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10月12日，德國慕尼黑，英偉達 GTC 大會。
惠普 HPE 向來自全球的開發者和廠商，展示了世界上首個面向企業級用戶的人工智能軟硬件解決方案，而在 HPE 的高性能計算硬件上搭載的，是吳韌所創立的 NovuMind 歷時兩年研發出來的深度學習訓練平臺。
吳韌先后擔任AMD異構系統首席軟件架構師，惠普實驗室 CUDA 研究中心首席研究員，百度公司杰出的科學家，兩年前，他決定創業，致力于打造“ASIC芯片＋訓練模型”的全棧式AI解決方案。
兩年過去，吳韌出現在鮮有中國面孔的 GTC 歐洲大會上，帶著業界最快的深度學習訓練平臺高調亮相，雷鋒網獨家專訪吳韌博士，看看這位曾經名動一時的計算機博弈專家現在在做什么？
2015年8月，卸下“百度杰出科學家”光環的吳韌回到硅谷，并未用多少時間，便說服了芯片大拿 Chien-Ping Lu、前惠普實驗室首席工程師 Kar Han Tan 加入，很快組建起了 40 多人規模的硅谷團隊。在國內，則由曾為英偉達立下汗馬功勞的謝強、差點拿到百度總裁獎的胡殿民“搭了班子”，預計在明年初，團隊規模將和硅谷持平。
2016年12月，NovuMind 完成了 A 輪 1500 多萬美元的融資，背后的資本方有洪泰基金、寬帶資本、真格基金、英諾天使和臻迪科技等。
在吳韌看來，NovuMind 是一家全球化的公司，布局中國、美國、歐洲三塊市場，為人工智能訓練超級計算機，為應用端提供 AI 專用芯片。在這條賽道上，一方面競爭異常激烈，另一方面耗時耗力。不過，吳韌認為 NovuMind 做的事情，和其他廠商完全不同。
對于大部分處在應用層的公司而言，急需 AI 技術，但又不可能像巨頭公司一樣雇傭幾個百萬年薪的技術大咖，也不可能買得起千萬起的訓練設備。NovuMind 想要創造的價值就是降低門檻，讓任何傳統企業都能夠很容易把 AI 技術用起來。吳韌表示，對于 AI 來說，更為重要的是不是一兩個公司沖在最前面，而是大多數公司都能跟上。想要達到這個目的，關鍵在于能夠降低把訓練能力、模型低成本的部署，并且不僅部署在云端，同時還在終端。
在訓練方面，很像當年的 Hadoop 和 Cloudera ，吳韌說：
大家都可以去下載一個 Hadoop，但是大部分公司是沒有這個能力把 Hadoop 跑起來的，于是都去找 Cloudera 這樣的公司去把產品化的 Hadoop 買回來，直接使用，這是使用很復雜的開源系統解決具體商業問題很好的例子。我們也一樣，人工智能的訓練一定需要非常成熟的軟硬件體系，讓一個普通公司，買了我們的系統后，按個鍵，就可以開始訓練模型了。
在端應用方面，吳韌認為做平臺不是正確的思路，NovuMind 追求的是最極致的優化、最高的性能功耗比，而平臺意味著性能的降低——通用性就是性能的降低。在吳韌看來，AI 的關鍵能力，“實際上就那么幾個”——比如視覺、聽覺、感知其他信號的能力。把其中一個能力，放入一個解決方案中，其實已經可以了。
吳韌進一步向雷鋒網解釋，芯片對視覺有特別的優化，實際上已經能夠覆蓋非常多的應用場景，在“通用性”上，其實并沒有降低太多，比如說人臉識別、車輛識別等，看起來不一樣，但對芯片只是換一個模型而已。
而和其他芯片廠商做法不同的是，NovuMind 完全舍棄了“矩陣”。常規來說，在數學和工程上，矩陣能夠達到憑借最小的操作覆蓋最多應用場景的效果，把矩陣做好以后，大部分工程問題都可以解決。但矩陣本身并不是 AI 計算的關鍵點，關鍵在于卷積，也就是三維張量的計算 。吳韌認為，既然如此，那 NovuMind 的 AI 芯片，就不去考慮矩陣，只專注三維張量就好。要解決視覺問題，這個芯片就把這件事做徹底，完全不考慮任何通用性，極端定制化帶來極端的性能優勢。
產品方面，雷鋒網此前也曾報道，NovuMind 的第一個AI芯片（原型）預計會在今年圣誕節前推出。吳韌表示，到明年2月份，他希望應用程序都準備就緒，并能夠在該芯片上實現耗能不超過5瓦進行15萬億次浮點運算。而 NovuMind 的第二個芯片，耗能將不超過1瓦，計劃在2018年中期面世。
那 NovuMind 產品目前的效果又如何？
實際上，雖然產品還在研發過程中，但核心技術已經能夠落地了。早在 2016 年 3 月，吳韌就與希式醫療公司有了初步的合作意向。而在過去不久的 7 月，Novuseeds——NovuMind 合資公司——和華西醫院開始了全面合作，將 AI 技術應用在消化道的內窺鏡上。
在吳韌看來，目前現有的醫療 AI ，真正有影響力的只有兩個，都是谷歌參與的。其一是通過視網膜判斷糖尿病，其二是通過皮膚照片判斷皮膚癌。靠譜的原因是，擁有差不多 10 萬份數據，準確率達到 90%。
NovuMind 和華西醫院的合作，數據來自華西醫科大學，用了 20萬份數據，準確率達到 95%。NovuMind 要做的，就是將性能優異的 AI 專用芯片，植入到內窺鏡中。
此外，安防也是 NovuMind 長期布局的一個領域。
將人臉識別、車輛識別用于安防，其實是很多公司都在做的一件事，媒體大肆報道后，大眾也不再陌生。吳韌認為，難點在于復雜的程度。他表示，稍微調查一下會發現，北京市目前有100萬路，很多公司在達到“100路”這個量級的時候就做不下去了， 而 NovuMind 目前在沒用自己研發的芯片的情況下，可以做到 10 萬路。
現在的做法實際上是通過攝像頭，在云端或數據中心進行分析，這個前提是攝像的視頻，10萬路視頻要傳到數據中心的某一個地方，再來做分析。但如果有了芯片以后，這個攝像頭本身就可以做分析，那是就可以解決100萬路、1000萬路的問題了。
在近日舉辦的英偉達 GTC 歐洲大會上，吳韌第一次對外展示了 NovuMind 耗時兩年開發的深度學習訓練平臺，并且宣布與惠普 HPE 達成了戰略合作。
惠普 HPE 作為重要的高性能計算設備提供商，覆蓋了大多數世界500強企業用戶，在世界 Top500 超級計算機中占有接近 1/3 的席位。在吳韌看來， NovuMind 之所以受到惠普的青睞，是因為擁有全棧的人工智能技術。
惠普 HPE 資深高性能計算 (HPC) 技術顧問、深度學習專家 Bruno Monnet 在 GTC 歐洲大會上做了主題為“HPE 和 NovuMind 推動更大規模的深度學習 ”(Improving Deep Learning Scalability on HPE Servers With NovuMind: GPU RDMA Made Easy) 的演講，Bruno 大力贊賞了 NovuMind 所做的努力，并且認為 NovuMind 軟件和 HPE 高性能計算硬件的配合是“相得益彰”。
同時，Bruno 還說，“有了 NovuMind 的深度學習訓練平臺，HPE 可以真正幫助全世界各大中小企業實現人工智能賦能”。
目前，NovuMind 已啟動籌備下一輪融資，本輪融資將會被用于產品研發和擴大團隊。
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