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| 本文作者： 程弢 | 2016-12-25 21:35 |
自從夏普易主鴻海之后，這家昔日科技巨頭可以說是刷足了“存在感”！上周，夏普宣布即將停止給三星提供電視面板，這周，鴻海聯手夏普又上演了一出好戲...
另一個備受熱議的話題是，北京市政府今年利用了IBM 、微軟的大數據和人工智能預測工具來抵抗霧霾，而且還宣稱已經取得了顯著的成效...
更詳細的內容請看本周回顧：
上周，雷鋒網曾報道夏普旗下堺顯示器產品公司（Sakai Display Product，以下簡稱SDP）將停止向其最大客戶——三星電視事業部供應LCD顯示器面板，為此，三星不得不找上其競爭對手LG Display來填補這一缺口。
然而一波未平一波又起，現在中國海信集團也不幸躺槍了。
據日本經濟新聞報道，夏普已經計劃在2017年停止向海信集團供應電視用液晶顯示器面板，相關的細節還未正式公布，但令人費解的是，鴻海旗下群創也無故砍掉了海信70萬片的訂單。
據雷鋒網了解，海信和三星一樣同為夏普最大的客戶，海信每年向夏普SDP采購的電視顯示器面板數量大約在100萬-200萬片（SDP每年出貨給三星的電視顯示器面板數量為400-500萬片）。據悉，夏普對海信“禁售”之后，海信將被迫把更多的訂單轉移到友達以及TCL集團子公司華星光電，根據市場調研機構IHS的分析，明年海信在友達、華星光電采購的份額將分別提升至29%與23%。
夏普已經定下了2018財年全球銷售1000萬臺液晶電視的目標，郭臺銘豪言，“我們將來會是世界上最大的面板采購者。”郭臺銘這句話釋放了兩個信號：一、鴻海要把夏普打造成全球最大的電視廠商，而不僅僅是顯示器供應商；二、未來幾年，夏普電視的銷量會持續提升，夏普顯示器的產量只能滿足內需，甚至還會向其它廠商采購顯示器。
雖然要完成這一目標道阻且長，但也算是夏普敢放棄三星的400多萬和海信的100多萬訂單最好的解釋，他們準備將這500-600萬片液晶顯示器將全部留給自家產品。
本月20日，中國移動董事長尚冰在2016中國移動全球合作伙伴大會上的演講中向業界展示了一組數據：
1.2016年，中國移動建成了146萬個4G基站，4G用戶達到5.1億，擁有中國近七成（69%）的4G用戶，世界上每3個4G用戶就有1個中國移動的用戶；
2.無線數據業務營收占比達到46%，已經超過了傳統語音短彩信業務，成為第一大收入來源（中國移動數字化服務收入與傳統業務收入的比例由去年同期的1：1提升為1.5：1，無線數據業務占收比達到46%，超過傳統語音短彩信業務，成為公司第一大收入來源。）；
3.與全部主流品牌終端廠商建立合作，社會渠道規模突破70萬家，預計今年內中國移動TD-LTE終端的銷量將達到4億部；
......
根據尚冰公開的數據，截至11月底，中國移動已建成146萬個4G基站，覆蓋人口超過13億，實現全國鄉鎮以上連續覆蓋和行政村熱點覆蓋，4G用戶達到5.1億，擁有我國近七成（69%）的4G用戶，世界上每3個4G用戶就有一個中國移動用戶。他還表示，中國移動已經建成全球最大的物聯網專用網絡，在車聯網、智能穿戴、安防監控、工業制造等領域發展物聯網用戶數超過9100萬。
冬天到來后，雷鋒網編輯部的駐地之一北京和許多中國北方城市都陸續遭受霧霾侵擾，霧霾紅色預警屢見報端。一部分城市因為霧霾過重，飛機都無法起降了。媒體報道稱，為了驅除霧霾，北京周邊 1200 家工廠都采取了減產甚至停產的措施。
今年，政府和相關部門將配備來自IBM 和微軟的預測工具，這兩款工具去年已經經受過嚴格的測試。
其中，北京市政府裝備的 IBM 預測工具能將傳統的數據源，如分布于北京的 35 個官方空氣污染監測站數據和來自環境監測站、公交系統、氣象衛星、地形圖、經濟數據甚至社交媒體的數據進行合并分析。而微軟的預測系統則負責整合分布于全國的 3000 個監測站的數據。這兩款工具都能將傳統的大氣化學物理模型與數據統計工具（如機器學習）相結合，以便用更短的時間做出更準確的預測。
微軟現在則負責為中國環保部提供 48 小時的霧霾預測，2015 年時，它在預測北京未來 6 小時內霧霾情況的準確度上已經達到 75% ，而未來 12 小時則可達 60% 。
