0
| 本文作者： 張棟 | 2019-09-11 13:11 |
科技行業(yè)的顛覆式創(chuàng)新，永遠(yuǎn)始于邊緣化市場(chǎng)的異軍突起。
從12年前英特爾原CEO保羅·歐德寧對(duì)智能手機(jī)芯片商業(yè)潛力的不屑，而將喬布斯拒之門外，再到游戲顯卡市場(chǎng)常年被芯片巨頭的戰(zhàn)略忽視。邊緣化市場(chǎng)于壟斷者而言，是提高平均生成成本、拉低利潤(rùn)率的拖后腿業(yè)務(wù)，人人避而遠(yuǎn)之。
然而現(xiàn)實(shí)往往十分戲劇性，上述這兩大不被主流玩家接納的邊緣化場(chǎng)景，誕生出了千億級(jí)市值的高通和英偉達(dá)。他們從邊緣演變至新主流的過(guò)程中，隨之帶來(lái)的，則是萬(wàn)億級(jí)產(chǎn)值的移動(dòng)帝國(guó)和智能浪潮。
既定領(lǐng)域強(qiáng)者愈強(qiáng)弱者愈弱的馬太效應(yīng)，已成為從業(yè)者潛意識(shí)里的商業(yè)鐵律，但歷史告訴我們：邊緣化市場(chǎng)的創(chuàng)新，往往是逆常識(shí)的。
1970年夏天，英特爾開(kāi)發(fā)出了全世界第一款商用微處理器"4004"（即4位的4004處理器），這款處理器集成了 2250 個(gè)晶體管，能夠處理 4bit 數(shù)據(jù)，每秒運(yùn)算 6 萬(wàn)次，頻率為 108KHZ。
4004的橫空出世，被認(rèn)為是拉開(kāi)了微處理器時(shí)代的大幕。
1971年中，英特爾很快又從日本手表制造商精工集團(tuán)手上接下了一個(gè)不小的訂單，后者急需通過(guò)電子手表這一創(chuàng)新產(chǎn)品撬開(kāi)消費(fèi)類電子市場(chǎng)金礦的大門，需要更為強(qiáng)大的邏輯芯片作支撐。
強(qiáng)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)下，英特爾加班加點(diǎn)埋頭苦干，并于1972年初正式推出8位8008處理器 。
當(dāng)所有人都為這兩款震驚世界的芯片產(chǎn)品而欣喜、瘋狂時(shí)，它們的主要研發(fā)者，年輕物理學(xué)家費(fèi)德里科·法金并不滿足，他又開(kāi)始著手研發(fā)一款真正意義上的單芯片微處理器。
在法金的思維象限里，4004、8008雖然剛剛問(wèn)世，但都是用于四芯片組，實(shí)際應(yīng)用效果非常有限，如果單芯片微處理器能夠面世，不但處理速度快且實(shí)用性較強(qiáng)。
1974年3月，也就是法金和他的團(tuán)隊(duì)著手產(chǎn)品設(shè)計(jì)僅9個(gè)月后，英特爾正式向公眾推出了世界上第一款單芯片微處理器8080。
這款處理器一經(jīng)發(fā)布便掀起了半導(dǎo)體界顛覆性革命，8位芯片運(yùn)算速度達(dá)到每秒29萬(wàn)次，約為8008芯片的10倍。
次月，電腦發(fā)燒友埃德·羅伯茨拿到了 8080 微處理器的一些包含相關(guān)參賽的手寫(xiě)表格，同時(shí)著手打造一款置于芯片上的計(jì)算機(jī)。
1975年1月，《大眾電子學(xué)》封面刊登了由羅伯茨組裝的個(gè)人電腦 Altair 8800 ，并在導(dǎo)語(yǔ)處印上了加粗的14個(gè)大字：電腦走進(jìn)千家萬(wàn)戶的時(shí)代，來(lái)臨了！
當(dāng)保羅·艾倫在哈佛廣場(chǎng)中央的報(bào)攤上看到《大眾電子學(xué)》上印著 Altair 8800 圖片時(shí)，他像是看到了新大陸，他踏著泥濘的積雪，一路小跑著來(lái)到比爾·蓋茨在哈佛的寢室。
讀完文章后，蓋茨好像意識(shí)到了什么，他沒(méi)有多想，便和艾倫參與到這場(chǎng)革命中，接下來(lái)的幾個(gè)月時(shí)間里，兩人開(kāi)始瘋狂為個(gè)人電腦編寫(xiě)軟件。
同時(shí)，Altair 8800 也吸引了沃茲·尼亞克的注意，不同于羅伯茨，沃茲是專業(yè)的計(jì)算機(jī)工程師，當(dāng)天晚上，他也在紙上畫(huà)下了蘋果I型電腦的雛形。
