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      預告:制造業中的機器智能|硬創公開課

      本文作者: 金紅 2016-12-22 21:25 專題:雷峰網公開課
      導語:第104期硬創公開課雷鋒網邀請到庫柏特科技CEO,武漢大學特聘副教授李淼,這次李教授帶來的公開課主題是《制造業中的機器智能》。

      第104期硬創公開課雷鋒網邀請到庫柏特科技CEO,武漢大學特聘副教授李淼,這次李教授帶來的公開課主題是《制造業中的機器智能》。

      隨著生產成本的提升,中國制造業地位面臨著危機。理想的解決辦法是,用機器降低成本,而這要求機器擁有足夠的智能。在工業4.0以及中國智造2025推動下,中國的制造業將越來越智能化。那么,什么是制造業中的機器智能?12月26日下午3點,雷鋒網機器人垂直欄目“新智造(公眾號:新智造)”將準時開課。

      預告:制造業中的機器智能|硬創公開課

      嘉賓介紹

      李淼,庫柏特科技CEO,武漢大學特聘副教授。

      自2011至2015年,在瑞士聯邦洛桑理工(EPFL)攻讀博士學位,研究方向為機器人學習和人機協調交互。博士論文被提名EPFL優秀博士論文獎和ABB自動化獎。其中機器人抓取的動態自適應研究工作,被美國國家標準技術研究所(NIST)選為機器人基于傳感的抓取效率的標準測試方法。

      已發表高水平SCI/EI論文近20篇,被引用100余次,H-index 6 。多次受邀在IROS、ICRA、CASE做技術報告,組織IROS、ICRA機器人抓取研討會,發起并組織第一屆中國協作機器人研討會。擔任ICRA、IROS、RSS、Humanoids、IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)、IEEE Transactions on Robotics(TRO)、Autonomous Robots (AR)、Robots and Autonomous Systems (RAS)、Journal of Sensor、Journal of Intelligent and Robotic Systems等機器人頂級會議與期刊評審。承擔EPFL機器人實踐課(碩士課程)的教學,指導碩士畢業論文與機器人學期項目。長期從事機器人靈巧手抓取規劃與智能控制,主要研究圍繞在將先進機器學習算法應用于復雜機械系統的控制與設計之中。

      活動詳情

      主題:制造業中的機器智能

      嘉賓:庫柏特科技CEO

      時間:12月26日,周三下午3點

      報名方式

      掃描下方海報上的二維碼,關注雷鋒網(公眾號:雷鋒網)機器人垂直欄目“新智造(公眾號:新智造)”公眾賬號后,回復“報名”兩字,添加“公開課”管理員為好友,通報姓名、公司(學校)、職位(學位)、聯系方式,并分享海報到朋友圈、截圖發給管理員,審核通過后即可進群。(機器人相關從業者、學者,以及對機器人領域有濃厚興趣或實踐經驗的讀者優先。)

      預告:制造業中的機器智能|硬創公開課

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