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“我們能夠把宇航員送上天，把蛟龍送入深海，也一定能夠保護我們的孩子，為他們找到回家的路。”這句話出自2019年全國兩會。
兩年后的今天，公安部召開新聞發布會，宣布全力推進“團圓”行動。
公安部刑事偵查局副局長童碧山現場表示：今年1月起，公安部部署全國公安機關開展以偵破拐賣兒童積案、查找失蹤被拐兒童為主要內容的“團圓”行動。
依托“打拐DNA系統”，全力偵破一批拐賣兒童積案，全力緝捕一批拐賣兒童犯罪嫌疑人，全面查找一批改革開放以來失蹤被拐的兒童。
目前，此項工作正全力推進。
童碧山表示，希望失蹤被拐兒童的父母和疑似被拐人員主動到附近的公安機關刑偵部門，接受免費的DNA信息采集以及相關信息補充完善等工作，爭取早日實現家庭團圓。
技術發展中，我國失蹤人口找尋從傳統的登報、電視尋親等手段，到后來依靠網絡技術和DNA對比，再到如今借助信息流推送、AI人臉識別尋人。
某業內人士曾告訴AI掘金志，在兒童走失這一問題上，存在兩個關鍵角色，一個是受害人，也就是走失兒童；另一個是加害人，也就是我們常說的人販子。
一、針對犯罪嫌疑人。作為兒童走失問題的加害者，人販子一般具有以下特點：
1、經常出入兒童較多的場所（如婦產醫院，兒童游樂場所等）；
2、人販子大多是成年人，面部特征成熟；
3、人販子存在一定比率的前科人員。
針對這些特點，人臉識別技術可以依托其精準的智能識別算法，在適用的場合為辦案人員提供幫助。這里需要考慮事前、事中、事后三個環節。
事前：針對人口販賣的前科人員，有必要將他們的信息錄入到重點人臉布控名單中；
事中：通過在關鍵區域部署的高清攝像機或人臉抓拍機，當兒童在醫院、游樂園、火車站等場所走失時，可以通過視頻圖像數據尋找嫌疑人圖像，通過嫌疑人的正臉圖像與人臉庫進行比對，確認人販子身份；
事后：通過大規模的人像天網建設，對人販子進行大范圍的人臉動態識別，實現快速精準定位，為抓捕、找回走失兒童提供數據支持。
二、 針對走失兒童。作為受害人，兒童分為兩個年齡階段：
1、嬰幼兒，缺乏臉部圖像數據，且面部特征較不明顯，容易混淆；
2、3歲以上兒童，大多有臉部圖像數據，行動能力較強，面部特征較明顯。
在技術的支持下，尋親手段不斷升級，尋人效率也大大提高。
在這幾年間，AI在陸續落地中越來越成熟，結合每線索，無形中為失蹤的親人搭建一條條回家的橋梁。在這背后，有無數企業一直在用技術為無數個破碎家庭的團圓而努力。
阿里為此研發“團圓”系統，全稱是，公安部兒童失蹤信息緊急發布平臺。它是由阿里巴巴集團和公安部刑事偵查局打拐辦共同發起創立，阿里巴巴無償提供技術支持的一個尋找被拐兒童的平臺。
“團圓”系統是利用最尖端的地圖定位功能，以案件發生地點為中心，向周圍發布孩子遺失消息，發布的范圍主要是根據失蹤時間來定的：
失蹤1小時內報案，推送給100公里范圍內的群眾和警察；失蹤2小時內報案，推送給200公里范圍內的群眾和警察；失蹤3小時內報案，推送給300公里范圍內的群眾和警察；失蹤超過3小時，推送給500公里以外的群眾和警察。
系統已成功接入淘寶、支付寶、高德地圖、新浪微博騰訊QQ、今日頭條、百度地圖、百度APP、滴滴出行、餓了么等幾十個主流APP，這幾款APP用戶覆蓋量超過了9億人。
