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| 本文作者： 劉路遙 | 2023-07-12 10:38 |
電影《媽媽》中，65歲的女兒本以為可以照顧85歲的母親，不料卻查出自己患有阿爾茲海默癥，打破了她們原本平靜的老年生活。
鏡頭下的老人，常常忘記關(guān)火，忘記吃藥，忘記日常生活中的種種瑣事，并且隨著病癥加重，出現(xiàn)了幻聽幻視，大小便失禁等發(fā)病情況。
電影是對現(xiàn)實的映射。日常生活中，除了阿爾茲海默癥患者，還有太多年事已高的獨(dú)居老人，行動不便的老人，臥病在床的老人需要得到照顧。
但對絕大多數(shù)家庭來說，子女無法做到時刻在身邊陪伴看護(hù)老人。
這時候，擁有監(jiān)控、拍攝、預(yù)警等功能的智能攝像頭，可以充當(dāng)子女放在父母身邊的一雙“眼睛”。
打開任何一個電商平臺APP，輸入智能家居攝像頭，就能看到各式各樣，功能齊備，標(biāo)價幾百到上千元不等的家庭智能監(jiān)控產(chǎn)品。
監(jiān)測的流暢度、清晰度已成為標(biāo)配，從人臉識別，到語音對講和智能預(yù)警，再到無線充電和超長續(xù)航，功能上也已趨近“飽和”。
對于攝像機(jī)行業(yè)來說，想要在已經(jīng)成熟的市場做出突破，在AI領(lǐng)域真正提升用戶體驗的創(chuàng)新，可能是一個很好的切入點(diǎn)。
對于有看護(hù)需求的家庭來說，也迫切需要能急人所急，解人所難，簡單易用的AI攝像機(jī)產(chǎn)品。
找準(zhǔn)適用人群，排除偽需求，滿足真實需求，是企業(yè)首先需要面對的問題。
鹿客與曠視合作推出智能看護(hù)AI攝像機(jī)前，進(jìn)行了大量的線上線下調(diào)研走訪。最終了解到，對于一款智能看護(hù)AI攝像機(jī)而言，AI跌倒檢測是有老人的家庭最關(guān)心的需求。
根據(jù)世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)，30%的65歲以上老人每年至少發(fā)生一次跌倒。在我國，跌倒已成為65歲以上老年人致死的首要原因，在各類原因中的占比高達(dá)四成。
“由于對事物辨別能力下降，阿爾茲海默癥患者很容易摔倒，尤其是在晚上。”北京回龍觀醫(yī)院精神病學(xué)主任醫(yī)師陳大春介紹。
老年人跌倒的可怕之處在于，常常會伴隨骨折、頭部損傷等嚴(yán)重傷害，直接或間接導(dǎo)致殘疾，甚至死亡的概率極大。
以調(diào)研為基礎(chǔ)，鹿客和曠視確定了產(chǎn)品的靶心用戶和核心功能，即以阿爾茲海默癥患者的家庭作為靶心用戶，輻射將老人家庭，將AI跌倒檢測功能做深做透。
并且，考慮到現(xiàn)階段的算法能力，為了確保AI跌倒檢測功能的實際效果，鹿客智能看護(hù)AI攝像機(jī)被設(shè)定為：當(dāng)用戶開啟跌倒檢測時，自動關(guān)閉其他AI檢測功能，更好地提升AI跌倒檢測的效果。
當(dāng)前，市面上帶AI功能的攝像機(jī)不少，但很多并不好用。
比如有的AI攝像機(jī)基于移動檢測模型，只要檢測到畫面中有移動物體，就會自動判定為異常情況，并通過APP向用戶發(fā)送提醒。
事實上，這些提醒很多都是“誤報”，包括了窗簾被風(fēng)吹起，飛蟲進(jìn)入畫面，樹枝搖動、甚至光線變化等等“非異常”情況。
對于有看護(hù)老人需求的用戶來說，實在經(jīng)不起這樣的神經(jīng)“折磨”。
“AI一定要能夠服務(wù)于生活，不為創(chuàng)新而創(chuàng)新，不為設(shè)計而設(shè)計，不炫技、不自嗨是最基本的原則。”在鹿客產(chǎn)品總監(jiān)Memo看來，一款能直擊用戶痛點(diǎn)問題的智能看護(hù)AI攝像機(jī)，一定是技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品體驗雙輪驅(qū)動的產(chǎn)物。
