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| 本文作者： 群雅 | 2017-01-19 11:15 |
雷鋒網按：本文原發布于 DroneLife，作者MIRIAM MCNABB，雷鋒網編譯。
波士頓的深度學習公司Neurala，“Neurala大腦”的創建公司獲得1400萬美元的A輪融資。該輪由Pelion Ventures領導，參與的投資公司有Sherpa Capital、Motorola Ventures、360 Capital Partners、Draper Associates Investments、SK Ventures和Idinvest Partners透過Electranova Capital II基金和Ecomobility Ventures合作參與。 360 Capital Partners和Draper Associates都提供了種子基金。
Neurala表示：“根據最初為NASA開發的工作，”Neurala大腦“使新一代智能產品因應實時環境變化而學習、適應和與環境互動”。
Neurala的產品和市場副總裁Roger Matus說：“Neurala大腦的設計是為了和人腦發揮一樣的作用，它的學習和推理速度更加快速。 原先開發用于NASA行星探測，Neurala的可擴展性是獨一無二的： 它可以在像無人機的設備上操作。 “從一開始，我們的所有工作都是在資源相當有限的情況下完成的。”Matus說，如互聯網連線很微弱的火星表面。 “我們不得不從一開始就開發快速、進行更精實的深度學習，這讓我們在某些地方做到別人做不到的商業化。“
Neurala的“無處不在的大腦”意味著設備可以在工作中學習：開發對工作場所特定元素的認知。
“Neurala獨有的是能夠獲取廣泛知識后，在現場使其轉化為具體知識的能力”Matus說。 除了擴展業務到自駕車、玩具和其他市場，無人機是Neurala主要的應用程序。
“現在我們最大的市場是無人機：無人機發展空間是最大且最活躍的”馬圖斯說。 “我們將在每個Teal無人機運作——每一臺Teal無人機將有一個由Neurala大腦推動的“追蹤我”的應用程序——且我們與Parrot多年合作協議。
Neurala在商業無人機公司間有許多合作伙伴關系，特別是那些專注于檢測工作的公司：電池塔、電力線和太陽能電池板檢查。此外，他們也對無人機的安全性很有興趣。 Neurala的軟件獨特地適用于這些應用：例如，Neurala大腦可以從離線數據庫學習識別電池塔，然后在無人機執行任務時學習識別特定的塔（或腐蝕、其他問題的癥狀）。Neurala軟件如此令人興奮的事情是，在部署后在設備上它仍可以學習，“Neurala的首席運營官Heather Ames Versace告訴DRONELIFE。
這輪資本將用于把Neurala大腦拓展到更多的業務應用。 “我們將使用這筆資金來擴大我們的團隊，”Ames Versace說。 “我們的技術路線圖有幾項創新，我們還將努力擴展到新的垂直領域。”公司的新發展計劃是填補無人機領域的迫切需求：“自主導航和避免碰撞是需要更多創新與發展 — Neurala將使這些創新更快實現“馬圖斯說。
在雷鋒網看來，2017年是行業無人機爆發的一年，同時也是深度學習應用到無人機領域廣泛的開始，因此這個行業確實需要Neurala的存在。
via DroneLife
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