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2016年，阿爾法狗與李世石的人機大戰(zhàn)，引爆人們對AI的關注。無數(shù)棋藝愛好者，在目睹了阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石之后，無不想與之對弈，親自感受來自人工智能的神秘力量。
但其實，早在1997年，就曾有過一次世人矚目的人機博弈，由當時的國際象棋棋王卡斯帕羅夫對戰(zhàn)IBM研發(fā)的機器人“深藍”，苦苦鏖戰(zhàn)6局之后，最終“深藍”以3.5：2.5 的比分擊敗人類。
彼時的深藍，是一臺巨型“怪獸”：總體重達1270kg，擁有的32個強大CPU，可支撐其每秒113.8億次浮點運算。這使得深藍在對弈時，能看到之后12步棋，而當時的棋王，只能估計10步，落敗已是在所難免。
19年后，阿爾法狗的勝利，不僅得益于強于深藍數(shù)萬倍的算力，更重要的是，以深度學習為代表的學術發(fā)展，給人工智能帶來了一次重要革新，使其具備更強的“類人”能力，并實現(xiàn)商業(yè)化落地。
這兩場足以載入史冊的人機大戰(zhàn)，在當時，對于多數(shù)人而言，只可“遠觀而不可近玩”，與機器對弈的夢想顯得遙不可及。
不過，伴隨著人工智能在國內(nèi)的蓬勃興起，如今已經(jīng)有許多AI公司推出各類下棋機器人，曾經(jīng)只有棋王才能與機器對弈的“特權”，已逐漸“飛入尋常百姓家”。
以商湯“元蘿卜Sense Robot”AI下棋機器人為例，整個機器人尺寸接近于一臺筆記本電腦，不僅配置了與人類象棋大師級別的棋力，還具備人機交互的能力；當然，在價格方面，接近兩千的售價，在同類產(chǎn)品中，也不算貴，普通家庭買得起、用得上。
除了上述的一些特征之外，元蘿卜機器人還有許多智能化細節(jié)。
在進一步了解元蘿卜之前，我們要先弄清楚元蘿卜是怎么工作的。
一個完整的元蘿卜，主要由棋盤（包含棋子）、機械臂、交互屏、天線和主體軀干等五個部分組成。
弈者需要根據(jù)自身能力選定難度，以及對弈模式（如殘局），設定完畢之后，便可開啟對戰(zhàn)。
對戰(zhàn)過程中，機器人頭部的天線上部署了攝像頭，可以精準識別棋盤落子情況及變化，并基于內(nèi)置的象棋算法，根據(jù)對弈者的落子推算招數(shù)。
推算招數(shù)完畢，“中央系統(tǒng)”發(fā)出指令，由機械臂完成抓子動作。
整個過程看起來很簡單，實際上卻有諸多難點，比如攝像頭如何精準捕捉到實時動態(tài)，就需要搭載特殊的AI視覺算法；而機械臂如何準確抓取棋子、抓穩(wěn)放好，又要用到相關的操控算法來進行控制。
這里面有兩個細節(jié)：
一是基于“手眼協(xié)同”，元蘿卜不單能夠自動擺棋，還支持人與機器共同擺棋而不會發(fā)生錯亂，當弈者違反游戲規(guī)則時，機器人會進行自動提醒；二是機械臂在搭載AI算法的基礎上，加裝了觸碰感應系統(tǒng)，當碰到障礙物（如人手）時，機械臂會自動停下來，并進行語音提醒，而不會與人產(chǎn)生行為對抗。
簡單的細節(jié)背后，有著嚴肅的人文理念和復雜的算法設計。
以安全為例，最近在國外發(fā)生了機器人折斷弈者手指的事件，引發(fā)人們對機器人安全方面的擔憂。
為此，商湯在設計下棋機器人時，將“不傷害人類”作為基本原則之一，相關的理念貫徹在整個產(chǎn)品的設計、制造流程中。
比如，機械臂與棋子之間采取磁吸的方式抓取，而不是像人手一樣“拿取”，機械臂產(chǎn)生的力道很小，在遇到障礙時，會主動停止，從產(chǎn)品層面規(guī)避掉潛在的安全風險。
商湯科技創(chuàng)新工程院院長沈徽告訴 AI 掘金志，對于安全問題，除了產(chǎn)品設計，商湯還對元蘿卜機械臂進行了碰撞、壓力等多項測試，確保不會對用戶產(chǎn)生物理傷害。
作為有著悠久歷史的娛樂方式，象棋的樂趣在于通過棋子的牽制，以各種攻伐手段達到將死敵方的目的，這種戰(zhàn)勝敵方的榮譽感與獲得感，是象棋經(jīng)典不衰的原因之一。
