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掘金志獲悉，AI公司云天勵飛科創板上市已獲證監會批復。
這意味著自寒武紀之后，又一家AI公司成功上市。
云天勵飛成立于2014年8月，旨在以人工智能算法、芯片技術為核心，提供算法軟件、芯片等產品。
公司創始人陳寧畢業于佐治亞理工學院，獲電子工程博士學位，曾擔任7個IEEE國際會議技術委員會委員，手握近30項已授權國際專利，其中13項已被蘋果收購。
云天勵飛另一位核心高管，首席科學家王孝宇，曾任NEC Labs首席研究員，也是前Snap資深科學家、Snap研究院創始人之一，于2017年10月正式入職。
在國際電氣和電子工程師協會(IEEE)的 2023 年新晉 Fellow 名單中，王孝宇憑借對嵌入式系統視頻分析技術的貢獻入選，是本次全球新晉名單中最年輕的Fellow之一。
目前，云天勵飛的主營業務聚焦數字城市和人居生活。
數字城市主要涵蓋智慧安防、智慧交通、城市治理等；人居生活主要包括智慧社區、智慧園區、智慧泛商業等領域。
從成立之初，云天勵飛就備受資本市場關注，先后獲得了來自真格基金、深投控、中銀國際等數十家投資機構的投資。
2020年4月，云天勵飛完成近10億元的Pre-IPO融資；同年7月，獲C+輪融資；9月，又獲得超10億元的D輪融資。
在整個AI視覺融資遇冷的環境下，云天勵飛逆勢而上，一年三輪融資，總額超20億元。
2020年12月8日，上交所正式受理云天勵飛科創板上市申請。
截至2023年1月10日，證監會正式批復同意上市，云天勵飛2年的IPO之路，圓滿畫上句號。
云天勵飛在招股書中披露，其核心競爭力是算法芯片化的底層技術能力以及基于“端云協同”技術路線所成功落地的大型解決方案經驗和系統落地工程能力。
算法芯片化，是基于對人工智能算法技術特點及行業場景計算需求的理解，通過自定義指令集、處理器架構及工具鏈的協同設計，來提高算法實現的效率， 降低后臺處理成本。
端云協同，指的是在端側應用自研的 DeepEye1000 人工智能芯片，重新定義智能攝像機，來采集數據以及做前端處理；在云側與以算法、大數據為核心的業務系統實現適配，來提升解決方案的部署柔性，根據不同場景需求進行調整，降低解決方案的落地成本。
在AI芯片領域，2017年，云天勵飛第一代神經網絡處理器采用 FPGA 實現， 依托“深目”系統，已經在云天勵飛 DeepEye200 PCIe FPGA 加速卡上以及 IFBOX 邊緣計算盒子上應用，主要用于目標識別特征提取。
2018年，云天勵飛第二代神經網絡處理器芯片采用 22nm 工藝投片，主要面向嵌入式前端和邊緣計算應用，獲“中國芯片最佳技術創新獎”。
該芯片于 2018 年底流片，2019 年底開始獨立對外銷售實現商用，與海康威視、阿里巴巴平頭哥等建立了業務合作。
根據招股書，2019 年及 2020 年，芯片獨立對外商用產生的收入分別為 0.29 萬 元及 268.61 萬元。
在2021年12月，由雷峰網(公眾號：雷峰網) & AI 掘金志主辦的第四屆中國人工智能安防峰會上，云天勵飛首席科學家王孝宇在演講中表示：
“不要高估AI帶來的改變，也不要低估AI帶來的影響，我們是在這片沙漠里墾荒的一批人?！?/p>
王孝宇認為，AI落地應用最大的瓶頸在于，人才太貴。
人工智能公司光是養一只技術團隊，每年的人力成本就是一個巨額數字，但這項成本正在降低，原因是AI的研發模式發生了變化。
在王孝宇看來，AI的研發模式有兩大關鍵點：一是用什么樣的數據訓練模型；二是模型如何基于數據得到更好的結果。
過去的研發模式大都以模型為中心，依賴專家，找數據、標注數據，然后讓AI博士調參，如同工業化時代的“擰螺絲釘”，導致AI無法大規模產業化。同時，過去的研發范式，大都集中于用更好的技術建立更好的模型。
但幾年之后，業界發現所用的技術越來越趨同，標準化的條件成熟了 。因此AI的研發也需要流程化、標準化、平臺化。
AI研發流程化、平臺化的意義在于，將一些技術含量不高的流程化環節的事情，比如數據標注，交給普通技術人員負責，讓算法工程師做更高級別的技術，從而減少人力成本。
從寒武紀上市到商湯、格靈深瞳、云從科技，最早的一批人工智能公司，先后成功登陸資本市場，取得了里程碑式的勝利。但隨之而來的，是市場對于商業化模式、商業變現、產品落地的質疑與討論。
這些市場疑問，也是云天勵飛所要面對的。
但正如王孝宇所說，AI現階段就是在沙漠里墾荒，從墾荒到種植、再到收獲，需要時間和耐心。雷峰網雷峰網
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