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      十問(wèn)依圖丨AI 安防紛亂,我們的戰(zhàn)略及思考

      本文作者: 張棟 2019-05-07 10:28
      導(dǎo)語(yǔ):依圖的安防戰(zhàn)略及思考。

      十問(wèn)依圖丨AI 安防紛亂,我們的戰(zhàn)略及思考

      “依圖吧。”

      “目前的友商中,你認(rèn)為哪一家的安防業(yè)務(wù)做得相對(duì)不錯(cuò)?”雷鋒網(wǎng)曾經(jīng)就這個(gè)問(wèn)題采訪了不下五十家傳統(tǒng)安防公司創(chuàng)始人及高管,絕大部分受訪者都給出了這個(gè)答案。

      如今整體估值超過(guò)150億元的依圖是AI“獨(dú)角獸”中最早將人工智能應(yīng)用到安防領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)。

      眼下,他們已經(jīng)具有十億級(jí)的全球最大規(guī)模人像對(duì)比庫(kù),先后參與全國(guó)近300個(gè)地市的公共安全建設(shè),服務(wù)了12個(gè)警種,年均協(xié)助公安機(jī)關(guān)破案十萬(wàn)余起。

      一來(lái)受限于人工智能產(chǎn)業(yè)鏈高技術(shù)門檻、傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)高渠道門檻;二來(lái)大型企業(yè)的介入讓原先稍顯公平的生存法則瞬間土崩瓦解,馬太效應(yīng)的加劇在安防的商業(yè)場(chǎng)中進(jìn)一步強(qiáng)化。

      在經(jīng)驗(yàn)、渠道、背景各方面均不占優(yōu)的牌面下,獨(dú)自調(diào)配眾多精力與資源投入安防核心技術(shù)研發(fā),極有可能引發(fā)很多應(yīng)用、管理、資金上的難題,最終會(huì)將自己束之高閣。

      作為一家初出茅廬的AI創(chuàng)業(yè)公司,短短幾年時(shí)間,依圖安防究竟是如何從刀光劍影的安防武林中沖了出來(lái)并俘獲眾多公安的芳心?

      近期,針對(duì)依圖安防的戰(zhàn)略、思考,以及業(yè)界熱議的包括云、邊、端等各類熱門話題,雷鋒網(wǎng)采訪到依圖科技業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁羅憶。

      雷鋒網(wǎng):有業(yè)內(nèi)人士指出,攝像頭算力不足將導(dǎo)致資源浪費(fèi),怎么看攝像頭算力問(wèn)題?

      羅憶:智能是分層級(jí)的,假設(shè)終極的AI智能是100分,今天的視頻監(jiān)控只是往上增加了一點(diǎn)點(diǎn)算力,從原先的零分到了1分、2分,它正變得越來(lái)越聰明,這叫做前端智能化,但不是智能前端化。

      智能前端化,本質(zhì)上來(lái)講是智能的分配,之前業(yè)界就此一直都有爭(zhēng)論,智能分配究竟是前端多一點(diǎn)更合理,還是后臺(tái)多一點(diǎn)更合理。

      我堅(jiān)定地認(rèn)為:中心智能一定增長(zhǎng)得更快,這其中有數(shù)據(jù)支撐、算力支撐、算法支撐。

      雷鋒網(wǎng):有人預(yù)測(cè)十年之內(nèi),硬件會(huì)為軟件服務(wù),諸如視頻監(jiān)控探頭其實(shí)可以做到免費(fèi)?

      羅憶:2000塊的智能攝像頭是合理的,但8000塊的智能攝像頭是不合理的。

      前端的成本會(huì)逐漸下降,加載AI的產(chǎn)品價(jià)格應(yīng)該是可控的。在實(shí)際業(yè)務(wù)中,落地才是硬道理,買得起、建得起、用得好是硬道理。

      另外,產(chǎn)品價(jià)格下調(diào)是有一個(gè)度的,不可能便宜到免費(fèi),如果真的有一天買軟件送硬件也不是沒(méi)有可能,那就是商業(yè)模式選擇。

      雷鋒網(wǎng):關(guān)于軟件定義攝像頭、軟件定義存儲(chǔ)之類的說(shuō)法,你認(rèn)同嗎?