據數據統計，“團圓”系統上線三年，共發布走失兒童信息3978條，找回3901名失蹤兒童，找回率高達98%。并且在這套系統投入使用后，失蹤兒童找回的平均時間從此前的132小時，縮短到78小時，壓縮了接近一半的時間。
騰訊優圖實驗室通過研發的“跨年齡人臉識別技術打拐尋人”，幫助警方進一步進行DNA親子鑒定，找到了4位被拐大約10年的孩子。
其中一個孩子被拐時才3歲，到2017年底已經11歲了，而這段時間正是人一生中面部變化最為劇烈的階段。
對于跨年齡人臉識別，優圖人臉識別算法對0歲-18歲的人臉的成長變化進行模擬建模，生成大量可供學習的人臉樣本，然后采用深度神經網絡算法來學習這些人臉在成長過程中的復雜變化。
經過成千上萬次的模型訓練，訓練出了一個可以進行跨年齡人臉識別的深度神經網絡模型，分布式蒸餾學習法則的算法模型進行跨年齡人臉識別的準確率達到了96%以上。
優圖團隊利用模型對警方提供的海量數據進行了實際比對，警方圈定了與每個被拐孩子最像的排名前五的結果進行了最后線下確認。警方通過DNA檢測，第一批成功確認了4個被拐兒童。
“百度AI尋人”于2016年底啟動，采用人臉識別技術，接入民政部、寶貝回家、反邪教網等權威數據，幫助走失人員、尋親者和公益機構、志愿者尋親。
對于幼年走失的情況，經歷時間跨度大，五官發生較大變化，人臉識別的難度提升。
人臉識別本身在實際操作中就存在著眾多影響因素，如光照、人臉姿態、表情、遮擋程度等，在跨年齡人臉檢測中影響因素更多。
百度研發的跨年齡人臉識別技術，采取度量學習的方法，并通過大規模人臉數據訓練的模型，將兩者結合采用端對端的訓練，大幅提升了跨年齡識別的識別率。基于2億張圖片的訓練樣本數據，百度人臉識別準確率已達到99.7%。
在2019年尋親成功的劉洪江，就是通過跨年齡人臉識別技術，成功匹配到了自己4歲時的照片。截至2020年1月1日，用戶在“百度AI尋人”平臺發起的照片比對已超過39萬次，尋親配對成功案例已超10000例。
宇視曾協助某派出所，尋回失蹤男孩。
當時男孩已經失蹤5小時，結合男孩的衣著、體態、照片等信息，宇視『追影』系統在海量視頻數據中完成秒級檢索，迅速確定男孩位置。
該系統在當地派出所上線2月余，幫助破案7起，徹底告別耗費大量警力逐個查看視頻尋人的時代。
2020年2月18日，在深圳市龍崗區，民警應用宇視『追影』系統，在24小時內尋回離家出走的13歲女孩。
系統回避戴口罩識別的難點，捕捉衣著、體態、年齡等信息，最后按時間、相似度呈現給民警，次日上午鎖定女孩軌跡。派出所遠程指揮路面警力，在距家2公里外的天橋上尋回女孩。
『追影』包含四大功能模塊，核心技術為ReID（跨鏡追蹤），可篩選并結構化所有視頻數據，極大提高辦案效率。
自2019年10月1日，該系統在深圳龍崗區公安分局正式上線，運行4個月協助破案20余起，為近30起案件提供有效線索。
此外，2018年，在一線城市杭州，《大國重器》第二季，宇視以智慧城市大腦從10萬人海中，25分鐘找回走失老人。2019年，在AI攝像機覆蓋少的市郊和農村，宇視ReID 10分鐘極速推算老人蹤跡，3.5小時市外尋回。
截止目前，宇視『追影』系統實戰案例已超過千件，實際交付中10分鐘包教包會，便于一線警員快速掌握應用。
2020年12月底，曠視就通過全城全目標結構化技術，助力紹興市某縣民警成功尋回一名走失老人。