借助這些預測工具，北京市政府聲稱已經取得了顯著的成效。據政府引用的數據顯示，2015 年的細顆粒物污染水平比 2014 年降低了 6% 。
藍牙技術聯盟宣布啟用藍牙 5.0 堪稱是 2016 年物聯網最大的事件之一。雷鋒網已經對藍牙 5.0 的特點做了詳細介紹，包括它驚人的四倍連接距離和兩倍傳輸速度。這樣的巨幅提升，自然有它的戰略意圖—— 與 Wi-Fi 決戰物聯網無線數據傳輸協議的王座。
此前，藍牙與 Wi-Fi 可以說各有千秋：藍牙有更低的功耗、小體積、低成本，適用于幾臺設備之間的短距離數據傳輸；Wi-Fi 的特點是高帶寬、長距離、更多的連接設備數目（不同路由器對連接設備數量有不同上限），適用于大規模、大范圍的數據傳輸和信號覆蓋。
但隨著物聯網的普及，藍牙與 Wi-Fi 相繼升級，雙雙開赴同一個戰場——藍牙升級到 5.0版本，提高了帶寬和傳輸范圍；Wi-Fi 推出 “Wi-Fi HaLow”，降低功耗延長電池續航。明眼人可以看出，這兩者重點升級的方向都是對方所擅長的——這意味著功能定位的重合，毋庸置疑，它們將在消費級和企業級的物聯網市場正面競爭。
根據第三方的統計數據顯示，未來 12 個月內，藍牙已經反超WiFi，成為最受開發者青睞的無線通信協議（包括物聯網領域、工業領域和非物聯網領域）。不過，長遠來看，Wi-Fi 和藍牙的物聯網勝負之數仍屬未知。
日前，Microchip Technology（美國微芯半導體） 和亞馬遜合作開發了一款輔助芯片 AWS-ECC508，能更好對付特定種類的黑客攻擊。另外，這當然也為了鼓勵開發者使用亞馬遜的物聯網云端基礎設施。
AWS-ECC508 芯片的設計方案，是為物聯網設備和云基礎設施提供端到端的安全保護。它利用了亞馬遜的人工身份驗證系統，后者能在任何指令、數據被接收之前，為云服務和設備驗明正身。而這基于秘鑰：直到現在，創建這樣的密碼身份要依靠制造商，而它們一般是為設備品牌代工的生產廠商。它們秘密生成密鑰，然后安全、隱蔽地沿著制造鏈傳遞下去。但 AWS-ECC508 芯片另辟蹊徑：它會生成自己的密鑰，由亞馬遜認證。
如同其命名（ECC）所暗示，AWS-ECC508 基于橢圓曲線密碼學（elliptic curve cryptography）算法，而不是更有名的 RSA 算法。RSA 是今天互聯網安全的主要支撐。Eustace Asanghanwa 表示：“但在嵌入式系統中，RSA 十分昂貴：密鑰過大；而卻在能耗和完成交易的時間成本上，它比較不劃算。ECC 效率更高。它使用更少的數據比特，這意味著更低的計算性能需求。 ”
眾所周知，普通鋰離子電池發生爆炸的重要原因之一，就是由于傳統鋰電池的電解液為有機液體，在不太高的溫度下就能發生副反應，產生氣體，膨脹后引起爆炸。針對這一情況，來自美國斯坦福大學的研究人員使用人工智能和機器學習的辦法，找到了約21種固體的電解質材料，有希望徹底解決這一問題。
該團隊將他們的研究成果發表在《能源與環境科學》雜志上。文章顯示，科學家們并沒有使用傳統的隨機測試個別化合物的方法來尋找新的固體電解質材料，而是使用了人工智能和機器學習，通過實驗數據構造預測模型。他們訓練了一種計算機算法，基于現有的數據，去學習如何辨認化合物的好壞。這個過程和人臉識別算法，在觀察幾個范例后，去辨認人臉的過程很類似。
論文的第一作者、研究帶頭人、應用物理學博士研究生 Austin Sendek 表示：
“現有的含有鋰元素的化合物數量是數以萬計的，絕大多數是未經測試的。其中的一些可能是性能優異的導體。我們開發了一個計算模型，對于我們現有的有限數據進行學習，從大規模的數據庫中，篩選出合適的材料。這種篩選方法的速度是現有篩選方法的百萬倍。”
為了設計這個模型，Austin Sendek 花費了差不多兩年時間，搜集了關于含有鋰元素的固體化合物的幾乎所有科學數據，然后通過這些數據對待選固體化合物的穩定性、成本、豐富度、鋰離子的導電性等諸多理化屬性進行了評測，最終篩選出了21種最合適的固體電解質材料。
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