元蘿卜下棋機器人在棋力闖關模式下，共設置有26關不同棋力水平，從小白到大師，都可以享受棋逢對手的樂趣。并且，元蘿卜提供上百種經(jīng)典殘局，滿足部分用戶喜歡鉆研殘局的喜好。
而且象棋絕非單一的娛樂方式，更重要的是鍛煉人的邏輯思維，甚至暗藏許多人生啟示。
比如，下象棋講究大局觀，不能計較一兵一子的得失，這就需要根據(jù)實際情況進行權衡取舍，局部的得與失，往往要為最終的勝利服務。
而在對弈過程中，《孫子兵法》中的各種計謀也穿插在棋盤之間：圍魏救趙，明修棧道、暗渡陳倉，以退為進等等。每一步都緊密相連，一子之差，往往決定勝敗，需要弈者深思熟慮才能落子。
下棋就像是做一道數(shù)學題，需要經(jīng)過縝密的思考與論證，不論是小孩，還是大人，都能夠在對弈過程中，培養(yǎng)、深化自己的思維邏輯。
北大心理學實驗室的研究表明，下象棋可以有效提升孩子的思維邏輯和競爭意識，并且提高專注力。
值得一提的是，我國最早的一批飛行員考試，除了聽力和視力之外，唯一的測試題便是下象棋。時至今日，下象棋的傳統(tǒng)仍然被保留，許多優(yōu)秀的飛行員，在象棋方面已有不錯的造詣。
當然，象棋經(jīng)過兩千多年的發(fā)展， 不單是一門藝術，也是一項競技項目，對弈者的棋力水平也有一套完善的評判標準與等級體系。
據(jù)了解，元蘿卜已經(jīng)獲得中國象棋協(xié)會認證授權，可為學習者提供中國象棋16-13級的等級測評，對許多剛接觸象棋的孩子來說，既能在實戰(zhàn)對弈中學習，還能得到中國象棋協(xié)會頒發(fā)的等級證書。
考級之外，元蘿卜提供殘局挑戰(zhàn)、棋力闖關、巔峰挑戰(zhàn)等多種模式玩法，可滿足不同年齡階層、不同興趣愛好的玩家。
作為我國的優(yōu)秀傳統(tǒng)文化，象棋一直以來都受到許多人的喜歡，但伴隨著科技的日新月異，象棋的推廣與傳承也面臨著一些難題。
隨著人們生活水平的提高，娛樂方式漸多樣化，體育類項目也日益豐富，電子游戲等受到青少年的追捧，象棋運動客觀上面臨用戶流失的情況。
從客戶需求本身出發(fā)，培養(yǎng)小孩子對象棋的愛好往往需要報興趣班，價格比較昂貴；而如果靠長輩進行輔導，很難保證教學水平，并且費心費力。
不少公司選擇將棋盤搬到網(wǎng)絡上，用戶通過電腦軟件、手機APP等可以在平臺上進行對戰(zhàn)，既不需要實地空間，又能實時匹配，起到了不錯的效果。
但這種方式也存在弊端：用戶體驗不足。
下棋不單是個人實力的比拼，也存在心理博弈，對弈雙方要通過思考，揣摩對方意圖，權衡己方策略，走一步要看十步，而網(wǎng)絡下棋軟件只是機械落子，很難模擬真人對弈的狀態(tài)和氛圍。
同時，很少有下棋軟件會對象棋的歷史、規(guī)則等進行介紹，也沒有完善規(guī)范的課程和評價體系。此外，一般下棋軟件通常需要借助手機、平板電腦等設備作為載體，許多人（尤其是孩子）很容易被設備上各式各樣的信息吸引，很難在下棋中保持專注。
元蘿卜則補齊了網(wǎng)絡下棋軟件的短板：
支持從零開始學習，內(nèi)置48節(jié)專業(yè)課程，涵蓋象棋歷史、對弈技巧等，由易到難，呈階梯狀分布；
語音講解+實戰(zhàn)訓練，實現(xiàn)智能人機交互；
實物對弈，降低對手機、電腦的依賴；
兩相對比，如果說下棋軟件是把棋盤搬到了網(wǎng)上，元蘿卜則把老師請到了家中，進行體系化的教學與練習。
因此，元蘿卜并不只是一款下棋機器人，也是AI賦能傳統(tǒng)文化的一個代表。當傳統(tǒng)文化的傳承遇到阻力時，人工智能的價值凸顯出來，通過將AI算法與象棋結合，可以更好地傳播和發(fā)展象棋文化。
元蘿卜下棋機器人是商湯首次將配有機械臂的機器人應用到家庭場景，也是商湯智慧生活的新變化。
元蘿卜在傳播象棋文化的同時，不但能給孩子“授業(yè)解惑”， 也承擔起聯(lián)系家庭成員的紐帶作用。家庭可以集所有人的智慧，與AI進行人機大戰(zhàn)，增進整體協(xié)同能力，以及家庭向心力。
不過，其價值并不局限于此，以技術發(fā)展的角度看，從深藍到阿爾法狗，再到元蘿卜，實際上就是人工智能技術走向落地的縮影，反映著AI從小眾到大眾的深刻變化：
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