英特爾8080 微處理器的推出，讓多少名不見(jiàn)經(jīng)傳的小人物看到了機(jī)會(huì)，轉(zhuǎn)身一變，化身商業(yè)大佬。而英特爾，也憑借三款微處理器組成的產(chǎn)品家族，尤其是最新的旗艦產(chǎn)品 8080 ，占據(jù)了市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位。
在此后長(zhǎng)達(dá)半個(gè)世紀(jì)里，隨著微處理器成為數(shù)十個(gè)主要行業(yè)內(nèi)成千上萬(wàn)種產(chǎn)品的核心大腦，英特爾也一步一步建立起了一個(gè)PC時(shí)代的嶄新芯片王朝。
歷史車輪滾滾前行，誰(shuí)都不能永遠(yuǎn)年輕。
在英特爾與微軟組成的wintel聯(lián)盟如日中天幾十年后，他們遺憾錯(cuò)失了規(guī)模較PC市場(chǎng)大得多的移動(dòng)市場(chǎng)。
船大難掉頭也好、后浪推前浪也罷，在時(shí)代面前，就移動(dòng)市場(chǎng)而言，英特爾輸了。
移動(dòng)時(shí)代的芯片領(lǐng)域則是高通的天下，又一位意大利技術(shù)天才維特比霸道登場(chǎng)。
維特比發(fā)明的碼分多址技術(shù)CDMA，將現(xiàn)代數(shù)字通信的解碼復(fù)雜度降到極低，而這也讓他和他的公司化身這個(gè)時(shí)代的寵兒。
于移動(dòng)芯片市場(chǎng)，英特爾曾經(jīng)投入大量資金，嘗試通過(guò)收購(gòu)英飛凌無(wú)線事業(yè)部強(qiáng)力涉足，但是這種試水性投資并沒(méi)有給前者帶來(lái)太多驚喜，最終還是竹籃打水，落得一場(chǎng)空。
2016年6月27日，Marvell以6億美元的現(xiàn)金收購(gòu)了英特爾通信與應(yīng)用處理器部門，獲得了英特爾的XScale產(chǎn)品線。
這一舉動(dòng)也正式宣告英特爾真正放棄了移動(dòng)市場(chǎng)。
就移動(dòng)市場(chǎng)而言，其實(shí)英特爾也注意到了，但它的確回天乏術(shù)。
《創(chuàng)新者的窘境》中提到，一個(gè)優(yōu)秀企業(yè)的處境也可能很糟糕，而且企業(yè)越好，就越容易失敗。
傳聞，當(dāng)年喬布斯推出第一代iPhone，首先找到的廠商便是英特爾，邀請(qǐng)他們生產(chǎn)iPhone手機(jī)芯片，因?yàn)樗麄冇衅放票Ｕ稀⒂谐墒斓纳a(chǎn)線。
對(duì)于彼時(shí)的英特爾來(lái)說(shuō)，這類手機(jī)芯片毫無(wú)技術(shù)障礙，最大的障礙就是價(jià)格。喬布斯給出的價(jià)格是每片10美元，而當(dāng)時(shí)英特爾生產(chǎn)的CPU芯片，價(jià)格一般都在每片100美元以上。
為了一個(gè)前景不明的所謂的智能手機(jī)業(yè)務(wù)，騰出為英特爾超極本生產(chǎn)100美元芯片的生產(chǎn)線，去做10美元的手機(jī)芯片，換做大多數(shù)人，都是拒絕的。
蘋果這趟車，英特爾算是沒(méi)搭上，這一步，也讓它徹底成了移動(dòng)芯片市場(chǎng)的“看客”。
回憶當(dāng)年的這一決策，時(shí)任英特爾CEO保羅-歐德寧在其宣布卸任的那一天也懺悔了過(guò)錯(cuò)，“英特爾的芯片原本可以出現(xiàn)在蘋果手機(jī)中，但我當(dāng)時(shí)回絕了蘋果提出的交易”。
進(jìn)入AI時(shí)代，To B市場(chǎng)的數(shù)據(jù)能力被強(qiáng)制喚醒，而它又開(kāi)辟了芯片產(chǎn)業(yè)的又一個(gè)新戰(zhàn)場(chǎng)。
AI芯片相比通用芯片在執(zhí)行AI算法時(shí)效率更高、成本和功耗更低，它按技術(shù)路線可分為GPU、FPGA和ASIC，按功能可分為云端訓(xùn)練芯片、云端推斷芯片和終端推斷芯片。
在這個(gè)技術(shù)節(jié)點(diǎn)，英偉達(dá)來(lái)了。
