為什么支付寶、Uber都選擇Face++作為人臉識別技術合作方？

雷鋒網預計7月中旬在深圳發起一個人工智能相關的峰會，屆時我們會發布一個年度Top 25人工智能項目的榜單，目前，我們正在四處拜訪人工智能領域相關的業者。最近關于圖像識別這一塊，我們拜訪了若干公司，曠視科技（Face++）是其中的一家。

圖像識別有很多細分領域，人臉識別是發展得相對成熟的一個分支。人臉識別技術是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，本質上屬于“風險控制”，主要被應用于風控要求很高的金融和支付行業。

我們從多家公司得到類似的反饋：在技術層面，不同公司之間有高下之分，但很少有質的差異，真正拉開差異的是產品化能力（或者工程能力）的強弱和商業案例的多寡。因為人臉識別需要數據去訓練，“投喂”越多的數據，在非實驗室環境下的識別率就會越精準。

曠視科技應該是國內商用案例最多、應用最成熟的人臉識別團隊，他們的合作伙伴已經包括了支付寶、中信銀行、無錫市公安局這樣對風控要求非常嚴苛的機構。和支付寶達成合作算是曠視科技發展歷程里一個里程碑的事件，這個合作直接拉開了它和其他同類項目的距離，并且這種距離會因為馬太效應的原因越來越大。站在技術需求方的立場想一下：如果曠視能響應有4億用戶的支付寶的需求，那其他風控要求更低的場景就更不需要擔心了吧？

19號Uber中國司機客戶端上線了一個“刷臉登錄”的功能，為了提升安全性，Uber要求司機每次登錄應用之前都要刷一下臉，確保開車的人和注冊Uber賬號的人是同一個。當雷鋒網問及Uber中國地相關產品負責人如何考察并選擇技術上的合作伙伴時，他給我的答案的確和我們預計的一樣：除了種種常規的考察因素，曠視科技能為支付寶和中信銀行提供穩定的服務，它在商業應用上的成熟度就相對更加可靠。

據曠視科技的相關人員透露，他們的云端服務器目前每天總計要接到1000萬次左右的訪問請求。

曠視科技成立于2012年8月，是一家很年輕的公司，分別于2012年、2013年、2015年拿到了天使、A輪和B輪融資，公司現在大約200余人的規模。創始人印奇現在是個名副其實的空中飛人，不是在出差，就是在出差的路上，在公司的時間也多數是一個會議接著另一個會議，記者兩次到訪，印奇都不在辦公室，但是這家公司還是保持著井然有序的運轉。

目前，曠視科技的產品和服務主要應用在三大領域：金融、安防和廣泛意義上的身份驗證，金融領域的主要是支付場景的身份驗證和銀行的遠程業務辦理；安防主要用在公安視頻系統里，從眾多的公共場合的視頻信息里去檢索和疑犯相關的信息；廣義上的身份驗證，包括各種門禁系統，類似Uber這種“證明你是你”的身份驗證，以及幫助酒店、商場去識別并著重服務他們的VIP客戶，等等。

曠視最早的幾個創始人印奇、唐文斌和楊沐都是“少年天才”，是清華姚期智實驗班的同學，碩士、博士，一畢業就創業，僅有的職業訓練也都是在微軟這類國際化的企業里完成的，這在一定程度上影響了他們用人的風格。記者留意到，他們公司整體員工的學歷水平都相當高，哪怕是非技術崗位的工作，也都是名校或者留學背景的人居多，這種情況在那些硅谷回國創業的“海歸派”里也比較常見。

如果說交易本身產生價值，曠視科技這家公司的技術正在被越來越多的人買單。在某個細分領域形成事實上的壟斷，并從自己的目標用戶那里爭取到議價權，這應該是一個很好的征兆。

那么問題來了：曠視科技最終會出現在我們7月份的人工智能Top25榜單里嗎？

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