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不管是投入重金做好城市基礎(chǔ)設(shè)施，還是持之以恒打造智能城市平臺，實則都是通過科技手段，從頂層設(shè)計開始，讓所有的用戶能夠通過智能平臺，改變當(dāng)前城市系統(tǒng)中落后的管理模式，讓生活智慧化、便捷化、安全化。
借助于移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的快速發(fā)展，不少企業(yè)已經(jīng)投身到智能城市建設(shè)的隊伍中來。
千視通是為數(shù)不多走在隊伍前列的AI新勢力。
在2019深圳安博會上，雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn)千視通已經(jīng)展出了一系列硬件、軟件及AI解決方案。如智能視頻快速采集分析一體機(jī)、NVR盒子、人臉抓拍識別一體機(jī)、全域追蹤視頻感知平臺、視頻圖像結(jié)構(gòu)化解析平臺，及智慧警務(wù)、交通、社區(qū)等解決方案。
他們正通過大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等前沿技術(shù)，在AI城市領(lǐng)域打造一系列智慧案例，在行業(yè)內(nèi)引起不小反響。
越簡單，越好用
人性討厭復(fù)雜，喜歡簡單。
以學(xué)校無感通行項目為例，學(xué)生每天上學(xué)、入寢、就餐、借書均需要在復(fù)雜繁瑣的身份識別中排長隊，浪費很多時間。
如果通過簡單便捷的智能終端，將這個勞力費神的身份ID確認(rèn)的工作交給人臉識別技術(shù)，對于老師和學(xué)生來說，豈不快哉。
又比如，在日常的教學(xué)管理工作中，老師需要花費很大的精力在學(xué)生的課堂考勤、生活管理等方面，而部分學(xué)生也在千方百計地想著法子如何應(yīng)付老師。
這些傳統(tǒng)的管理模式，已經(jīng)兩頭都不討好，導(dǎo)致目前的管理水平很難踏上新臺階。如何與時俱進(jìn)地利用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，讓管理更智能，是所有科技企業(yè)必須考慮的業(yè)務(wù)邏輯。
換句話說，科技之于行業(yè)，一定要將復(fù)雜的流程邏輯，變成機(jī)器人簡單的“0與1的邏輯”，讓大家在簡單的制度化關(guān)系中輕裝前行。
幸運的是，包括千視通這樣的AI企業(yè)已在這條路上奮力馳騁，雷鋒網(wǎng)了解到，他們已經(jīng)在各行各業(yè)落地了眾多項目：
譬如廣州某區(qū)出租屋人臉識別智能門禁系統(tǒng)項目。千視通采用行業(yè)創(chuàng)新人臉識別門禁方案依托平安云建設(shè)全區(qū)出租屋管理系統(tǒng)，實現(xiàn)流動人口管理與服務(wù)。
譬如北理莫斯科大學(xué)人臉識別通行項目，北理莫斯科大學(xué)新建校區(qū)人臉識別通行系統(tǒng)包括學(xué)生宿舍通行管理、校門通行管理系統(tǒng)，實現(xiàn)該校宿舍進(jìn)出無人管理及云端人臉比對快速通行。
再譬如河南百所中小學(xué)學(xué)校無感通行項目，千視通采用無感人臉抓拍技術(shù)將百所中小學(xué)統(tǒng)一實現(xiàn)校門口大人流量無漏抓拍，對百所學(xué)校師生人員進(jìn)行人臉比對，為學(xué)校提供安全預(yù)警保障。
很多人認(rèn)為，人臉識別、大數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)在很多AI企業(yè)都可以做，并且準(zhǔn)確率都很高，難度不大。
這個說法并無大的邏輯錯誤，深度學(xué)習(xí)技術(shù)日益成熟的今天，識別技術(shù)對人臉的判斷并不難實現(xiàn)。
但是，做得好人臉識別技術(shù)，不代表人工智能解決方案就做得好，人工智能解決方案做得好，不代表智慧場景就做得符合用戶的實際需求。
千視通，要么不做，要做就做全、做好、做細(xì)，讓智慧警務(wù)、智慧校園等各個業(yè)務(wù)場景的管理者都會用。