      羅憶:無(wú)論是監(jiān)控也好、存儲(chǔ)也好、服務(wù)也好,從技術(shù)角度來(lái)看都可以實(shí)現(xiàn)的,但這背后帶來(lái)的是成本的增加,離開(kāi)成本和性價(jià)比來(lái)談架構(gòu)就是耍流氓,一定是根據(jù)場(chǎng)景選擇適合自己的解決方案。 

      雷鋒網(wǎng):你認(rèn)為未來(lái)云邊端的發(fā)展趨勢(shì)是什么?

      羅憶:我不反對(duì)前端也要智能,不否認(rèn)邊緣計(jì)算的價(jià)值,云邊端必須協(xié)同發(fā)展,邊緣側(cè)的智能的確很重要,但要做到分配平衡,應(yīng)該把合適的算力、算法放到合適的位置,很多問(wèn)題并不是算力本身導(dǎo)致的,而是分配失衡導(dǎo)致的。

      每一層都有相應(yīng)的應(yīng)用,不能指望公安部建立一套全國(guó)通用的系統(tǒng)去解決所有的問(wèn)題,但也不能說(shuō)每一個(gè)攝像頭擁有了智能就能解決公安所有的問(wèn)題,一定是分層應(yīng)用,每一層都需要智能。

      目前安防市場(chǎng)的發(fā)展已從監(jiān)控智能到識(shí)別智能再到數(shù)據(jù)智能,從數(shù)據(jù)智能的視角,更多更大比例的智能會(huì)發(fā)生在云端,解決云端的算力、算法、數(shù)據(jù)才是真正的課題。

      雷鋒網(wǎng):有些傳統(tǒng)安防廠商也在做云,不同的云計(jì)算架構(gòu)有什么特點(diǎn)?

      羅憶:云計(jì)算不是BAT的專利,行業(yè)云也不是開(kāi)源的優(yōu)化,它的復(fù)雜性是在對(duì)業(yè)務(wù)有深度理解,而不是在支撐不同行業(yè)的通用性。

      反過(guò)來(lái)講,大廠支撐的是通用云,為了支撐不同行業(yè)的通用性,將要投入更多的研發(fā)、付出更多的成本。專有云的安全性、負(fù)載均衡、按需分配和公有云都不太一樣。

      互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)大數(shù)據(jù)中心中的分布式計(jì)算,公安行業(yè)本質(zhì)上要的是跨數(shù)據(jù)中心間的分布式計(jì)算,這是兩者的區(qū)別。

      雷鋒網(wǎng):算法、算力、數(shù)據(jù)真的是安防行業(yè)的三座大山嗎?

      羅憶:算法算力和數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的動(dòng)力和源泉,真正的大山是行業(yè)知識(shí)。

      缺乏行業(yè)知識(shí),算法、算力、數(shù)據(jù)都是空中樓閣,這四大條件綜合起來(lái),才會(huì)讓整個(gè)AI的輪子轉(zhuǎn)起來(lái),推動(dòng)整個(gè)行業(yè)發(fā)展。

      所以,行業(yè)需要更強(qiáng)的算力、需要更多更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、需要更多更好的算法廠商,需要更多的行業(yè)來(lái)?yè)肀I。

      雷鋒網(wǎng):現(xiàn)在的AI算法是否已經(jīng)逐漸趨同?

      羅憶:算法遵循馬太效應(yīng),不會(huì)趨同,差距會(huì)越來(lái)越大。

      我們對(duì)于AI有兩個(gè)看法:第一,技術(shù)在沒(méi)超越人之前其實(shí)是屬于一個(gè)黑暗時(shí)期,一旦AI超越人之后就開(kāi)始飛速發(fā)展。人臉識(shí)別技術(shù)在15年突破了人眼水平之后的四年內(nèi)精度提升了10萬(wàn)倍,隨之帶來(lái)安防場(chǎng)景的突破,比如動(dòng)態(tài)卡口布控也早不僅僅是百萬(wàn)量級(jí)。