英偉達(dá)CEO黃仁勛一直提到一個(gè)觀點(diǎn)，過(guò)去大多行業(yè)都是依賴摩爾定律來(lái)推動(dòng)，但它太老了、太慢了，GPU才是全新的‘超級(jí)摩爾定律’，這也是整個(gè)行業(yè)千載難逢的機(jī)遇。
2015年前后，業(yè)界對(duì)于GPU摩爾定律視若無(wú)睹，那時(shí)候GPU的角色更多是顯卡的核心部件，主要受眾在游戲市場(chǎng)。
大多數(shù)人并沒(méi)有意識(shí)到，一些變化正在潛移默化地發(fā)生著。
英偉達(dá)早在2007年年中就推出的、為釋放GPU獨(dú)特并行運(yùn)算所打造的CUDA計(jì)算架構(gòu)，和很早就提出基礎(chǔ)理念但遲遲沒(méi)有實(shí)質(zhì)進(jìn)展的人工智能走到了一起。
這兩者互相成全，AI找到了一條通過(guò)算力暴力突破瓶頸的捷徑；而GPU也終于在游戲和專業(yè)應(yīng)用之外找到了一個(gè)新的市場(chǎng)、一個(gè)幾乎無(wú)所不覆蓋的新市場(chǎng)。
譬如安防市場(chǎng)，在這個(gè)領(lǐng)域，99%以上的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，安防大數(shù)據(jù)要走向深度應(yīng)用首先必須解決的就是視頻結(jié)構(gòu)化問(wèn)題。
早在2016年，海康威視便基于英偉達(dá)Jetson TX1發(fā)布最新雙目智能攝像機(jī)產(chǎn)品，借助GPU的強(qiáng)大視覺(jué)計(jì)算性能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大視頻捕捉能力的同時(shí)滿足了對(duì)海量計(jì)算的需求。
此外，包括華為、比特大陸、寒武紀(jì)等中國(guó)AI芯片廠商也發(fā)布了相關(guān)產(chǎn)品，為高性能智能分析服務(wù)器市場(chǎng)提供更多選擇。
云端之外，就AI芯片邊緣側(cè)，來(lái)自中國(guó)戰(zhàn)區(qū)的炮火聲也不小。
比如地平線，在智能攝像頭嵌入AI芯片方面，地平線的AI芯片已經(jīng)具備了在前端實(shí)現(xiàn)大規(guī)模人臉檢測(cè)跟蹤、視頻結(jié)構(gòu)化處理的性能。
更為重要的是，地平線不僅手握AI芯片，還具有結(jié)合場(chǎng)景的深度AI算法，這是他們?cè)诎卜佬袠I(yè)競(jìng)爭(zhēng)的殺手锏。智能視覺(jué)分析應(yīng)用，不僅需要超強(qiáng)大的AI芯片，還要有結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用算法，雙劍合璧，效率更高。
畢竟，一個(gè)裁縫做出來(lái)的上衣加褲子才能稱為一套完美的衣服。
比如云天勵(lì)飛，它于2018年推出了第二代基于視覺(jué)應(yīng)用的人工智能芯片DeepEye1000。DeepEye1000是一款異構(gòu)多核并行計(jì)算SoC芯片，內(nèi)嵌具備自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)指令集的多核神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。
與通用GPU相比，DeepEye1000單位性能提升20倍，單位能效提升100倍，系統(tǒng)時(shí)延降低200倍。隨著云天勵(lì)飛DeepEye1000的推出以及應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，云天勵(lì)飛的AI芯片將會(huì)以更快的速度實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的商用。
再比如觸景無(wú)限，這是一家行業(yè)最早布局前端視覺(jué)感知的AI企業(yè)，過(guò)去幾年，他們已經(jīng)成功推出包括盾悟智能盒/分析主機(jī)、人工智能模塊“瞬視”、角蜂鳥(niǎo)Horned Sungem AI視覺(jué)套件等過(guò)硬產(chǎn)品，鍛造出了一個(gè)完整的覆蓋安防、教育、金融等領(lǐng)域的解決方案生態(tài)體系。