做全，是千視通從用戶真實場景需求的出發(fā)點。
目前，千視通已經(jīng)在包括智慧警務(wù)、智慧校園、智慧社區(qū)等多個場景有眾多業(yè)務(wù)落地。
做好，是千視通在人工智能領(lǐng)域的基本要求。
其核心團(tuán)隊來自香港ASTRI、上海交大Person search 世界冠軍團(tuán)隊、加拿大McMaster研究院。公司創(chuàng)始人、董事，先后獲得視頻智能分析領(lǐng)域國家科技進(jìn)步二等獎，主導(dǎo)公安部視頻檢索GA/T 1154.3 GA/T 1154.5 GA/T1399等標(biāo)準(zhǔn)制訂。
他們主打Face-ID和Re-ID融合應(yīng)用，云+邊+端軟硬一體化部署，提供AIoT無感通行場景落地，目前已經(jīng)服務(wù)于華為、平安、微軟、Nokia等全國超過300家用戶單位。
做細(xì)，是千視通為解決用戶最后一公里痛點的立足點。
以智慧警務(wù)為例，千視通發(fā)布了視頻警務(wù)實戰(zhàn)應(yīng)用2.0全域追蹤解決方案。
千視通產(chǎn)品總監(jiān)肖長清曾提到，“我們真的從汗水警務(wù)完全跨越到智慧警務(wù)了嗎？”老人小孩走丟了難以快速找到；在監(jiān)控中找到嫌疑目標(biāo)，無法有效關(guān)聯(lián)身份；前端攝像頭普遍智能化程度不高。
總結(jié)來說，目前智慧城市的發(fā)展仍然面臨著算法不全不準(zhǔn)、算力成本居高不下、應(yīng)用功能堆積不實用等問題。
圍繞這些難處積極思考，千視通分別交出了結(jié)構(gòu)化2.0、算硬結(jié)合和全域追蹤等多種解決辦法，在多維數(shù)據(jù)融合感知的時代，從場景應(yīng)用的實戰(zhàn)角度開發(fā)出更高效的AI產(chǎn)品。
該方案值得一提的是嵌有基于注意力架構(gòu)模型的高精度Re-ID提取。
通常來說，人臉識別技術(shù)雖然準(zhǔn)確度高，但是只能覆蓋30%左右的監(jiān)控點，基于成本因素，70%的監(jiān)控為非卡口點位，無法拍攝到清晰人臉，只能拍攝到人體。
再譬如人體識別，最大的難點在于，行人是非剛體結(jié)構(gòu)，當(dāng)人在走動時，手和腳都在擺動，還往往伴隨有其他動作，因此不同于車輛等剛體結(jié)構(gòu)，任意角度都是同一個型態(tài)。 l傳統(tǒng)的算法無論是將目標(biāo)對齊或者進(jìn)行切分，都無法消除非剛體結(jié)構(gòu)對算法的干擾。
千視通設(shè)計的主軀干網(wǎng)絡(luò)不要求軀干位置的標(biāo)注，模型能夠從淺層視覺到高層語義的不同空間內(nèi)自動捕捉關(guān)鍵區(qū)域，挖掘多尺度的注意力特征，自動實現(xiàn)行人肢體（如面部，上身及下身）的特征融合，對于姿態(tài)改變以及空間變化有著很好的魯棒性，可以有效的完成行人搜索工作。
方案之上，千視通通過圖譜關(guān)聯(lián)關(guān)系，可突破傳統(tǒng)的視頻結(jié)構(gòu)化檢索與目標(biāo)檢索顏色強(qiáng)相關(guān)的瓶頸，為軌跡擬合提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；另外，基于多維數(shù)據(jù)融合，時空研判推演，實現(xiàn)跨鏡、實時、快速、精準(zhǔn)的全域追蹤。
慢火才能熬好粥，精工才能出細(xì)活。
千視通針對各個場景的實際情況，為各類場景用戶打造適配解決方案，讓用戶更輕易、便捷、智能地使用，但在每個簡單易用的智能化應(yīng)用的背后，都是技術(shù)的不簡單。
而在這背后，是千視通近年來對大數(shù)據(jù)、云計算、智能識別、人工智能等技術(shù)創(chuàng)新的加大投入。
藉由此，千視通也獲得了包括雷鋒網(wǎng)在內(nèi)的眾多媒體的肯定，在深圳安博會期間，他們還斬獲創(chuàng)新百強(qiáng)企業(yè)獎，為AI更好賦能樹下又一個堅定信心。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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