      現(xiàn)階段,與安防相關(guān)的AI技術(shù)精準(zhǔn)度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到天花板,基于安防場(chǎng)景的不斷變化,其對(duì)算法迭代的要求一定是非常嚴(yán)苛且上升的。在這個(gè)市場(chǎng)中,誰(shuí)能夠看到算法精度提升解鎖的更多場(chǎng)景,并根據(jù)場(chǎng)景的變化做到最為快速且精準(zhǔn)的反應(yīng),誰(shuí)就能在未來(lái)競(jìng)比中走得更遠(yuǎn)。

      雷鋒網(wǎng):最近好像還有一個(gè)熱詞叫做“多算法”?

      羅憶:有些地方會(huì)提多算法,但是多算法還有個(gè)特點(diǎn)是短板效應(yīng),多算法的Top1可能不如一個(gè)算法的前三名,因此多算法平臺(tái)有可能會(huì)導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)。 

      雷鋒網(wǎng):你怎么看AI和安防的關(guān)系?

      羅憶:需要分成兩點(diǎn)來(lái)看。首先,AI對(duì)于安防的意義是什么?今天的中國(guó)處于信息化、云化、移動(dòng)化、智能化,四化合一、四浪疊加的階段,前面幾波可能是相對(duì)落后于世界領(lǐng)先水平,但是在智能化這一波,中國(guó)要實(shí)現(xiàn)彎道超車。而彎道超車的終點(diǎn)就是智能化,那我們就應(yīng)該以終為始,讓AI廠商深度參與頂層設(shè)計(jì),提供端到端的解決方案,人工智能要對(duì)創(chuàng)新負(fù)責(zé),對(duì)架構(gòu)負(fù)責(zé),對(duì)整體的效益成效負(fù)責(zé)。

      第二個(gè)層面是安防對(duì)AI的意義。中國(guó)安防為什么會(huì)發(fā)展的這么快?因?yàn)橹袊?guó)有難題、有需求,安防有著適合AI生長(zhǎng)的肥沃的土壤,比如數(shù)據(jù)、行業(yè)場(chǎng)景等等。如果將AI比作高鐵,AI其實(shí)是在安防這個(gè)軌道上試跑,以打磨視覺(jué)、體覺(jué)、自然語(yǔ)言理解、芯片、知識(shí)圖譜、決策等各類技術(shù),之后賦能百業(yè),帶動(dòng)其他行業(yè)發(fā)展。 

      雷鋒網(wǎng):如何才能讓安防行業(yè)生態(tài)更加健康繁榮?

      羅憶:創(chuàng)新程度是行業(yè)健康繁榮的標(biāo)志,規(guī)模帶來(lái)的壟斷是行業(yè)發(fā)展的阻力,有人提出通過(guò)分層解耦來(lái)解決壟斷的阻力,但我們認(rèn)為創(chuàng)新的本質(zhì)是階躍性的技術(shù)革命。

      今天是一個(gè)百花齊放、萬(wàn)舸爭(zhēng)流的時(shí)代,真正的技術(shù)創(chuàng)新會(huì)讓人耳目一新,當(dāng)蘋(píng)果剛剛進(jìn)入手機(jī)市場(chǎng),特斯拉剛剛進(jìn)入造車市場(chǎng)的時(shí)候,很多人起初都覺(jué)得大山太多,可能性不大,但量變的過(guò)程會(huì)帶來(lái)質(zhì)變的轉(zhuǎn)換。

      有時(shí)候大家都在關(guān)注某些巨無(wú)霸公司的進(jìn)入會(huì)對(duì)這個(gè)行業(yè)產(chǎn)生何種影響。我始終強(qiáng)調(diào),希望他們的進(jìn)入能夠給這個(gè)行業(yè)帶來(lái)新的資源和血液,不要因?yàn)橐?guī)模龐大帶來(lái)變相壟斷,他們都是偉大的公司,每一家公司都應(yīng)該尊重對(duì)手、鼓勵(lì)創(chuàng)新。如此,行業(yè)、國(guó)家才能健康、繁榮發(fā)展。

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