義。
說明了技術的成熟性得到驗證
這是輕舟智航第一級火箭加速成果的體現，也是與車廠合作的基礎。就像輕舟智航展示的無人車視頻，幾乎勝任了很多晚高峰常見的駕駛場景。比如偶遇同向行駛車輛倒車時，會邊轉向邊減速輕松避讓；遇到多臺變道加塞、變道猶豫、壓線行駛車輛，會合理讓行；十字路口轉彎時穩穩躲避外賣小哥，還會自己回到車庫泊車。
據于騫透露，這輛車搭載的也是輕舟智航Robobus同款——Driven-by-QCraft方案。這種成熟性不僅僅是算法上達到了業界領先，更在于成本控制達到了可以商用的程度。攜手車廠后，將為大規模落地做好準備。
開拓無人駕駛的更多應用場景
從城市公交、網約車、通勤擺渡車，到配送車、巡邏車、運載車等等，僅公共交通和公共服務領域，公開道路的無人駕駛技術就有大量的應用場景。
一方面，輕舟智航硬件方案上的通用性，可以快速得到用武之地。另一方面，輕舟智航也可以圍繞這些新場景，發揮在無人駕駛商業化運營方面的經驗，與車廠探索更多的商業模式。
復用不同城市和交通環境的經驗和數據
中國幅員遼闊，地大物博。不同城市，地理環境差別巨大，甚至不同區域人們的駕駛習慣也存在很大差異。自動駕駛技術發展要做到以人為本，其應用場景不可能只是平坦、規矩的平原大道。
比如，重慶山地地形的影響，道路多陡坡、隧道，無人駕駛車輛的精準定位是一個很大的挑戰。而今年9月，輕舟智航就攜手合作伙伴，在重慶打造了全國首個針對山地城市交通場景的5G無人駕駛Robobus車隊，收集了大量陡坡、隧道、大霧的場景。
借助Robobus業務，輕舟智航已經廣泛觸達了不同城市的交通環境。通過輕舟矩陣，輕舟智航可以用最短時間幫助車廠應對各種具有挑戰性的交通環境，實現自動駕駛的大規模落地。
數據自動化閉環的價值將得到充分釋放
與車廠的合作，將讓輕舟矩陣在規模更大的舞臺上發揮作用。隨著無人駕駛的規模化落地，智能汽車保有量不斷攀升，其產生數據量將達到一個恐怖的量級。對各個乘用車車廠來說，數據的篩選、標注和訓練將是巨大的成本。
在這一的趨勢下，輕舟矩陣以仿真為核心的數據自動化閉環的價值，會顯現出更高的行業價值，成為車廠不可或缺的內在動力和左膀右臂。
屆時，輕舟智航有望不僅在落地車隊數量上持續領跑行業，在落地場景的維度上，也可能會由點及面，觸類旁通，以「火箭般」的速度不斷拓展。
騰“火山云”，借“東風”。時下，輕舟智航與產業上下游達成合作，有望加速實現無人駕駛全場景的逐級落地，最終迎來第三級火箭爆發——Robotaxi的全面落地。
如同搭載阿麗亞娜5型火箭的詹姆斯·韋布空間望遠鏡，所承載的人類夢想一樣，輕舟智航造的火箭，蘊含的是他們對于無人駕駛技術未來的無限暢想。
這支火箭可以快到什么樣的程度，值得期待。
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