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觸景無限副總裁陳勇
過去61年中，全球芯片戰場的商業模式攻堅，大體可以分為兩種。
一類是以Intel、AMD、Nvidia為代表的直接銷售芯片產品的玩家；一類是以Arm、Synopsys、Cadence為代表的通過IP授權發家的廠商。
進入AI時代，出現了第三種商業模式：以AI加速芯片為軸，通過加速卡，模塊，服務器和一體機等產品形式對外銷售的模式。
受限于第一、第二種玩法的若干潛在門檻，第三種商業模式被認為是中國芯片企業彎道超車的絕佳機會。
而在第三種商業模式之上，又衍生出了兩類比較常見的戰略打法：
一是縱向開拓，提供通用型AI加速芯片，通過技術找場景；二是橫向拓張，尋找一個個場景，一步一步由點及面，做軟硬一體化，通過死磕場景去打磨技術。
觸景無限的打法屬于第三種商業模式的第二類。
在AI前端市場，觸景無限遐邇聞名，它是行業最早布局前端視覺感知的企業之一。
過去幾年，他們已經成功推出包括盾悟智能盒/分析主機、人工智能模塊“瞬視”、角蜂鳥Horned Sungem AI視覺套件等過硬產品，鍛造出了一個完整的覆蓋安防、教育、金融等領域的解決方案生態體系。
眼下的AI芯片賽道眾星云集，其中不乏華為、阿里等技術、資源、渠道兼備的實力玩家。作為一個以感知起家的初創公司，觸景無限為何選擇造芯？底氣何在？勝算幾何？
“觸景無限不是單純為了做AI芯片而去做，是為了讓自己的算法和工程經驗能夠找到一個更好耦合的練兵場、為了更好實現軟硬件的協同優化，實現真正的前端感知，是市場倒逼著我們必須做芯。”觸景無限副總裁陳勇解釋了他們的造芯邏輯。
陳勇本科畢業于西安電子科技大學通信工程學院，而后摘奪全額獎學金赴美深造，攻讀超大規模集成電路設計專業，碩士研究生畢業后，先后擔任摩托羅拉半導體、英特爾移動事業部、Xperi 3D封裝部等高管職務，有超過20年的半導體技術研發及管理經驗。
值得一提的是，2015年后他還帶領一支全球頂級團隊著手研發AI加速硬核技術在機器人及手機端的視覺應用，之后被蘋果、華為、GoPro等開發的系統芯片所采用。
他指出，智慧城市的進一步發展必然需要三大技術的持續進步：物聯網、邊緣計算、通信，眼下常見的智慧城市方案大多在后端打通了數據，但受限于網絡等問題，僅能實現沙粒般的智慧化。
也就是說，唯有在前端完成智能分析，與后端相配合，才能將城市物聯網數據完整利用，打造感知城市。
“遺憾的是，市場上現有的AI芯片方案難以滿足前端感知技術的切實需求。”
陳勇解釋，一直以來，市場上大多都是通用型AI芯片提供人工智能計算所需的算力，而針對某些場景的專用AI芯片較為匱乏，AI芯片發展后期，客戶關注的一定是真實場景下的綜合效果，而不僅僅是計算加速。
具體來看，通用型AI芯片在實際應用過程中，會遇到四個問題：
一、通用型AI芯片無法和數據產生高效、深度連接。專用AI芯片通常針對某些場景做定制化處理，對于數據的理解、分析、處理更為透徹、精準。
二、通用型AI芯片無法與市場產生緊密耦合。通用芯片的作業模式是1對N，很難與部分市場環境產生強粘合關系，無法強聚焦。
三、通用型AI芯片缺乏優質算法。芯片是框架、算法是靈魂，沒有靈魂的框架難以產生足夠價值，必須借助和算法強粘合的專用AI芯片才能實現潛在潛能。
四、通用型AI芯片功耗過大、對溫度等環境因素敏感度不夠。前端感知對功耗、散熱的要求很高，需要做到極致；另外，產品落地不僅僅是技術問題而是工程問題，比如外界氣候、溫度等都會成為關鍵因素。
陳勇透露，過去多年，觸景無限在硬件研發方面進行了多次迭代升級，計算單元也曾從移動GPU更換到專用AI加速芯片。