民警根據家屬提供的照片，首先通過曠視洞鑒系統成功找到老人第一次出現的畫面，隨后，民警將這一張有人臉和人體特征的全景圖導入昆侖中進行全城范圍的全目標檢索。
系統通過分別提取和交叉比對人臉特征和人體特征，很快找到了一張具有清晰正臉的線索；利用正面照，繼而檢索到了一張背面照；最后系統憑這張背面照找到一張老人最后出現在畫面中背面照，距離民警當前辦案的時間只相差一小時，考慮到老人行走速度不快，民警隨即通過查看附近監控，并通知家人及民警在附近尋找。不到5分鐘，老人就找到了，而這已經是曠視全城全目標系統推出后破獲的第三起走失案件。
走失尋回的背后，曠視全城全目標結構化技術功不可沒。在曠視的科技助力下，全國還有多起成功尋找到走失的自閉癥少年、迷路的少女等案例。
在曠視看來，當前城市級視頻數據應用存在大量治安感知設備不智能、人工調取查看錄像耗費人力、視圖研判范圍較小等痛點，城市管理水平提升有限。為此，曠視提出了全城全目標結構化視圖智能應用理念，通過對全城視頻圖像數據的充分利用為城市管理提供全面支持。
動態人像識別是云天勵飛的核心技術 。
2016年，云天勵飛動態人像識別系統云天“深目”正式上線，開展大規模人像信息累積、搜索、布控和數據挖掘。
云天勵飛曾有一個引起社會廣泛關注的案例。
2017年春節前夕，云天“深目”15小時協助深圳警方跨省成功解救被拐3歲男童。據悉，當時警方接到的是兒童走失報警，接警后發現其實是一起拐賣案件。
隨后，民警調取監控錄像，發現了犯罪嫌疑人一張比較清晰的圖像，放到深目系統中，用人工智能和大數據的手段去做了比對，最終發現了犯罪嫌疑人的身份和行動軌跡，并找回兒童。
2019年6月，警方接到報警老人失蹤報警，他們通過云天勵飛的“深目”系統搜索視頻資料，發現老人最后出現在了南山的某個小區，而且之后就沒有發現老人走出該小區的行蹤。
隨后，警方就開始進行地毯式搜索，而且加強了路面巡查，最后在這個小區四樓與五樓的架空層花叢中發現老人。當時老人意識清醒，但身體比較虛弱，隨后就立馬送去了醫院。
截至2020年，云天“深目”共協助警方破獲了10000多起案件，找回400多名失蹤兒童和走失老人。
在失蹤人口尋找的領域，佳都科技打造AI回佳平臺，利用了人工智能人臉識別技術和全民隨手拍的人臉庫進行識別比對，從而協助失蹤家庭尋找走失的親人。
主要應用了佳都科技的AI引擎，提供了兩大核心技術。第一個技術是人臉識別技術，識別率高達99.9%，每秒十萬次的人臉比對，如在海量尋親數據中運用將大大節省人力成本，提高尋人效率。
另外一個技術是人臉模擬算法，利用AI算法模擬人臉的成長變化，幫助那些失蹤多年的家庭生成小孩成年后的照片，從而幫助他們能夠更有效地尋親。
技術從來都不是高冷的，冰冷生澀的程序代碼可以轉化成極富魔力的溫度。
“我覺得當技術能夠切切實實為社會、為每個普通的家庭帶來一些幫助和溫暖的時候，就會覺得所有的研發再艱難、過程再長，都是值得的。”某位業內高管曾如此對AI掘金志表示。
“團聚”兩字無比珍重，期望企業們能讓技術能夠成為指明回家路的那座燈塔，通過人工智能的力量，讓更多走失人員回歸家庭，收獲一份幸福美滿的團圓。
而如果技術普惠于民，也理應得到掌聲。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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