0
今天，第十一屆交博會在合肥圓滿閉幕。
經過十五年的培育，無論從規模亦或內容上考量，交博會都已成為一個空前的行業盛宴，一個能讓大部分智能交通從業者互通有無的頂級平臺。
本屆交博會展覽面積43000平方米，參展企業300多家，除海康、大華、宇視、華為、高新興、科達等老面孔外，今年展會還吸引了阿里、西門子、滴滴、平安等企業首次參展。
在大部分科技企業的商業大盤上，最好落地AI的智能交通領域多有可能成為他們縱橫開拓的重要市場，這個充斥著野心和荷爾蒙的領域，正因為邊界模糊而變得前景廣大。
一直以來，中國依靠地緣優勢擁有巨大的交通市場，但翻開產業歷史，之前的相關市場多由國外產品把控。
幸運的是，在中國智能交通產品一窮二白的年代，中國交通人的野心從未被磨滅，他們從零開始，一磚一瓦地構建起中國智能交通王朝。
今天，毫不夸張地說，中國的智能交通產品水平已經走到了世界前列。
而作為展示中國智能交通產品的頂級平臺，交博會的出現和發展也給前者提供了莫大幫助。那么，在今年的交博會上，參展商們透過了表象看到了哪些更為細致的技術趨勢和產品本質？
1、傳統安防廠商不再局限于AI感知設備、存儲計算等產品的展示，更加突出自身在交通緩堵、指揮調度等前后端整體的解決方案能力，以及被集成的開放能力。
2、各個廠家都以“云”和“腦”來定義自身的解決方案，從展會上來看，目前各家都處于發力階段，各大智能交通廠商為應用上云都下了很大的決心，這也是未來交通行業的必然發展趨勢。
但是交通行業是一個需要“大腦”和“手腳”并重的行業，除了智慧的大腦，也需要相應的能落地和能實踐的方案，切實解決客戶的痛點，也是目前需要重點探索的部分。
3、信號控制優化成為各廠商未來發力和競爭的焦點，說明這一行業的整體門檻降低了，但是想把整體方案做到全場景適用、自動化程度高、使用效果好，需要企業具備多方面的能力，需要持續的研究和探索。
1、大量提交通大腦概念，視頻核心硬件展示較少，總體技術聚焦在大數據分析應用，精細化交通管控，但是大腦的運轉離不開數據，精準化、海量化、多維度的數據采集發展程度決定了大腦的成熟度，目前的大腦基本處于萌芽狀態。
2、企企、警企戰略聯合突顯，如千方、阿里、高德等企業的技術聯合，行業大型集成商、產品廠商和交警的實戰業務戰略聯合等，使得企業的重點由產品向業務擴展。
3、AI概念降溫明顯，產品廠家開始更專注于AI落地后的具體應用，文明路口、智慧路口等具體方案出現，大家開始講戰果，而不僅僅是講功能指標。
4、交通的關注點從傳統的人、車開始向路面、路側擴展，如氣象、物聯基站等；數據采集從傳統的視頻開始向射頻、音頻擴展，如流量雷達、聲音分析等。
5、深圳企業退潮明顯，出現的身影少了，互聯網、通信巨頭開始逐步進入智能交通行業。
總體來說：本此展會核心主題較為集中，主要圍繞交通大腦，偏概念性和總體架構性，具體應用效果有待后續市場檢驗。
今年參與交博會的交警和各設備廠家，大多展示了比如智能車駕管、多功能道路應急救援、模擬駕駛系統、鳴笛抓拍、炸街車抓拍系統等產品。
這一點和往屆交博會是一致的，即在智慧管控、智慧警務、智慧車管、智慧運維等公安交管實戰業務領域，進行深入挖掘。
交通管理實戰業務深化，主要體現在向“端”側和向“云”側兩個方面拓展。
“端”側，多維度智能感知融合趨勢愈發明顯；“云”側，大量廠家展示了各自的交通大腦，可以對路面交通狀況精準感知、交通擁堵成因深入挖掘、交通信號實時優化等。
相比于往屆展示的交通大腦，現在展示的交通大腦類產品在模型算法上更加優化，尤其是和人工智能技術結合度更加深入，包括AR分析和應用、視頻結構化分析、智能語音調度等等。
比如交通檢測云行系統，區別于傳統的二維電子地圖，云行系統利用了高點視頻畫面+AR增強現實標簽形成視頻實景地圖，并且結合AI、交通大數據，打通其他交通業務系統，解決不同類型視頻資源整合、智能分析、交管業務管控、現場指揮調度這四類問題。
除了交通管理實戰業務深化外，本屆交博會上的亮點是對新技術創新融合的探索，比如5G技術、人工智能技術、大數據技術、云計算技術等。尤其是5G技術，比如5G無人機、5G-VR眼鏡人臉識別系統、5G機器人等。
例如高新興的5G警用巡邏機器人，可以解決現存的諸多瓶頸問題，高清視頻難以實時回傳、遠程應急遙控難以同步、網絡安全保障不足、本體算力不足等，使其走向更加成熟。
當然我們也應該看到，目前大量新技術應用，尤其是5G為代表的新技術應用于公安交管領域，仍然處于探索階段，真正發揮極大的社會效益和經濟效益，尚需時間。
客觀來說，在今年的展會上，我沒有看到太多亮點。
從參展商這塊來看，大致可以分為三類：
一、傳統智能交通企業，做信號控制機等產品起家；二、安防廠商，以監控為主，下沉到交通行業；三、互聯網企業。
不同企業因為基因不同，做的事也都不一樣。
前兩大類從前端入手，做小而美的事情，融入AI、AR、IoT等技術，整合更多資源做底層拉通；互聯網企業則都在說大而全的事情，更多談云計算、大數據、各類“大腦”。
這里便出現了一個問題：這些大腦如何落地？未來的智能交通行業，一定是云、邊、端協同發展。
對于用戶來說，現在最關鍵的問題不是技術多酷、多炫，而是一輛車開過來，能否把人和車都拍清楚？
從產品角度出發，沒有看出明顯的健康生態發展趨勢，大多廠商都在弱化設備方面，集中談系統，但比較趨同，差異化不明顯。
從產業層面考量，包括交博會在內的眾多展會，展示的內容和提出的概念大多比較淺顯。
無論是展會還是論壇，參與者無非兩派：學術派、產業派。
廠商基本談產品，學術基本談理論；學院派的理論很難落地，產業界的產品很難突破，而將這兩者深度融合的展會或者論壇，我至今還沒看到。
未來的展會，我希望能夠更富前瞻性、創新性；每一家企業都在談自己的智能交通體系應該怎樣建立。
至于好的方面：和往屆一樣，這一屆的參展人員質量（專業性）依然不錯。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