但在后期，他們基于市場需求調研發現，AI加速只是前端落地應用需求的一個點，經過長時間打磨的AI加速芯片產品，應用于前端后的效果依然不佳。
類比一條公路，AI芯片的集成好比是鋪上了柏油，但車輛通行時除了對于路面的高要求，還有對于路牌、路標、服務區的需求，而這些在實際過程中，都得不到很好滿足。
于此，陳勇和觸景無限高管團隊便琢磨，既然市場上沒有廠商能夠提供合適的前端感知芯片，觸景無限能否以自身在市場中多年的探索為基礎，從落地方案直接需求方的角度，逆向設計一款芯片，盡可能地滿足客戶的綜合需求。
大背景下，觸景無限AI感知芯片項目應運而生。
過去兩年中，觸景無限一共研發了四代邊緣計算的產品，基本覆蓋了現在市面上各種前端的芯片解決方案。比如第一代基于嵌入式GPU的產品，隨后的VPU、NPU，以及正在研發的下一代的基于FPGA的產品。
一個從頭到腳，從底層芯片到上層算法都烙著自主的痕跡，是一張值得觸景無限驕傲的底牌。
底牌之上，陳勇也談到了一些他對于造芯、對于行業的看法。
“做一塊合適的前端感知芯片，真的非常不容易。”
陳勇說，相對后端有比較成熟的GPU服務器、較為完善的處理環境，前端往往需要采用一些大膽的創新思路來實現低功耗下的高算力，開發難度非常大。
在他看來，觸景無限能夠推出自研的AI感知芯片項目，與自身過去近十年在為數不多的幾個場景中日復一日地摸爬滾打的積累密不可分。
“過去這么多年，我們不求多、不求全，專注前端，深耕安防等幾個場景，從算法到場景，從場景到芯片，我們可以讓這款芯片最懂行業、最適合行業，也最能發揮出最佳效能。”
陳勇強調，“場景”是產品之魂，無論技術觸角怎么延伸，所做的一切始終都將圍繞“場景”而展開。
談到未來應用，觸景無限CEO肖洪波補充，客戶的需求各式各樣，有的只需要芯片、有的需要算法加芯片，未來觸景無限既可以單獨銷售芯片，也可以提供軟硬一體解決方案。
另外，肖洪波還提出了“三毫”概念：毫米、毫秒、毫瓦。未來產品迭代，一定會以這三條準則無窮趨近。
對于行業發展，陳勇篤信，AI是中國與芯片強國拉近差距的絕佳機會。
他的邏輯是，政策支持下的廣泛應用是一項技術是否可以萌芽生根的關鍵，在AI等技術上的應用，中國政府的支持力度無疑已經走在世界前列。
同時，他還認為，AI芯片產業的競逐需看真功夫，資本也許能夠吹起一些泡沫，但最后還是比性能、拼價格，看降本增效，未來沒有技術獨特性以及缺乏商業落地能力的AI芯片公司將會面臨巨大挑戰。
“未來在不出現大的戰略錯誤的前提下，觸景無限按照目前的思路打法，在城市智能領域深耕，機會多元且優勢明顯。”
某業內人士分析，避開正面戰場也好、戰略選擇也罷，通過專攻幾個場景，做深、做全的打法能在最短時間內建立起在垂直領域的優勢，很大概率能夠在巨頭環伺的商業戰場，獲得更多的取勝砝碼。
另外，觸景無限從感知領域切入且入局較早，多年來積累的客戶資源足矣形成他們強有力的市場壁壘，為后期的縱橫開拓打好基礎。
他同時也提到，包括觸景無限在內的所有公司，在AI芯片的征途上，從0到1不難，難的是如何從1到N，如何持續迭代，如何打磨自己的產品以維護自己的生態。
羅馬不是一天建成的，中國“芯”路沒有捷徑可走，道阻且長，任重道遠。
陳勇也堅定表態，雖然通用性到專用性是一條非常漫長的路，但觸景無限從一開始就一直圍繞前端做感知計算，未來也一定會將其作為自身的技術路線一直堅持下去。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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