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      做生物計算,李彥宏真的想好了嗎?

      本文作者: 李雨晨 2021-02-21 15:30
      導語:“愿意為技術買單”的CEO李彥宏,能否在百圖生科身上,看到百度的下一個未來?

      做生物計算,李彥宏真的想好了嗎?

      “我們做的事情向全世界證明了我們是基因科技的先鋒。”

      長久以來,對于谷歌這個對手,李彥宏一直保持著距離感:“我們是實用主義者,而不是理想主義者。所以,百度不會去做一個會下圍棋的AlphaGo。人工智能無論做的多牛,得到市場認可的才叫真正的牛。”

      但是,在李彥宏的心里,仍存在超越對手的期待:例如,挖Google吳恩達做百度大腦,緊隨Google做無人車。

      在一些不同的方向上,百度似乎在“對標”谷歌。

      是不是效仿并不重要,重要的是,誰能笑到終點。這句話或許可以描述李彥宏的內心想法。

      在生命科學領域,也是如此。三年前,谷歌旗下的DeepMind推出了Alphafold,進軍生物計算。2020年9月,李彥宏也成立了一家生物計算公司——百圖生科,并將它提到了前所未有的戰略高度。

      經過兩年的蟄伏,去年12月,升級版的Alphafold 2以“蛋白質結構預測”的成果一舉震驚世人。當初,“實用主義”與“理想主義”的劃界對立,似乎又在無形中給百度和李彥宏增加了不少壓力。

      一個20年前的夢想

      李彥宏對生命科學的關注由來已久。

      “早在20年前,我就對生命科學感興趣,尤其對生物信息學感興趣。20年前的我感興趣到什么程度呢,當我在華爾街做一名程序員時,還去申請了Merck(默克集團)一個研究小組的工作,它也給了我一個offer。”

      2015年,李彥宏在百度與協和醫院就腫瘤研究合作的發布會上說下了這一番話。

      是不是為了給發布會增加一個應景的基調,我們不得而知。

      只是,我們看到,2020年,百度向全世界開放了全世界最快速的RNA結構預測算法LinearFold。并且,還在短短兩個月內推出全球首個mRNA疫苗基因序列設計算法 LinearDesign。

      據了解,這套算法能在11分鐘內完成對新型冠狀病毒mRNA疫苗的序列設計。

      做這件事情,沒有提前準備,不可能這么快。

      李彥宏在不少場合里,談了無數次的“人工智能”。從2013年百度成立深度學習實驗室、李彥宏親任院長以來,百度就開始了從全世界招攬人工智能頂尖人才的動作。

      短短兩三年,原NEC美國智能圖像研究院負責人林元慶等業內優秀的人工智能科學家相繼聚集百度。

      2014年5月,人工智能和機器學習領域的國際權威學者吳恩達進入百度,并負責領導北美研究中心。

      2017年,百度在人工智能領域的布局明顯加快,業務主線也更為清晰。1月份,原微軟集團全球執行副總裁陸奇加入百度;2月,聯想之星合伙人劉維作為副總裁加盟百度。

      2020年8月,生物計算實驗室和安全實驗室成立以前,百度研究院一共有七大實驗室:認知計算實驗室、硅谷人工智能實驗室、深度學習實驗室、大數據實驗室、商業智能實驗室、量子計算研究所、機器人與自動駕駛實驗室。

      這些實驗室的研發成果歷經4-5年的整合,逐漸形成了百度的AI平臺體系。

      從這一個框架結構來看,生物計算非常具備“行業性”特征。也可以說,未來,生物計算將會成為百度的“平臺型”能力代表。

      一個月后

      成立生物計算實驗室的熱點還沒結束,在百度研究院架構升級后的一個多月——9月26日,百圖生科創立。

      百度創始人李彥宏作為牽頭發起人,親自出任公司董事長,BV百度風投CEO劉維作為聯合創始人,擔任公司CEO。

      如果說,生物計算實驗室是“主內”,那么,百圖生科就是要真正“對外”,聯合下游企業,融入生物科技這個大行業。

      做生物計算,李彥宏真的想好了嗎?

