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近期新型冠狀病毒爆發，感染后，發熱通常作為首發癥狀出現，于是測量體溫成為篩查疑似病例的主要手段，尤其是在醫院、地鐵站、火車站等人流密集的場所。
目前市面上最常見的測量體溫的工具分為三大類：
第一類是體溫計，包含常見的水銀體溫計及電子體溫計，多為居家使用；
第二類是測溫槍，依靠傳感器接收人體的紅外線來判斷體溫，并通過公式來換算成人體體溫，一般3-5秒即可完成單人溫度測量；
第三類則是最近備受關注的紅外熱像儀測溫，通過將人體發出的不可見紅外能量轉變為可見的熱圖像，簡單來說就是讓溫度從一個一個的數值變成滿是溫度數據的圖像，高效性是其最大的優勢之一。
紅外熱像儀測溫是如何實現人體溫度精準篩查？近日，國內專注熱像研發領域10年的上市企業FOTRIC飛礎科，應用工程師李工做技術解答。
首先，李工以人流密集的火車站的測溫需求為例，日客流量為10萬人次，如用測溫槍對所有人進行體溫篩查，按照一個人平均3秒鐘計算，全部測完10萬人次需要83小時約3.5天，顯然不合理。
當然，可以開設多個入口分散客流，但仍需要旅客駐足停留3-5秒才能放行通過。但如果設置紅外熱像測溫儀則可保證人流在正常速度下通過，且無需人與人之間的近距離接觸。
然后，紅外熱像儀測溫如何實現人體溫度精準篩查，FOTRIC飛礎科的李工從以下幾點分析：
一、為何說紅外熱像儀測溫是目前最高效的測溫方式
紅外熱像儀之所以能進行體溫篩查，是因其可將溫度轉化為視覺圖像，每張熱像圖中的像素都是溫度點，溫度點的多少與設備本身的紅外像素有關，例如FOTRIC 692的紅外像素是384*288，即一張熱像圖中有11萬個溫度點，相當于用11萬只測溫槍同時進行測溫，效率會顯著提高。
二、人體正常溫度與異常體溫的溫差很小，如何通過熱像畫面識別出來
紅外熱像儀熱靈敏度越高，分辨細小溫差的能力越強，測溫更準確。
如一臺紅外熱像儀的熱靈敏為0.03攝氏度，那么該熱像儀即能分辨出0.03攝氏度的溫差區別，對于體溫篩查這種對準確性要求高的需求，就能很好滿足。類似熱靈敏度這樣的技術參數，都需要在國家計量機構獲得計量認證才可以推出。
三、對于如此精準的測溫需求，是否存在測溫數據的波動影響測溫結果
如果深入研究紅外熱像技術就會知道有兩個非常重要的指標來判斷一臺紅外熱像儀是否專業、可靠，即“測溫穩定性”與“測溫一致性”。
舉個例子，如一臺FOTRIC熱像儀在《中國電力科學研究院》檢測報告中顯示，對49.8攝氏度的測試目標進行2小時不間斷連續測溫，測試結果的波動性非常小（波動值在0攝氏度-0.03攝氏度之間），并且測量同一個黑體靶面時，同一畫面中9個區域的數值基本保持一致，則可表示在測溫穩定性與一致性上是滿足精準計量要求的。
四、紅外熱像測溫儀進行體溫篩查，如何抓取異常體溫
如果人群中出現體溫異常人員，FOTRIC的全自動紅外體溫篩查儀會自動發出蜂鳴聲進行聲音報警，在畫面中超溫部位會自動顯示為紅色，并且LWLIR體溫篩查軟件會自動抓拍一張體溫超溫人員的熱像照片，便于后期工作人員的統計與分析。
紅外熱像儀作為非接觸測溫工具，已經在電力行業的日常巡檢、工廠設備的故障排查、加工過程行業的質量管控、鋼鐵石化的安全生產、生物科研的材料研究等領域有了成熟的應用。
而其非接觸、圖像式溫度成像、高效篩查等特點已被大面積體溫篩查場所關注，在機場、火車站、地鐵站等人流量大的交通樞紐場所，醫院、大型企事業單位、學校等人群密集的社會場所已廣泛投入使用。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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