基于這一認(rèn)識，鹿客在選擇合作伙伴時，十分關(guān)注兩個能力：一是對待產(chǎn)品的態(tài)度要足夠務(wù)實，二是技術(shù)能力夠強(qiáng)。這也是曠視獲得鹿客信任的原因。
借助曠視在AI算法領(lǐng)域的專業(yè)能力，鹿客智能看護(hù)AI攝像機(jī)在靈敏捕捉環(huán)境變化的同時，能夠做到自動過濾非人體的環(huán)境變化，只在檢測到人形時，開啟鏡頭自動追蹤錄像功能。
鹿客智能看護(hù)AI攝像機(jī)對于異常情況的推送通知，也更加智能和精準(zhǔn)，比如明確界定了幾種會發(fā)出預(yù)警的具體情況，包括老人出現(xiàn)，攝像頭 12/24小時沒有識別到老人，識別到陌生人臉，檢測到老人跌倒，檢測到家中有煙火發(fā)生等情況。
這些功能設(shè)計，幫助用戶避免了上述各種“非異常”情況的干擾。
不僅如此，鹿客的智能看護(hù)AI攝像機(jī)具有家人錄像分類功能，當(dāng)用戶想回看老人一天中的整體狀況時，可以很快在APP上找出老人一天的錄像合集。
鹿客產(chǎn)品總監(jiān)Memo對雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))表示，和曠視合作過程中，最印象深刻的，是雙方關(guān)于產(chǎn)品功能去留問題的討論。
比如，AI揮手檢測功能是否要保留，哭聲檢測是否要保留，異光感知是否要保留，雙方經(jīng)歷了反復(fù)的討論和迭代，甚至一度僵持不下。
最終遵循的原則是聚焦用戶實際使用場景，例如老人居家場景中，揮手動作喚醒攝像機(jī)的行為不常用，且考慮到受限于場景等因素，識別效果可能不理想，最終砍掉了這項功能。
這是一個艱難的決定，相比于為產(chǎn)品做“加法”，做“減法”是一件更需要勇氣和智慧的事情。
從“算法定義硬件”到"好產(chǎn)品，讓你簡單用AI"，曠視在AIoT產(chǎn)品的商業(yè)化上，找到了下一步行動綱領(lǐng)。
在這一自我升級的過程中，曠視圈出了一個描述好產(chǎn)品的關(guān)鍵詞：簡單。
簡單的產(chǎn)品，實際是將海量場景需求和海量AI能力恰當(dāng)匹配的最終結(jié)果。
在這背后，需要付出巨大的努力。
好的產(chǎn)品，是將“簡單”遞到用戶手中，將“復(fù)雜”的技術(shù)留給自己。
以智能看護(hù)AI攝像機(jī)最重要的功能AI跌倒檢測為例，由于家庭場景空間狹小，且各種家居等障礙物多，實際上對于“跌倒”的判斷非常困難。
曠視雖對跌倒算法早有研究，并已歷經(jīng)多次迭代，但其以往的跌倒算法模型，主要基于學(xué)校、公共場所等室外場景，難度遠(yuǎn)小于復(fù)雜的家庭場景。
比如室外場景中，有人躺倒在地大概率是一個異常現(xiàn)象，可以判斷為跌倒；但在家庭場景中，躺臥在沙發(fā)、床上等情況，就并非跌倒。
因此在家庭場景中判斷跌倒，則需要三個步驟：
第一步將家中場景和家具進(jìn)行分割；
第二步結(jié)合人體形態(tài)與倒地時長，作為跌倒的判斷依據(jù)；
第三步避免強(qiáng)光等外界因素的干擾，如通過算法對不同光線角度的畫面進(jìn)行畫質(zhì)增強(qiáng)。
經(jīng)過反復(fù)優(yōu)化迭代，目前在家庭場景中，曠視的跌倒算法已能夠做到接近90%的準(zhǔn)確率。
要實現(xiàn)算法的最大效用，還需要與之相配的軟硬件做支撐。
作為算法的載體，軟硬件產(chǎn)品直接與用戶接觸，是技術(shù)的直接體現(xiàn)，要實現(xiàn)算法與軟硬件的高效融合，AI公司不能忽視硬件能力的積累。
最近三年來，曠視通過企業(yè)軟硬一體方案的規(guī)劃，從面板機(jī)，做到邊緣計算，再做到攝像頭，在補(bǔ)齊硬件單品品類的過程中，不斷證明著自己是一家有硬件能力的AI公司。
這是因為，企業(yè)只做算法，會增加算法與硬件的適配成本；形成軟硬結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)，則既能發(fā)揮算法的最大功效，又盡可能的節(jié)約成本。