談完AI芯片新銳公司，再看傳統(tǒng)安防巨頭。
公開(kāi)資料顯示，海康及其關(guān)聯(lián)公司已經(jīng)開(kāi)始在芯片領(lǐng)域進(jìn)行投資、并購(gòu)和投產(chǎn)研發(fā)，涉及了SSD主控芯片、AI芯片等。
另外，2018年人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合創(chuàng)新項(xiàng)目名單中，也將大華申報(bào)的視頻監(jiān)控人工智能SoC芯片研發(fā)及應(yīng)用的項(xiàng)目公之于眾。
作為傳統(tǒng)安防玩家，他們的優(yōu)勢(shì)是對(duì)安防各類應(yīng)用場(chǎng)景非常熟悉，對(duì)攝像機(jī)的光學(xué)特性結(jié)合AI應(yīng)用了如指掌，獲得AI芯片最終落地應(yīng)用的成本更低。
但在這塊，有人果斷看好，也有人比較擔(dān)憂AI芯片的前景：
一是能耗。以安防視頻監(jiān)控智能分析為例，AI芯片需要將大量的非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將視頻數(shù)據(jù)打上標(biāo)簽，然后進(jìn)行比對(duì)分析。
想要實(shí)現(xiàn)整個(gè)分析過(guò)程的通暢無(wú)阻，AI芯片的性能必須達(dá)到要求，并要求整體的軟硬件的耗能不能太高。
例如，同樣是分析同一個(gè)紅綠燈路口的車輛監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，不同的芯片裝在同一個(gè)攝像機(jī)上，由于AI算法的千差萬(wàn)別，就會(huì)造成分析的同一張畫(huà)面所需能耗可能一個(gè)只需要80毫安，另一個(gè)則需要120毫安。
雖然相差40毫安，但是在酷暑的氣候條件下，這40毫安持續(xù)散發(fā)的熱量可能會(huì)導(dǎo)致攝像機(jī)主板被燒壞，增加額外成本和維修費(fèi)用。
二是價(jià)格。普通的高清槍機(jī)和球機(jī)，價(jià)格一般在幾百到千元左右，但是如果在攝像機(jī)上加入場(chǎng)景定制的AI芯片，價(jià)格可能會(huì)翻一倍以上，對(duì)于大多數(shù)客戶而言，在前置的智能分析無(wú)法帶來(lái)業(yè)務(wù)和管理效率的提升時(shí)，沒(méi)有必要冒險(xiǎn)將智能分析的功能從后端前置到攝像機(jī)上。
可以看出，應(yīng)用模式上的爭(zhēng)議，正考驗(yàn)著整個(gè)行業(yè)的實(shí)踐智慧，同時(shí)也讓芯片商在產(chǎn)品上做出取舍。
在競(jìng)爭(zhēng)激烈的芯片市場(chǎng)，前有虎后有狼，應(yīng)用場(chǎng)景的不同，意味著產(chǎn)品聚焦要么在后端，要么在前端，二者選其一。如果顧頭又顧尾，最終可能兩頭都沒(méi)法達(dá)到預(yù)期效果，這是場(chǎng)景分散化，產(chǎn)品個(gè)性化和需求碎片化決定的。
可以肯定的是，深耕競(jìng)爭(zhēng)激烈的AI芯片市場(chǎng)，各家企業(yè)都有自身的看家本領(lǐng)，也就是說(shuō)，無(wú)論做前還是做后，各家都有機(jī)會(huì)占領(lǐng)一隅，成為一方諸侯。
AI芯片時(shí)代，沒(méi)有永遠(yuǎn)的霸主，每個(gè)階段都會(huì)有贏家，只是這贏者不能再通吃。
作為能夠帶來(lái)真金白銀的高價(jià)值市場(chǎng)，城市安防等市場(chǎng)勢(shì)必會(huì)招來(lái)虎狼爭(zhēng)食，誰(shuí)能笑到最后，穩(wěn)坐釣魚(yú)臺(tái)，前方依舊迷霧重重，如履薄冰。
