3
| 本文作者： 程弢 | 2016-07-02 21:31 |
這兩天人工智能學術界一起天價轉會案想必大家人一定有所耳聞，傳聞是這樣的：國內人工智能創業公司曠視科技（Face++）以天價合同（高額年薪+一定數目的股權）招募了微軟亞洲研究院首席研究員——孫劍。目前孫劍本人、曠視科技以及微軟都沒有公開確認該消息。
對此，慧眼科技CEO單霆在朋友圈作出評價：
“我們仍然會保持理性，從解決實際問題的角度去考慮問題，招攬人才。但是這個行業，沒有錢是萬萬不行的。把錢花在人才和科技身上，總比大把燒錢去補貼好吧。”
言下之意，在單霆或者慧眼科技眼里，這錢花得值得。
當然，小編就不在這里討論商業層面的事了，近期學術專家轉投企業的案例實在太多，大家習慣就好。但本著八卦的心我們還是來聊一聊這位“千萬元先生”到底是何方神圣。
孫劍
孫劍是1977年出生的，18歲考入了西安交通大學之后，他在這里一共待了十年，并且先后拿到了學士、碩士和博士學位。
但對他來說最難忘也是最高光的時刻還是讀博那段時間。
孫劍的博士研究生專業是模式識別與智能控制專業，而且作為微軟亞洲研究院和西安交通大學聯合培養的研究生曾師從沈向洋博士。
說到這里就不得不提一下沈向洋博士了，他是界級的頂級計算機視覺和圖形學專家，也是微軟中國研究院（現微軟亞洲研究院）聯合創辦人。
沒錯，孫劍就是這樣一個幸運兒。
一向刻苦專研的孫劍自然不會錯過這個機會，在全球一流的科研中心里，他很快就從一位懵懂的學生成升級成一名混跡學術界的研究人員。
2001年，孫劍和沈向洋博士做的第一個項目——利用置信傳播（belief propagation）進行立體重建時就一鳴驚人，他成為業界第一個將貝葉斯置信傳播用來解決立體視覺問題，這在當時來說是最好的方案。憑借這樣出眾的表現，孫劍在這一年獲得了“微軟學者”獎。
與此同時，微軟亞洲研究院的學術氛圍也成功俘獲了孫劍的心。
2003年博士畢業后，他毅然選擇繼續在這里繼續潛心科研工作，研究的方向是交互式計算視覺和網絡計算視覺。
一年后，孫劍第一次以博士的身份參與了一項圖形學的研究項目，并且逐漸在業界的名聲漸長，不久就成為了微軟亞洲研究院的主管研究員。
2010年，33歲的孫劍獲得了權威技術期刊頒發的麻省理工學院《科技評論》的“全球35歲以下杰出青年創新者”獎。
對于耐得住寂寞的孫劍來說，基本上保持了每年都出論文的節奏，他在CVPR，ICCV，ECCV，SIGGRAPH等會議上一共發表了五十余篇學術論文。
那這些論文的含金量如何？
就拿CVPR，ICCV，ECCV來說吧，它們是計算機視覺三大頂級會議，論文的收錄率基本維持在20%上下。更值得一提的是，孫劍發表的論文還多次獲獎：
2006年入圍全國百優博士論文；
2009年獲得CVPR最佳論文獎；
在剛剛結束的CVPR 2016上，憑借《圖像識別的深度殘學習》（Deep Residual for Learning Image Recognition）又獲得了這一屆的最佳論文獎。
再來看看他的研究成果：
2015年，孫劍和何愷明、張祥雨、任少卿這三位研究員利用修正神經元 (rectifier neuron)開發的“基于深度卷積神經網絡（CNN）的計算機視覺系統”在ImageNet2012分類數據集中的錯誤率降低至4.94%，而相同的實驗下，人眼辨識的錯誤率大概為5.1%。據了解，這個數據集包含約120萬張訓練圖像、5萬張驗證圖像和10萬張測試圖像，分為1000個不同的類別，這是ImageNet1000挑戰首次超越了人類進行對象識別分類的能力。
2015年年底，他們的“圖像識別的深度殘差學習”系統在又在ImageNet多個類別的測試中擊敗了谷歌、英特爾、高通以及學術實驗室的系統，成為識別準確率（分類錯誤率為3.5%）最高的系統。這一系統的神經網絡層級達到了152層，而一般情況下只有20-30層的水平。
除此之外，他還曾參與研發了一款名噪一時的“顏齡機器人“How-Old.Net” ，這款產品相信大家都有體驗過，它可以根據用戶上傳的照片來迅速定位、檢測、識別并且判斷年齡，將計算機視覺的方法與強大的云支持相結合。
這樣的孫劍，拿這樣一份天價合同，你還不服？
BTW，今年8月，雷鋒網將在深圳舉辦盛況空前的“全球人工智能與機器人峰會”（CCF-GAIR），并且邀請了國內外的頂級人工智能專家和投資界、學術界以及企業探討人工智能領域的技術和市場趨勢，如果你也想參加，請戳這里！現在購買仲夏票只要6.5折哦！
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