      在官網口徑中,“百圖生科”的品牌里的“百”,代表著人類長久以來的百歲健康夢想,也體現著公司將利用百度AI底層能力打造生物計算平臺的淵源;

      “圖”則源自“按圖索驥”,希望在急劇增長的生物數據時代,為行業提供更好的生物地圖(BioMap),幫助藥廠找到化合物,幫助醫生找到生物標志物,幫助科研人員找到各種生物數據背后的意義。

      公司成立后,“百圖生科”的業務將分為兩大階段:

      第一階段,利用前沿AI技術構建完整的生物計算平臺,通過自身研發和產業投資,與新的數據軸和垂類分析/設計/計算工具領域的初創企業與研究機構進行合作,為生命科學企業和科研用戶提供工具能力和完整的解決方案、做好服務。

      第二階段,還將深度參與或主導發起新型精準藥物和精準診斷產品的研發,攜手合作伙伴,為社會貢獻精準生命科學產品。

      以生物計算平臺為基礎,“百圖生科”還將大力投入關鍵數據底層設備和計算技術的研發,加速高通量類器官芯片、高分辨物質觀測設備、新的組學采集分析設備、蛋白質模擬和生物計算專用芯片的研發,為生命科學行業帶來新的數據軸和計算能力,實現對這些關鍵共性平臺技術的自主可控。

      當然,百圖生科成立之后,還會接收集團內部的支持,其中就有百度出名的底層深度學習平臺算法——飛槳。

      據雷鋒網了解,飛槳將為百圖生科提供AI底層技術和開發工具,并基于百圖生科及其客戶的需求迭代,不斷推出新的算法和工具,快速構建生物計算行業的開源平臺,為生物行業提供更多的開源、高效、精準的研發工具。

      劉維其人

      9月26日,百圖生科創立時,與李彥宏一同露面的,是百度風投CEO劉維。在這家新公司里,他將擔任CEO。

      接替他百度風投位置的,是前小米戰投董事總經理高雪。

      選擇劉維來當CEO,再正常不過。

      劉維是一個有著18年前沿技術風險投資經驗的資深AI投資人。

      早在2005年,他就嘗試了智能機器人的投資,并在2011年起開始關注人工智能產業,投資了超過70家中美AI企業,主導投資了Face++、思必馳等著名AI企業。

      目前,劉維應該是國內對人工智能理解最深、最有發言權的投資人之一。

      做生物計算,李彥宏真的想好了嗎?

      “不是只投狹義的人工智能技術,而是布局人工智能時代。”

      在百度風投和劉維的世界觀中,“人工智能”是包含底層智能技術、智能機器平臺、行業智能化在內的三層生態。

      目前,百度風投的管理資本規模,達到32.5億人民幣。其中包含3億美元、13億人民幣。

      做生物計算,李彥宏真的想好了嗎?

      百度風投近期的被投醫療項目

      2017年擔任BV百度風投CEO后,劉維就將生物計算作為BV的核心布局方向,在中美歐各地早期投資了40余家生物計算企業。

      這其中,包括了十余家各細分領域的AI藥物設計公司和20余家新型生物數據軸公司,涵蓋納米孔測序、單細胞質譜和分子影像、人體內傳感器、超分辨成像、高通量3D病理、腦機接口等多種前沿方向。

      雷鋒網了解到,僅從2018年至今,百度在生命科學領域投資的公司就有:宸安生物、DeepBiome、Insilico Medicine、齊碳科技、Sherlock Biosciences、東軟醫療、RootPath Genomics、Quantapore、Genedock聚道科技、Atomwise等。

      所以,不管是出于何種考慮,劉維“入主”百圖生科,都是一件水到渠成的事情

      招兵買馬

      目前,在百圖生科的官網上,看不到任何管理團隊的身影。因此,成立新公司之后,劉維要做的第一件事情就是招兵買馬。

      這不禁讓人想起六年前的一段往事。

      2015年12月14日,百度金融服務事業群組(FSG)成立,成為百度戰略級布局,由朱光全面負責。在加入百度之前,朱光是聯想集團大中華區公關及整合推廣高級總監。

      朱光大部分的工作經歷和經驗集中在公關和營銷領域,是一個市場營銷的能手,但并非金融業務出身,沒有金融從業經歷。

      2015年底,原美國運通公司高級副總裁王勁加盟百度金融。

      2016年,原光大銀行資產管理部總經理張旭陽正式加盟,出任副總裁,負責理財和資管業務;緊接著,原陸金所執委黃爽投奔而來,同樣也是副總裁,執掌消費金融業務。

      參照朱光的經歷,有沒有專業背景,對于一把手來說并不重要,營造一個開放包容的氛圍,讓人才放開手腳工作,才是一把手要做的事情。

      所以,依靠生物計算領域的投資經驗和人脈,人才的招募才是劉維的首要之事。

      據了解,隨劉維一起加入百圖生科初創團隊的,還有十余位畢業于清華、北大、牛津、劍橋、港大、UCLA、斯坦福等高校的生命科學專業博士,覆蓋分子生物學、計算化學、基因組學等技術方向,和一些在生物制藥和生命科學領域的投資背景人士。

      當然,光靠劉維的“眼緣”和“人緣”以及現有的人才規模,當然遠遠不能撐起百圖生科的野心。

      下一個“少帥計劃”?