那么，在這場(chǎng)變革之戰(zhàn)中，誰(shuí)能贏得這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)？又或者說(shuō)，贏得這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)比較關(guān)鍵的籌碼是什么？AI芯片領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展整體呈現(xiàn)什么態(tài)勢(shì)？如何應(yīng)對(duì)？
洞悉這一趨勢(shì)，安博會(huì)前一天（10月27日），雷鋒網(wǎng)AI掘金志將以“城市視覺(jué)計(jì)算再進(jìn)化”為主題，在深圳舉辦首屆“全球AI芯片·城市智能峰會(huì)”。
本次大會(huì)將由雷鋒網(wǎng)AI掘金志團(tuán)隊(duì)一手策劃，此前我們用兩年時(shí)間打造了「中國(guó)人工智能安防峰會(huì)」及「CCF-GAIR視覺(jué)智能專場(chǎng)」，樹(shù)立了業(yè)內(nèi)首屈一指的垂直論壇品牌。
往屆峰會(huì)上，多位享譽(yù)世界的院士、Fellow、安防企業(yè)首席智能技術(shù)高管，以及AI獨(dú)角獸創(chuàng)始人和知名投資人，在論壇發(fā)表重要演講，包括中國(guó)工程院院士、CCF理事長(zhǎng)高文，CVPR、ICCV大會(huì)主席、IEEE 院士權(quán)龍，清華大學(xué)微電子所所長(zhǎng)、IEEE 院士魏少軍等，不斷刷新著安防人的AI認(rèn)知。
本屆AI芯片峰會(huì)上，也將全力聚焦AI安防產(chǎn)業(yè)中最值錢、也是最“硬”的部分：“AI芯片/端到端視覺(jué)芯片解決方案/AI服務(wù)器”等產(chǎn)品領(lǐng)域。
受眾將面向安博會(huì)參會(huì)者中最核心的前端芯片、云端芯片、人像抓拍機(jī)、智能NVR、分布式存儲(chǔ)服務(wù)器、人臉比對(duì)服務(wù)器、視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器等產(chǎn)品與一體化解決方案采購(gòu)方代表，以及政府公安官員和投資人。
同時(shí)，大會(huì)也將匯聚全球極具代表性的AI芯片、智能服務(wù)器、安防、計(jì)算機(jī)視覺(jué)企業(yè)高管：
以“英特爾、英偉達(dá)”為代表的全球芯片廠商；以“海康、大華”為代表的傳統(tǒng)安防企業(yè)；以“阿里、華為”為代表的城市級(jí)云/AI平臺(tái)領(lǐng)導(dǎo)者；以及新銳的AI芯片企業(yè)及安防企業(yè)。
同時(shí)聯(lián)合政、企、學(xué)、研、投、媒六界頂層資源，共同探討智能城市背后算力引擎的未來(lái)。
擬邀嘉賓（4位已確認(rèn)出席）：
宇視科技總裁張鵬國(guó)（確認(rèn)出席）
希捷科技全球副總裁暨中國(guó)區(qū)總裁孫丹（確認(rèn)出席）
大華股份研發(fā)中心副總裁、先進(jìn)技術(shù)研究院院長(zhǎng)殷俊（確認(rèn)出席）
云天勵(lì)飛CEO陳寧（確認(rèn)出席）
中國(guó)科學(xué)院院士，國(guó)家高性能計(jì)算中心深圳分中心主任陳國(guó)良
IEEE 院士，加州大學(xué)教授，世界權(quán)威三維芯片科學(xué)家謝源
英特爾Movidius總經(jīng)理Remi El-Ouazzane
阿里巴巴集團(tuán)副總裁戚肖寧
英偉達(dá)全球副總裁潘迪
賽靈思大中華區(qū)銷售副總裁唐曉蕾
海康威視高級(jí)副總裁徐習(xí)明
寒武紀(jì)CEO陳天石
遠(yuǎn)望資本、迅雷創(chuàng)始人程浩
華登國(guó)際董事總經(jīng)理黃慶
中歐資本董事長(zhǎng)、前華為副總裁張俊
北極光創(chuàng)投董事總經(jīng)理?xiàng)罾?/p>
主辦方：雷鋒網(wǎng)& AI掘金志
會(huì)議規(guī)模：650人
時(shí)間：2019年10月27日
地點(diǎn)：深圳福田區(qū)大中華喜來(lái)登酒店(安博會(huì)場(chǎng)館旁)
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。