始于視覺算法，輔以軟硬件能力，終于“簡單”的AIoT產(chǎn)品。曠視正發(fā)揮自己在智能硬件產(chǎn)品領(lǐng)域和智能算法領(lǐng)域的優(yōu)勢，將軟硬一體化的完整技術(shù)能力，放進(jìn)一個個小的閉環(huán)方案中，比如前面提到的與鹿客合作的智能家居攝像頭產(chǎn)品。
當(dāng)下，多模態(tài)的AIGC大模型技術(shù)的出現(xiàn)，為應(yīng)用場景碎片化的AIoT行業(yè)帶來了一劑良藥。
在大模型出現(xiàn)前的傳統(tǒng)AI技術(shù)時代，AI企業(yè)每開拓一個新的場景，都繞不過行業(yè)know-how積累，項目實施周期長，研發(fā)及交付資源消耗巨大。下游應(yīng)用市場雖然巨大，但AI企業(yè)只能望洋興嘆。
而AIGC技術(shù)和AIoT的結(jié)合，帶來了更多的目標(biāo)種類，并且只需更少的場景訓(xùn)練數(shù)據(jù)，就能實現(xiàn)高效開發(fā)，且定制成本更低。
本質(zhì)上看，這源于大模型帶來的技術(shù)平權(quán)和知識平權(quán)。
對于企業(yè)來說，這既是機(jī)會，也是挑戰(zhàn)。
機(jī)會在于，算法不再構(gòu)成關(guān)鍵的技術(shù)壁壘，身份各異，規(guī)模大小不一的廠商們，被拉到了同一起跑線上，以少勝多，以弱勝強(qiáng)的故事，在不同的角落里將隨處發(fā)生。
挑戰(zhàn)在于，先前企業(yè)們形成的差異化競爭優(yōu)勢，也將隨著技術(shù)壁壘的降低被重構(gòu)。
新的時代背景下，軟硬件結(jié)合的AIoT領(lǐng)域，既有AI研發(fā)基礎(chǔ)能力，又有硬件積累的AI公司，或?qū)⒙氏瘸缘郊夹g(shù)變革的紅利。
相較于其他企業(yè)，AI公司在基礎(chǔ)模型研究上有長期投入，對于算法模型有更深刻的理解，更容易把握大模型時代的脈搏。
在同類型的AI公司中，具備硬件能力的AI公司，在那些只有單一AI算法，但弱于硬件的競爭者面前，將更具差異化的競爭優(yōu)勢。
這是因為，隨著技術(shù)平權(quán)帶來算法的“平民化”，AI公司原有的商業(yè)模式受到了沖擊。
過去，AI公司可以將算法賣給沒有AI能力的硬件廠商，但隨著AIGC帶來開發(fā)門檻的降低，硬件廠商得以減少對AI企業(yè)的依賴。
這種情況下，只做算法的AI企業(yè)，業(yè)務(wù)量會急劇下降；而做軟硬一體，懂軟件又懂硬件的AI公司，受到的影響更小。
在雷峰網(wǎng)看來，軟硬一體已是大勢所趨。當(dāng)下，硬件公司正在變軟，軟件公司如果不變硬，就會喪失優(yōu)勢。
曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇認(rèn)為，AI本質(zhì)上是一個效率工具，很難作為一個獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)體系或商業(yè)閉環(huán)存在。
也就是說，AI想要更好落地，需要有軟硬一體能力的支撐。
基于這一認(rèn)知，在AI這條賽道上，曠視一直是堅持做“硬”的探索者和踐行者。
剛剛閉幕的2023世界人工智能大會( WAIC ），“大模型”是當(dāng)之無愧的主角。圍繞著大模型，應(yīng)用、發(fā)展、數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新成為高頻關(guān)鍵詞。
大模型浪潮下，已經(jīng)走過技術(shù)和產(chǎn)品積累階段的AIoT行業(yè)，將加速打開大規(guī)模商業(yè)化的入口。
接下來，具備軟硬一體能力，能針對行業(yè)痛點(diǎn)迅速迭代優(yōu)化出好產(chǎn)品，穩(wěn)定、安全、快速、低成本交付的企業(yè)，將在各類新需求、新場景、新應(yīng)用中擁有更大的競爭優(yōu)勢。
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