      品牌正式成立后,百圖生科就在公眾號上廣撒“英雄帖”。

      在這份誠意十足的帖子上,主要有這么幾個崗位。

      例如,歸屬于Biomap研究院的科研生態和臨床事務的總監;計算化學科學家、資深科學家;多組學研究負責人、科學家;歸屬于戰略投資部的董事總經理和VP/投資經理。

      除了常規的招聘節奏,百圖生科還做了一件非常不一樣的事情——啟動“百萬領軍計劃”和“百萬青年領軍計劃”。

      這個計劃的名字是不是有些耳熟?

      沒錯,那就是很早以前的百度“少帥計劃”。

      2014年,李彥宏表示,百度IDL(深度學習研究院)將啟動“少帥計劃”,主要針對30歲以下的優秀人才甄選和培養。

      當時,李彥宏希望百度深度學習研究院,能成為像AT&T-Belllabs(貝爾實驗室),Xerox PARC(施樂帕克研究中心)這樣的頂尖研究機構。

      因此,對于人才的招募,百度給足了誠意:

      入選“少帥計劃”的人才除了能拿到百萬以上的年薪,還將得到李彥宏和IDL杰出科學家的親自指導,并且獲得赴美國硅谷工作的機會。

      曾有業內人士表示,“百度為‘少帥計劃’提供的是T9甚至T10職級,年薪百萬元人民幣起步,而且上不封頂,這在業界對于年輕人才而言是非常少見的。”

      為了幫助“少帥計劃”入選者順利成長,百度還制定了導師計劃。百度的“導師團隊”堪稱豪華:除了李彥宏,還有余凱、張潼、徐偉、吳韌等世界級科學家。

      然而,因為各種各樣的原因,最后“少帥計劃”以略顯尷尬的方式收場,各位大牛相繼去了其他創業團隊開枝散葉。

      也許是考慮到此前“少帥計劃”的結果,這幾年里,百度沒有再推出類似的計劃。

      但是,今天,百度和李彥宏將這股誠意投注在了百圖生科身上。

      2021年1月5日和1月12日,前后兩周,百圖生科先后發布了“百萬領軍計劃”和“百萬青年領軍計劃”。

      在“百萬領軍計劃”中, AI藥物設計、多組學圖譜、新組學技術研發、高通量實驗體系構建等方向,是具體的崗位要求。

      據官微顯示,百圖生科會“為入選者提供持續的充足業務預算、PI制的創新探索空間、全面的技術和實驗平臺支持,以及100萬美元量級的年度薪酬待遇與創業股權激勵”。

      百圖生科表示,“我們期待您能帶領團隊,實現生物技術+AI技術的跨界融合,把前沿設想變成產業現實。在生物計算時代大幕拉開的年代,在歷史上留下濃重的一筆。”

      “百萬領軍”計劃并不是直接對應此前的“少帥計劃”。

      當時的“少帥計劃”,主要針對30歲以下的優秀人才甄選和培養。而在“百萬領軍計劃”中,有幾個關鍵表述:是在專業領域大有作為的旗幟型科學家,是對于利用先進數據技術加速行業進化的改革家。

      按“旗幟型科學家”、“改革家”的標準,百度需要更多、更有經驗的即戰力。

      這也是為什么又會推出“百萬青年領軍計劃”的原因。

      在這份“后備人才庫”中,CEO,也就是劉維,將直接擔任成長顧問,通過機制化、高壓力的個人成長計劃,幫助候選人在專業精深、橫向貫通、戰略眼光、戰術效率、團隊管理等維度實現結構化成長。

      目標就是,在3-5年時間內成長為下一代領軍人才,作為主任科學家或項目總監,帶領團隊,“以其昭昭銳氣,開拓生物計算時代的更大版圖”。

      百圖生科,向外

      近日,百圖生科的第一次“外聯”達成,與腫瘤轉化醫學公司普瑞基準科技宣布戰略合作協議。

      雙方將在腫瘤多組學研究領域進行合作,利用普瑞基準與國內外數十家大型、研發型藥企建立的長期合作關系以及百度在AI和生物計算領域的能力,在精準藥物和診斷產品研發等方面進行合作。

      值得一提的是,普瑞基準和百圖生科的合作,并不是第一次:2002年第三季度,普瑞基準就獲得了百圖生科的前身——百度風投生物投資團隊的A+輪投資。

      除提供能力平臺外,百圖生科還會在其全新推出的10億人民幣規模的多組學研究卓越資助計劃中,設置專項基金,為雙方合作的臨床項目提供經費支持和免費技術服務。

      從百度已有的和現有的故事中,我們能看到,生命科學在百度心中的分量。這其中既有創始人情懷驅動,也有現實需求激發。

      2015年時,李彥宏就作出“計算機科學和生命科學的結合,在未來是一個非常有前途的方向”的論斷。“愿意為技術買單”的CEO李彥宏,能否在百圖生科身上,看到百度的下一個未來?雷鋒網

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