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| 本文作者： 叨叨 | 2017-06-21 10:26 |
雷鋒網新智造按：多年來，零售業一直在探索無人零售商店的實現方式，提升零售的效率，在枯燥的工作中把人力解放出來，但種種方案均各有利弊，難以解決所有問題。最近，國內初創公司 YI Tunnel 向雷鋒網首度曝光了其最新研發的智能收銀機器人。以此，我們獨家專訪了其創始人吳一黎，詳細介紹了這款產品的來龍去脈以及商業模式。
同時，吳一黎也將作為觀禮嘉賓，受邀參加 7月7日-7月9日 由雷鋒網承辦的 CCF-GAIR 2017 全球人工智能與機器人大會，與學術大牛、頂尖投資人、創業同行者進行交流。詳詢或購票等事宜，可通過點擊鏈接了解。
近日，據日經中文網報道，日本經濟產業省年內將從東京圈的連鎖便利店開始，推進自助收銀化。具體解決方案為統一在商品外包裝上嵌入“IC標簽”，商品生產日期、生產地、保質期等信息都可寫入此標簽，消費者在便利店購買完畢后，只需將購物筐放在專用的收銀臺，通過RFID（無線射頻識別）技術，機器就能瞬間讀取信息內容，完成結賬。
對于老齡化嚴重的日本，這已經不是第一次嘗試。但關鍵的問題在于，“IC標簽”的成本在10-20日元之間，對于便利店的某些低價產品，這個成本代表著最終售價或許要翻倍。同時，統一的“IC標簽”需要IT企業、生產商、物流、連鎖便利店的協同和信息共享，這其中是否會涉及各自的商業機密與數據，還是一個尚待解決的問題。
相比之下，國內初創公司的 YI Tunnel 智能收銀機器人，依靠卷積神經網絡，用機器視覺技術來解決機器收銀的問題，呈現了另外一種“賺錢”思路。
YI Tunnel 的創始人吳一黎是清華軟件學院第一屆畢業生，此前曾在甲骨文、IBM等巨頭任職，擁有超過8年的零售行業銷售管理經驗。“把科技商業化”，是吳一黎認為自己和團隊最擅長的事。為這款智能收銀機器人取名“Tunnel”，就是想要借此打通科技與商業的“隧道”。除吳一黎外，還有依托清華軟件學院組件的技術團隊，前聚美優品CTO、SAP零售解決方案總監等多位零售行業專家組成的顧問合作團隊。
YI Tunnel 機器人硬件構造很簡單，主要由四個部分組成，分別是：Microsoft Surface 顯示屏，用于顯示識別之后的商品信息和價格，方便消費者通過二維碼支付；秤臺，用于稱重；攝像頭，YI Tunnel 機器人共有5個攝像頭，一個置于秤臺頂部，另外四個置于秤臺四角；服務器，由兩塊泰坦X GPU組成。
有5個攝像頭作為“眼睛”，再通過卷積神經網絡來訓練模型，YI Tunnel 就能做到精準快速的識別。吳一黎向雷鋒網介紹說，目前每識別一次，需要0.02秒，誤差降到0.3%，相比人力掃條形碼的速度和準確度都有大幅提升。
YI Tunnel 還可以幫助便利店安裝基于人臉識別的防盜系統，消費者在進店、購物、結賬、離店的整個環節都會受到監控，如果出現了盜竊現象，下一次再來店里時，系統會自動識別并報警，增加盜竊的成本。
復雜繁瑣之處在于數據的采集。在零售收銀的場景中，幾乎沒有結構化的數據可供利用，所有的數據都是 YI Tunnel 團隊人工采集標注的，迄今覆蓋了3000個SKU，而這個規模基本和7-11、屈臣氏等便利店大小相當。吳一黎說：
從超市所有的標品，到自助餐（比如宜家的自助餐），這一盤菜有5個丸子，10個丸子，現在都是人工去數，效率低且重復枯燥。現在，如果使用 YI Tunnel 的話，把盤子往上一放，數量和價格直接就出來了。另外還有衣服，衣服可以隨便放，不需要規定形態或者必須露出，也可以非常快速、方便的識別。此外，像蛇果和紅富士，樣子非常接近的，過去計算機無法識別，只有人類的眼睛才可以做到，現在在算法的幫助下，擺在上面就可以輕易識別。
在繼續增加數據，訓練模型的同時， YI Tunnel 已經開始著手洽談，進行初步商業化的嘗試。
目前，部署 YI Tunnel 智能收銀機器人整體需要三個月時間，包括數據采集、訓練、測試、優化等步驟，和企業部署一個系統時長大致吻合。但其操作非常簡單，對于員工和消費者而言，基本是零培訓。這里也暗含著 YI Tunnel 團隊的研發理念——不需要企業、員工、消費者改變其原有的販賣、工作、購買習慣，整個流程保持不變，只用 YI Tunnel 替換收銀員。部署之后，超市所有的購買數據都實時存放在云端。
*識別單個商品
*識別多個商品并掃碼結賬
*未來期望形態，“看一眼就走”
在吳一黎看來，機器的本質就是把人類從重復枯燥的工作中解脫出來，讓他們去做更有意義的事情。 YI Tunnel 的 CMO 劉娟認為，沿著這條道路，大概可以做一個“三步走”的規劃：第一步是智能結賬，就是目前 YI Tunnel 能夠實現的功能；第二步是整合數據，提供給商超做供應管理、調整銷售等；第三步配合機械臂自動理貨，最終能夠實現便利的無人超市。
吳一黎認為，除了洽談中的大型商超、社區店、自助餐廳等目標客戶外，在未來凡是涉及結賬的場景，都可能成為 YI Tunnel 的應用場景，甚至是鞋店、LV店。
其實，在所謂的“結賬場景”中，零售商們已經做了很多嘗試，雷鋒網此前也做過詳細報道：
第一種，掃條形碼的方案
比如沃爾瑪的 Scan&Go 項目，其實是將消費者變成了收銀員，通過手機 App 來掃描自助買單，最終因為消費者“不自覺”，盜損嚴重而失敗，后續還出現過掃描器、智能購物車等方案，也因為類似原因而告吹。
第二種， RFID 無線射頻識別的方案
這不是一種新生的方案，十多年前就有巨頭在嘗試，雖然開頭日本經濟省現在才著手推行，其利弊在前文中也有敘述，對于薄利的商超而言，最大的問題就是成本，其次還有某些特殊商品會遮擋信號，影響識別，比如液體與金屬。
第三種，視覺識別的方案
這種方案因亞馬遜的 Amazon Go 開始，實現的方法是識別動作、商品和人，通過位置或姿勢進行關聯，來判斷是否有購買行為。但如果品類巨大，那么建模、訓練的工作量會超出想象。另據《華爾街日報》報道，在同一時間，新商店可處理的顧客人數不能超過20人。相信這也是亞馬遜的方案，后續需要解決的問題。
YI Tunnel 的方案在本質上也歸于第三種，不過和 Amazon Go 的區別在于，中間省去了很多復雜的步驟，沒有改變商家、雇員、消費者三者的習慣，聚焦在“收銀”這一個點上，來識別消費者和商品，最后通過掃碼付款結束購買行為。
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