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| 本文作者： 呂倩 | 2017-07-22 14:15 |
第三屆聯想TechWorld大會上，除了啟用新的名字和LOGO之外，聯想研究院八位高管首次在媒體聚光燈下高調亮相、集體發聲。
據雷鋒網了解，聯想研究院創立于1999年，目前在北京、上海、深圳，美國羅利、芝加哥，和日本橫濱都有研發中心。芮勇稱，新的聯想研究院戰略更加清晰，就是推動聯想從純設備公司轉為“設備+云”、“基礎設施+云”的公司。
除了聯想CTO芮勇以外，聯想研究院主要高管包括：德國人工智能研究中心技術專家徐飛玉，3月入職聯想任人工智能實驗室負責人；歐洲科學院院士、德國人工智能研究中心柏林分所負責人漢斯博士，現任聯想研究院人工智能首席顧問；從事企業及云計算基礎架構及5G方面研究的專家黃瑩，負責聯想全球企業服務云計算研究室、無線研究實驗室；副院長、技術戰略與創新平臺總經理王茜鶯；設備+實驗室負責人Daryl Cromer；外部創新與戰略拓展總經理的Kenichi Kawashima；智能生活方式創新與孵化總經理姚映佳。
會后，聯想研究院接受了包括雷鋒網在內的多家媒體采訪，雷鋒網進行了不更改愿意的刪減整理：
目前聯想將AI重點放在哪些領域？聯想研究院的研究重點是放在哪里？
芮勇：從技術角度講，所謂PC，已經從personal computing變成personalized computing（個性化計算），不僅可以幫你計算，更重要的是一直在學你、懂你、更好地去服務你，這幾個方向從技術來講是重點。
王茜鶯：從應用角度講，聯想更多要看技術到底服務的是誰。一類是個人用戶，一類是組織用戶，包括企業、政府、學校等。他們主要需要三類應用與服務——設備、智能的云計算、以及更加智能的云計算。后者主要包括面向企業的服務、可以做遠程修理的AR頭盔，還有其他教育行業等。
目前人工智能太過于依賴大數據，聯想怎么看待這個問題的？
黃瑩：芮博提過AI的ABC三部分——algorithms, big data and computing power。
大數據部分人工智能是不可避免的，聯想有一個天然的優勢——每年上億臺機器設備賣到用戶。我們還從社交媒體等其他地方采集數據，對其進行分析，就會知道消費者對各個產品功能的意見。
同時，采集到的數據，需要底層架構（包括軟件架構、硬件架構）對其支持。
之前，為了提高運算高效性，會將大數據的關鍵技術Hadoop跑在物理機上，而聯想研究院云計算實驗室就把Hadoop虛擬化，讓它跑在虛擬機上面，這樣既能夠利用高效的云計算，同時也能夠快速讓Hadoop跑起來，運算反應速度很快，這里面牽涉到云計算本來虛擬層，把所有東西打通，同時考慮到存儲要在當地。
如何看待聯想與這些巨頭之間爭奪AI人才之戰？
芮勇：我們是非常全球化的團隊，不用跟其他公司比。來自五湖四海、全球各洲，這是我們跟科技企業、跨國公司不同的地方。我們有全球人才幫我們占領下一個制高點。
徐飛玉：人工智能戰爭是人才和數據的戰爭。
芮勇博士去年11月加入聯想，他邀請我今年3月份過來，我3月底從柏林到北京，很快上手工作。
第一點，聯想國際化做得非常非常好，世界上高級的人工智能人才，有很多都是華裔華人，我們能夠通過聯想國際化的公司，可以吸引國際上有華裔人才，但是又有很國際化的人。
第二點，聯想國際化戰略的吸引力，
第三點，人事部非常得力。
面對百度和微軟，聯想AI如何殺出重圍？
芮勇：我在微軟歷經研發、基礎科研、計算機、一線產品開發等不同職位。聯想與軟件互聯網公司不同的地方在于，既有前端設備、又有后端基礎架構。這樣的好處是——可以實現循環閉環——入口、用戶、用戶數據。
聯想AI 技術如何融入傳統PC或者移動終端？
Daryl Cromer：我們能夠保證用AI的良好算法，讓設備電池壽命增強，在未來我們會加速這一趨勢；我們希望在自然語言處理方面做的更好，有更多的溝通方法。這次Tech World 所展示的物體識別能力、實現AR體驗的智能音箱SmartCast+能夠識別聲音、圖像和文字，可以讓AI機器學習更上一層樓。
Kenichi Kawashima：舉個例子，比如激光技術能夠幫助我們識別納米級別的振動，但這個技術本身是沒有什么用途的，如果把這個技術和AI以及大數據相結合的話，就能夠開發出算法，將振動轉換為生物監測的數據和信息（聯想SmartHealth Mod）。
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